`
茖-荌
  • 浏览: 31506 次
社区版块
存档分类
最新评论

java实现哈夫曼树

阅读更多

                       哈夫曼树的生成
哈夫曼树又叫做最优二叉树,是一种带权值路径最短的树,这种树在信息检索等方面都很重要。构造哈夫曼树的方法很多,而且你也可以构造出你自己定义的树,下面是我构造哈夫曼树的方法。
首先,把树上的每个节点定义为一个类,我的定义如下:

public class treeNode { 
   //定义节点的属性,下面是必须有的,你也可以根据需呀定义更多 
private treeNode parent; //上一个节点(父节点) 
private treeNode childLeft;  //子节点为左节点 
private treeNode childRight;  //子节点的为右节点 
private int value;//该节点的权值,主要是根据它来构造树 
//重载构造方法,在创建对象时必须传入value数据 
public treeNode(int value){ 
this.value=value; 
} 
//设置是一个父节点的方法(即上一个节点) 
public void setParent(treeNode parent){ 
this.parent=parent; 
} 
///获得上一个节点的方法 
public treeNode getParent(){ 
return parent; 
} 
//设置子节点(左节点)的方法 
public void setChildLeft(treeNode childLeft){ 
this.childLeft=childLeft; 
} 
//获得子节点(左节点)的方法 
public  treeNode getChildLeft(){ 
return childLeft; 
} 
//设置子节点(左节点)的方法 
public void setChildRight(treeNode childRight){ 
this.childRight=childRight; 
} 
//获得子节点(左节点)的方法 
public  treeNode getChildRight(){ 
return childRight; 
} 
//设置权值的方法 
public void setValue(int value){ 
this.value=value; 
} 
//获得权值的方法 
public int getValue(){ 
return value; 
} 
} 

 
****************************************************
节点类定义好了之后,就可以开始建立树了,这里要说的是,我们是通过已知的权值创建的节点只用作这个树的叶节点。根据这点,下面是我创建树的思想,
首先根据给定的权值数组,把它进行排序,先排序可以减少后面再进行的工作,排序的方法很多,可以用冒泡排序法,也可以用插入排序法,或者其他的,我用的是冒泡排序法,而且在排序的过程中,同时创建出节点对象,并且把它们装入队列中。代码如下:

//冒泡法对数组进行排序,即对权值进行排序,按从小到大进行排序,同时封装成节点,装入队列中,list是创建的一个队列对象 
public void sortValue(int[] array){ 
  //冒泡排序的过程 
  for(int i=0;i<array.length;i++){ 
  for(int j=i+1;j<array.length;j++){ 
if(array[i]>array[j]){//比较大小 
int temp=array[i]; 
array[i]=array[j]; 
array[j]=temp; 
} 
  } 
  //创建节点对象,并把它装入队列中 
  treeNode node=new treeNode(array[i]); 
  list.add(node); 
  } 
} //冒泡法对数组进行排序,即对权值进行排序,按从小到大进行排序,同时封装成节点,装入队列中,list是创建的一个队列对象 
public void sortValue(int[] array){ 
  //冒泡排序的过程 
  for(int i=0;i<array.length;i++){ 
  for(int j=i+1;j<array.length;j++){ 
if(array[i]>array[j]){//比较大小 
int temp=array[i]; 
array[i]=array[j]; 
array[j]=temp

 
**************************************************
建树的过程很简单,就是从队列中取出权值最小的两个节点,然后再根据这两个节点创建它们的上一个节点。然后再将这个节点放入队列中(时放入相应的位置),建树的代码如下:

//生成哈夫曼树的方法 
public void createTree(int[] array){ 
  //调用sortValue方法,将叶子节点进行封装 
   this.sortValue(array); 
  //根据哈夫曼编码的原理,建立哈夫曼树 
   while(list.size()>1){//节点树大于一时,才进行如下操作    
treeNode leftnode=list.remove(0);//获得左节点 
treeNode rightnode=list.remove(0);//获得右节点 
//根据这两个节点,创建它们的父节点 
int value=leftnode.getValue()+rightnode.getValue(); 
treeNode parentnode=new treeNode(value); 
//给这三个节点建立对应的关系 
leftnode.setParent(parentnode); 
rightnode.setParent(parentnode); 
parentnode.setChildLeft(leftnode); 
parentnode.setChildRight(rightnode); 
//将这两个节点的父节点装入队列中,并对它们进行排列 
  this.sortAgain(parentnode); 
   } 
} 

 
*******************************************************
上面的sortAgain方法就是如何将新节点放入相应的位置,具体代码如下:

public void sortAgain(treeNode newnode){ 
  //因为里面的节点已经排好序了,所以只是将新节点插入对应的位置就可以了 
  int size=list.size(); 
  if(size>0){//里面至少有一个节点才能进行比较 
if(newnode.getValue()>list.get(size-1).getValue()){//如果要加入的节点的权值大于队列中最后一个节点的权值,则放到最后面 
  list.add(newnode); 
}else{//否则才去进行比较 
      for(int i=0;i<list.size();i++){ 
    treeNode node=list.get(i);//按顺序得到节点 
      if(newnode.getValue()<=node.getValue()){//比较它们的权值 
list.add(i, newnode);//将新节点添加到指定的位置 
break;//结束循环 
} 
    } 
  } 
  }else{//否则直接加进去 
  list.add(newnode); 
  } 
}

 }这个方法很简单,但是它能够确保新添加的节点是位于节点在左边,即代分枝的节点总在左边。

 

分享到:
评论

相关推荐

    java实现哈夫曼树.docx

    在上述Java代码中,我们看到了如何实现哈夫曼树(Huffman Tree)的数据结构,以及利用该数据结构进行文本的编码和解码。哈夫曼树是一种特殊的二叉树,它的每个叶子节点代表一个字符,并且频率越高的字符,其对应的...

    图文详解JAVA实现哈夫曼树

    Java 实现哈夫曼树是一种数据结构技巧,用于构建一种特殊的二叉树——最优二叉树,也称为哈夫曼树。哈夫曼树的主要特点是它具有最小的带权路径长度,即所有叶子节点到根节点的路径长度与其对应权值的乘积之和最小。...

    Java基础复习笔记09数据结构-哈夫曼树

    下面是一个使用Java实现哈夫曼树的示例代码片段,展示了如何定义节点类`Node`,以及如何实现哈夫曼树的构建和排序功能: ```java public static void sort(List&lt;Node&gt; list) { for (int i = 0; i () - 1; i++) { ...

    用Java编写的哈夫曼树代码

    这就是使用Java实现哈夫曼树的基本步骤。在实际应用中,可能还需要处理诸如读取字符频率、写入和读取哈夫曼编码等额外功能。哈夫曼编码在数据压缩、通信传输等领域有广泛应用,理解并掌握其原理和实现方法对于提升...

    java 哈夫曼树及哈夫曼树的应用

    在Java中实现哈夫曼树,我们可以分为以下几个步骤: 1. **哈夫曼编码**:哈夫曼编码是哈夫曼树的基础,它是为每个字符分配一个唯一的二进制码,使得字符出现频率越高,其编码越短。哈夫曼编码的过程是通过构造...

    基于Java实现哈夫曼树编码解码(数据结构课设)【100012388】

    数据结构课设——HuffMan编码和解码(Java)。根据要编码的文件中字符出现的频率生成对应的哈夫曼编码;得到采用哈夫曼编码后的目标文件,并保存;根据要解码的文件对应的哈夫曼码表对文件进行解码; 得到解码后的...

    哈夫曼树和哈夫曼编码的Java实现

    在Java中实现哈夫曼树和哈夫曼编码,可以分为以下几个关键部分: 1. **创建`HuffmanNode`类**:表示哈夫曼树的节点,包含字符、频率以及指向左右子节点的引用。 2. **优先队列`PriorityQueue&lt;HuffmanNode&gt;`**:用于...

    java数据结构-哈夫曼树

    #### 三、Java实现哈夫曼树 ##### 实现哈夫曼树的关键在于构建过程: 1. **节点定义**:首先定义哈夫曼树的节点类`Node`,包含数据、权重及左右子节点属性。 2. **排序**:实现一个排序方法对节点列表进行排序。 3...

    java 数据结构 哈夫曼树

    在Java语言中,实现哈夫曼树可以帮助我们理解和掌握数据结构与算法的核心概念。 哈夫曼树的基本思想是基于贪心策略,通过构建最小带权路径长度(Minimum Weighted Path Length, MWPL)的二叉树来达到数据编码的最...

    java实现哈夫曼算法

    【Java实现哈夫曼编码】在Java中实现哈夫曼编码,首先需要创建一个`TreeNode`类来表示树的节点,包含字符、权重以及左右子节点。接着,通过以下步骤来构建哈夫曼树: 1. **初始化树**:输入的字符及其频率存储在...

    哈夫曼树及哈夫曼编码的实现(java)

    在Java中实现哈夫曼树和哈夫曼编码主要涉及以下几个核心概念和技术: 1. **哈夫曼树构建**: - **哈夫曼节点(Node)**:通常用一个类来表示,包含两个属性——字符(或频率)和权重,以及指向左右子节点的引用。 ...

    哈夫曼树java代码,有注释能直接运行

    3. Java实现哈夫曼树: 在`HuffmanTree.java`和`huffman.java`这两个文件中,可能包含了以下关键部分: - `HuffmanNode`类:表示哈夫曼树的节点,包含字符、权重和左右子节点。其中,权重通常用整数表示,字符可能...

    哈夫曼树实现的压缩工具Java源代码

    在Java中实现哈夫曼树的压缩工具,首先要理解以下几个关键步骤: 1. **字符频率统计**:首先,需要统计输入文本中各个字符的出现频率。这可以通过遍历文本并使用哈希表记录每个字符及其出现次数来完成。 2. **构建...

    Java实现哈夫曼编码

    ### Java实现哈夫曼编码:深入解析与代码解读 #### 哈夫曼编码简介 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种广泛应用于数据压缩领域的编码技术,它是由David Huffman在1952年提出的。这种编码方式的核心思想是根据数据...

    哈夫曼树压缩解压_压缩解压;哈夫曼树_

    在8.3版本的压缩包中,可能包含了一个实现哈夫曼树压缩和解压缩的程序。这个程序可能包括了对文件进行读取、频率统计、哈夫曼树构建、编码生成、编码文件写入、解码以及哈夫曼树重建等功能。通过学习和理解这个程序...

    哈夫曼树Java

    在本项目中,使用Java窗体设计来实现哈夫曼树的可视化操作,用户可以直观地看到哈夫曼树的构建过程和编码结果。 首先,我们需要理解哈夫曼树的构造过程。哈夫曼树的构建通常包括以下几个步骤: 1. 统计字符频率:...

    哈夫曼树编码与译码

    ### 哈夫曼树编码与译码:深入解析与应用 #### 一、哈夫曼树概述 哈夫曼树(Huffman Tree),又称最优二叉树,是由David A. Huffman于1952年提出的,是一种在计算机科学中广泛应用的数据结构。哈夫曼树的构建基于...

    hafuman.rar_huffman java_huffman java code_java 哈夫曼_哈夫曼树的

    在Java编程中,理解和实现哈夫曼编码是数据结构和算法学习的重要一环。本教程将详细介绍哈夫曼树的构建过程以及其在Java中的实现。 哈夫曼编码的基本原理是通过赋予频率较高的字符较短的编码,频率较低的字符较长的...

    哈夫曼树实现

    哈夫曼树,又称最优二叉树或最小带权路径长度树,是数据结构中一种特殊的二叉树,主要用于数据的编码压缩。...在实际编程中,如Demo_11这样的示例,可以帮助我们更好地理解和实现哈夫曼树的相关算法。

    Java实现哈夫曼编码和解码

    总结来说,Java实现哈夫曼编码和解码涉及的主要知识点包括: - 数据结构:二叉树、优先队列(用于构建哈夫曼树) - 哈夫曼编码原理:根据字符频率构建最优编码 - 编码和解码算法:从二叉树生成编码表,从编码表解码...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics