Java 贪心思想

说到“贪”字，很邪恶的一个词，记得和珅和大人拆解过这个字，为”今“和”贝“，而”贝“字分解成”上面的那个XX“和”人“，意思就是说
今天你贪了，明天一座监狱就把你套起来，纵观古今，有多少豪杰与"贪“结下了不解之缘，呵呵，扯远了。

   这个贪心的行为在算法中也成为了一种指导思想，也就是说贪心算法所作出的选择在当时的环境下是最好的，说深一点就是它只是某种
意义上的局部最优解，但不一定是全局最优解，此时往往接近于最优解。

一： 优点
     前面也说了，贪心只是求的当前环境下的最优解，而不是追究整体的最优解，所以贪心就避免了为求的整体最优解而枚举各种方案所
耗费的时间。

二： 问题
     ① 不能保证贪心所得出的解是整体最优的。
     ② 不能用来求最大解和最小解问题。
     ③ 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。

三： 案例
      其实说到贪心，基本上都会提到“背包问题”，这里我就举一个“找零钱的问题“，对的，找零钱问题是我们生活中一个活生生的贪心算法
的例子，比如我买了“康师傅来一桶方便面”，给了10两银子，方便面3.8两，那么收银mm该找我6.2两，现实中mm不自觉的就会用到贪心的行
为给我找最少张币，总不能我给mm一张，mm给我十几张，那样mm会心疼的。
此时mm提供的方案就是：5元1张，1元1张，2角1张。

闲话不说，上代码：

package com.jiaozg.algorithm.feibonaqie;

import java.util.Scanner;

import org.junit.Test;

public class Tanxin {
	
	public void getChange(float money) {  
		  
        int yuan100 = 0, yuan50 = 0, yuan20 = 0, yuan10 = 0, yuan5 = 0, yuan1 = 0, coin5 = 0, coin2 = 0, coin1 = 0;  
  
        /** 
         * 下面采用循环递减方式写demo 
         */  
        while (money >= 100d) {  
            yuan100++;  
            money -= 100d;  
        }  
        while (money >= 50d) {  
            yuan50++;  
            money -= 50d;  
        }  
        while (money >= 20d) {  
            yuan20++;  
            money -= 20d;  
        }  
        while (money >= 10d) {  
            yuan10++;  
            money -= 10d;  
        }  
        while (money >= 5d) {  
            yuan5++;  
            money -= 5d;  
        }  
        while (money >= 1d) {  
            yuan1++;  
            money -= 1d;  
        }  
        while (money >= 0.5d) {  
            coin5++;  
            money -= 0.5d;  
        }  
        while (money >= 0.2d) {  
            coin2++;  
            money -= 0.2d;  
        }  
        while (money >= 0.1d) {  
            coin1++;  
            money -= 0.1d;  
        }  
        System.out.println("需找零：");  
        if (yuan100 > 0) {  
            System.out.println("100元    " + yuan100 + "张");  
        }  
        if (yuan50 > 0) {  
            System.out.println("50元     " + yuan50 + "张");  
        }  
        if (yuan20 > 0) {  
            System.out.println("20元     " + yuan20 + "张");  
        }  
        if (yuan10 > 0) {  
            System.out.println("10元     " + yuan10 + "张");  
        }  
        if (yuan5 > 0) {  
            System.out.println("5元      " + yuan5 + "张");  
        }  
        if (yuan1 > 0) {  
            System.out.println("1元      " + yuan1 + "张");  
        }  
        if (coin5 > 0) {  
            System.out.println("5角      " + coin5 + "张");  
        }  
        if (coin2 > 0) {  
            System.out.println("2角      " + coin2 + "张");  
        }  
        if (coin1 > 0) {  
            System.out.println("1角      " + coin1 + "张");  
        }  
    }  
  
    @Test  
    public void testTanxinSuanFa() {  
        while (true) {  
            System.out.println("请付款(精确到1角)：");  
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);  
            float money = scanner.nextFloat();  
            getChange(money);  
        }  
    }  
}

输出结果：
请付款(精确到1角)： 
1688.8 
需找零： 
100元    16张  
50元     1张   
20元     1张   
10元     1张   
5元      1张   
1元      3张   
5角      1张   
2角      1张   
1角      1张 

但是我发现了一个问题，如果输入78.6的话，输出是不对的
78.6
需找零：
50元     1张
20元     1张
5元      1张
1元      3张
5角      1张
请付款(精确到1角)：

少了一角，debug发现和一角比较的时候，那个数编程0.099999999999，所以一角就没有输出
这个问题的详细说一下
小数精确计算

System.out.println(2.00 -1.10);//0.8999999999999999
上面的计算出的结果不是 0.9，而是一连串的小数。问题在于1.1这个数字不能被精确表示为一个double，因此它被表示为最接近它的double值，该程序从2中减去的就是这个值，但这个计算的结果并不是最接近0.9的double值。
一般地说，问题在于并不是所有的小数都可以用二进制浮点数精确表示。
二进制浮点对于货币计算是非常不适合的，因为它不可能将1.0表示成10的其他任何负次幂。

解决问题的第一种方式是使用货币的最小单位（分）来表示：System.out.println(200-110);//90

第二种方式是使用BigDecimal，但一定要用BigDecimal(String)构造器，而千万不要用BigDecimal(double)来构造（也不能将float或double型转换成String再来使用BigDecimal(String)来构造，因为在将float或double转换成String时精度已丢失）。例如new BigDecimal(0.1)，它将返回一个BigDecimal，也即0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625，正确使用BigDecimal，程序就可以打印出我们所期望的结果0.9：
System.out.println(new BigDecimal("2.0").subtract(new BigDecimal("1.10")));// 0.9

另外，如果要比较两个浮点数的大小，要使用BigDecimal的compareTo方法。

参考：http://blog.csdn.net/m13666368773/article/details/7531473