GROUP分组函数之ROLLUP

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  *ROLLUP函数的使用
  ******************/
 案例1
 需求：
 × 统计每个部门每个职位的薪水和
 × 统计每个部门所有职位的薪水小计
 × 统计所有部门所有职位的薪水合计
 × 需要显示部门名、职位名和累加后的薪水

--需求1
 SELECT D.DNAME, E.JOB, SUM(E.SAL) SUM_SAL
   FROM DEPT D, EMP E
  WHERE D.DEPTNO = E.DEPTNO
  GROUP BY D.DNAME, E.JOB
 UNION ALL
 --需求2
 SELECT D.DNAME, NULL, SUM(E.SAL) SUM_SAL
   FROM DEPT D, EMP E
  WHERE D.DEPTNO = E.DEPTNO
  GROUP BY D.DNAME
 UNION ALL
 --需求3
 SELECT NULL, NULL, SUM(E.SAL) SUM_SAL
   FROM DEPT D, EMP E
  WHERE D.DEPTNO = E.DEPTNO;
  

 

    

   

 

 --使用ROLLUP分组
 SELECT D.DNAME, E.JOB, SUM(E.SAL) AS SUM_SAL
   FROM DEPT D, EMP E
  WHERE D.DEPTNO = E.DEPTNO
  GROUP BY ROLLUP(D.DNAME, E.JOB);

 

    

 

 

    

   

 

ROLLUP(D.DNAME, E.JOB)的分组过程是：
 1）标准分组：GROUP BY (D.DNAME, E.JOB),对每个部门每个职位进行分组
 2）从右到左递减：GROUP BY (D.DNAME, NULL),其实这个NULL没有必要使用，这里只是为了
    方便分析。这个过程是对上一个级别分组的小计，也就是对每个DNAME值，计算横跨所有
    JOB的小计。
 3）最后合计：相当于 GROUP BY (NULL,NULL).
 
 上面的ROLLUP只用了两个列，如果有N个列，那么结果就是n+1中group by的组合，
 从右到左递减的过程中，下一个分组就是对上一个分组的小计。
 另外，在ROLLUP操作是，如果使用HINT：expand_gset_to_union,则优化器会将ROLLUP转为
 对应的UNION ALL操作。

 

 

案例2
 需求
 × 计算每个入职时间（年）、部门、职位的标准分组的薪水和；
 × 计算每个入职时间（年）、部门的所有职位的薪水小计；
 × 计算每个入职时间（年）的所有部门所有职位的薪水小计。
 × 最后合计薪水，显示入职时间（年)、部门名、职位名
 
 SELECT TO_CHAR(E.HIREDATE, ' yyyy') HIRE_YEAR,
        D.DNAME,
        E.JOB,
        SUM(SAL) SUM_SAL
   FROM DEPT D, EMP E
  WHERE D.DEPTNO = E.DEPTNO
  GROUP BY ROLLUP(TO_CHAR(E.HIREDATE, ' yyyy'), D.DNAME, E.JOB)