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转载 URL短地址压缩算法 微博短地址原理解析

 
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短网址应用已经在全国各大微博上开始流行了起来。例如QQ微博的url.cn,新郎的sinaurl.cn等。

我们在QQ微博上发布网址的时候,微博会自动判别网址,并将其转换,例如:http://url.cn/2hytQx

为什么要这样做的,原因我想有这样几点:

  1. 微博限制字数为140字一条,那么如果我们需要发一些连接上去,但是这个连接非常的长,以至于将近要占用我们内容的一半篇幅,这肯定是不能被允许的,所以短网址应运而生了。
  2. 短网址可以在我们项目里可以很好的对开放级URL进行管理。有一部分网址可以会涵盖暴力,广告等信息,这样我们可以通过用户的举报,完全管理这个连接将不出现在我们的应用中,应为同样的URL通过加密算法之后,得到的地址是一样的。
  3. 我们可以对一系列的网址进行流量,点击等统计,挖掘出大多数用户的关注点,这样有利于我们对项目的后续工作更好的作出决策。

其实以上三点纯属个人观点,因为在我接下来的部分项目中会应用到,所以就了解了一下,下面先来看看短网址映射算法的理论(网上找到的资料):

  1. 将长网址md5生成32位签名串,分为4段,每段8个字节;
  2. 对这四段循环处理,取8个字节,将他看成16进制串与0x3fffffff(30位1)与操作,即超过30位的忽略处理;
  3. 这30位分成6段,每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符,依次进行获得6位字符串;
  4. 总的md5串可以获得4个6位串;取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址;

很简单的理论,我们并不一定说得到的URL是唯一的,但是我们能够取出4组URL,这样几乎不会出现太大的重复。

下面来看看程序部分:

public   static   string [] ShortUrl( string  url)  
{  
    //可以自定义生成MD5加密字符传前的混合KEY   
    string  key =  "Leejor" ;  
    //要使用生成URL的字符   
    string [] chars =  new   string []{  
        "a" , "b" , "c" , "d" , "e" , "f" , "g" , "h" ,  
        "i" , "j" , "k" , "l" , "m" , "n" , "o" , "p" ,  
        "q" , "r" , "s" , "t" , "u" , "v" , "w" , "x" ,  
        "y" , "z" , "0" , "1" , "2" , "3" , "4" , "5" ,  
        "6" , "7" , "8" , "9" , "A" , "B" , "C" , "D" ,  
        "E" , "F" , "G" , "H" , "I" , "J" , "K" , "L" ,  
        "M" , "N" , "O" , "P" , "Q" , "R" , "S" , "T" ,  
        "U" , "V" , "W" , "X" , "Y" , "Z"   
    };  
   
    //对传入网址进行MD5加密   
    string  hex = System.Web.Security.FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(key + url,  "md5" );  
  
    string [] resUrl =  new   string [4];  
  
    for  ( int  i = 0; i < 4; i++)  
    {  
        //把加密字符按照8位一组16进制与0x3FFFFFFF进行位与运算   
        int  hexint = 0x3FFFFFFF & Convert.ToInt32( "0x"  + hex.Substring(i * 8, 8), 16);  
        string  outChars =  string .Empty;  
        for  ( int  j = 0; j < 6; j++)  
        {  
            //把得到的值与0x0000003D进行位与运算,取得字符数组chars索引   
            int  index = 0x0000003D & hexint;  
            //把取得的字符相加   
            outChars += chars[index];  
            //每次循环按位右移5位   
            hexint = hexint >> 5;  
        }  
        //把字符串存入对应索引的输出数组   
        resUrl[i] = outChars;  
    }  
    return  resUrl;  
}  
 现在可以直接使用该方法,可以等到下面四组值:

 

ShortUrl(http://www.me3.cn)[0];  //得到值fAVfui  
ShortUrl(http://www.me3.cn)[1];  //得到值3ayQry  
ShortUrl(http://www.me3.cn)[2];  //得到值UZzyUr  
ShortUrl(http://www.me3.cn)[3];  //得到值36rQZn

 

在存放这个URL的数据方面,我个人推荐TTServer,有的朋友可以没有听说过,下面是这个数据库的介绍:

Tokyo Cabinet 是日本人 Mikio Hirabayashi(平林幹雄)のページ 开发的一款DBM数据库(注:大名鼎鼎的DBM数据库qdbm就是他开发的),该数据库读写非常快。insert:0.4sec/1000000 recordes(2500000qps),写入100万数据只需要0.4秒。search:0.33sec/1000000 recordes (3000000 qps),读取100万数据只需要0.33秒。

可以看到对于字典类型的数据Key/Value的查询,这个数据库可以说是我目前见过效率非常高的,况且他如此的小巧,用来对short url/long url的配对再好不过。

该系统使用6个短码字符来表示任何长度的网址。 有效的字符代码是ASCII 'A'到'Z'和'0'的'5',其中每个字符包含2 ^ 5(32)状态。  6短码字符可用于绘制32 ^ 6(1073741824)的网址 

首先,你需要一个数据库表来存储和检索你映射的网址。 

CREATE TABLE mappedURL (的CREATE TABLE mappedURL(   
shortCode char (6) not  null ,   
lognURL  text not null ,   
PRIMARY KEY  shortCodeInd (shortCode),   
);   
 其次,你需要定义一个算法将长的URL映射到短的URL。 算法上面已经介绍过了。
第三,你需要创建一个网页,从数据库的短网址的映射找到原始的URL,并重定向之。

---------------------------------------------------------

MD5 已经被破解了,因此不排除攻击者伪造相同 MD5 的 url 实现恶意目的的可能性。如果不考虑这种情况,md5 collision 的可能性应该是及其低的,估计你我有生之年都看不到。

另外偶不明白“相同的URL每次算出来的键值必须都是一样的”的实际用途会是什么。就算相同的 URL 对应不同的键值,一般也不会造成太大的浪费吧?只有 6 位的字母数字组合都可以容纳几十亿种变化。



我正是有md5 collision的担心才问这个问题的。相同的URL要对应相同的键值是因为每一个URL地址都需要唯一的对应到数据库中的一条表数据,但直接用URL来查询会比较慢,因为:

  1. 将要存储的URL和相关的记录数据量非常大。
  2. 而且有些URL会很长,所以要用text字段。

而如果哈希出唯一的键值用varchar来存储,再根据这个键值去查询就会非常方便快捷。


就像git里面的object hash, 目前基本上不用考虑冲突吧。

  • bit.ly等url shorter服务是怎么实现的?
  • 需不需要从hash键值反向查找url? 如果有这样的要求, url肯定需要存一个地方, 这样就可以在冲突的时候进行再散列

MD5是128位hash码(4个整数,每个整数4个字节)。因此,一个url的MD5码,有2的128次方(即2e128)个可能。随意找出来的两个url的MD5码相等的可能性,是2e128分之一,即r=2e-128

假如url经MD5后插入数据库,第一个url插入的不会发生重复,第二个MD5插入时,它跟第一条重复的概率是r。第三条url插入时,重复概率 是2×r,以此类推,第n条插入时发生重复的概率是(n-1)×r。n个MD5码,其中有两个重复的概率是这些概率加和。(1+2+3+...+(n- 1))×r = (1/2)×n×(n-1)×r

对于n个MD5码的集合,存在重复的概率是(1/2)*(n/2e64)e2

因此,只有n大到可以与2e64比拟,才需要考虑它的冲突问题。而2的64次方还是很大的。

所以,只要不是恶意攻击,一般应用是不太会有collision的

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