`
usezhou
  • 浏览: 12879 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

Hadoop Mapreduce优先级调度

 
阅读更多

跑三个mapreduce 分别设置优先级VERY_HIGH,HIGH,NORMAL

我认为 会等第一个mapreduce 完成之后 才开始第二个,第三个mapreduce

结果不是这样,在第一个开始执行,不再堵塞的情况下 第二个、第三个就开始run了,且结束时间可能会在第二个第一个之前。


分享到:
评论

相关推荐

    Hadoop MapReduce开发

    其中,Hadoop MapReduce是一个编程模型,用于大规模数据集的并行运算。在Hadoop MapReduce开发的过程中,工程化的方法是必不可少的,这涉及到了从编写代码、单元测试、本地测试、集群测试到性能优化的完整流程。 ...

    HADOOP 的工作调度器介绍

    HADOOP 工作调度器介绍 HADOOP 作为大数据时代的重要技术之一,已经被广泛应用于各个行业中,其中任务调度器是 HADOOP 的一个重要组件。本文将介绍 HADOOP 工作调度器的相关知识点,主要基于 FACEBOOK 的使用经验。...

    Hadoop平台中MapReduce调度算法研究.pdf

    总结来说,MapReduce调度算法的研究旨在提高Hadoop平台的计算效率和资源利用率,以满足大数据处理的需求。通过对比分析现有算法的优缺点,并结合实际应用环境进行优化,可以为Hadoop提供更加高效、灵活的调度方案,...

    Hadoop集群作业的调度算法

    在Hadoop集群中,MapReduce作业的调度算法对于提高集群的整体性能至关重要。本文将详细介绍Hadoop集群作业调度算法的基本概念、重要性以及几种常用的调度策略。 #### 二、Hadoop集群作业调度算法的重要性 Hadoop...

    hadoop 容量调度器

    容量调度器(Capacity Scheduler)作为Hadoop MapReduce的重要组件,旨在确保多用户、多任务公平共享集群资源。它通过设定不同的队列(queue)来实现对作业的调度策略,确保每个队列能按其分配的容量获得相应的计算...

    提高hadoop的mapreduce job效率笔记

    在大数据处理领域,Hadoop MapReduce 是一个至关重要的框架,用于分布式处理海量数据。通过优化 MapReduce Job 的配置和设计,可以显著提升处理效率。以下是一些关键知识点,旨在帮助你提升 Hadoop MapReduce Job 的...

    Hadoop调优之调度算法详解一

    在进行Hadoop调优时,除了选择和配置调度器,还需要关注其他因素,如MapReduce参数调整、数据本地性优化、磁盘I/O优化等。只有综合考虑这些方面,才能实现Hadoop集群的最佳性能。同时,持续监控和分析系统性能,及时...

    hadoop调查报告书

    这份报告主要关注Hadoop系统的基本架构、与Google File System (GFS) 的对比、以及Hadoop MapReduce的工作原理等方面。 ### Hadoop概述 Hadoop是一个开源软件框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。它主要由两...

    Hadoop集群配置及MapReduce开发手册

    ### Hadoop集群配置及MapReduce开发相关知识点 ...- **任务调度**: 合理设置任务优先级和调度策略,以提高整体效率。 通过以上各个方面的优化,可以显著提升Hadoop集群的性能,使其更好地满足大数据处理的需求。

    基于Hadoop的调度算法研究与实现.docx

    ### 基于Hadoop的调度算法研究与实现 #### 一、研究背景与意义 随着大数据时代的到来,海量数据的处理成为各个领域面临的重要挑战。Hadoop作为一款开源的大数据处理框架,因其具备良好的扩展性和高容错性,在大...

    MapReduce:Fair Scheduler前传

    此外,调度器还需要考虑任务的优先级、资源需求和任务类型等因素,以做出合理的调度决策。 在资源分配方面,公平调度器支持多个队列,每个队列可以设定资源配额,保证用户或应用程序得到公平的资源分配。同时,调度...

    用于多个MapReduce作业的任务调度算法.pdf

    MapReduce是Hadoop生态系统中的一个核心组件,广泛应用于大数据处理和分析领域。然而,传统的MapReduce调度算法存在一些缺陷,如无法满足多个MapReduce作业的调度需求和对数据依赖限制的考虑。本文提出了一个用于多...

    MRSG——简单实用的Hadoop仿真器

    将SimGrid与Hadoop结合,MRSG便能实现对Hadoop MapReduce作业的精确模拟,这对于理解分布式系统的工作原理、优化作业调度策略以及测试新的MapReduce算法具有重大价值。 MRSG-master压缩包中的内容可能包括源代码、...

    zebra:Hadoop框架的MATRIX调度系统

    Hadoop作为一个分布式计算框架,其核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,而斑马就是针对MapReduce任务调度进行优化的一个工具。在深入探讨斑马之前,我们先来了解一下Hadoop MapReduce的...

    论文研究-Hadoop平台下基于截止时间限制的动态调度算法的研究.pdf

    为了满足有截止时间限制的MapReduce作业的需求,提出一种基于截止时间限制的动态调度算法(DCDS)。该算法实时监控作业运行状况,并对作业运行时间进行动态估算,从而确定作业优先级;对于时间紧迫的作业,可通过...

    行业文档-设计装置-云平台MapReduce工作流调度优化方法.zip

    1. 工作流调度原理:云平台中的MapReduce工作流调度通常采用一种基于优先级的策略,考虑任务的依赖关系、执行时间和资源需求。调度器需要确保任务之间的正确顺序,同时最大化集群的整体吞吐量。例如,它可能会优先...

    行业分类-设备装置-Hadoop平台下动态标签匹配DLMS调度方法.zip

    DLMS调度方法是在Hadoop MapReduce框架中引入的一种策略,旨在解决任务调度问题。在大数据处理中,任务调度是决定整体效率的关键环节,它涉及到作业的提交、分配、执行以及资源管理。动态标签匹配的概念是为了更好地...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics