Node.js现在非常活跃,相关生态社区已经超过Lua(基本上比较知名的功能都有nodejs模块实现)。
但是我们为何要使用Node.Js?相比传统的webserver服务模式,nodejs有什么优点优势?
Node.Js是基于javascript语言,建构在google V8 engine以及Linux上的一个非阻塞事件驱动IO框架。nodejs是单进程单线程,但是基于V8的强大驱动力,以及事件驱动模型,nodejs的性能非常高,而且想达到多核或者多进程也不是很难(现在已经有大量的第三方module来实现这个功能)。
这里主要不是介绍nodejs具体应用代码,而是想介绍一下事件驱动编程。
在这篇文章(1)里面,Dan York介绍了两种典型的事件驱动实例。
第一个例子是关于医生看病。
在美国去看医生,需要填写大量表格,比如保险、个人信息之类,传统的基于线程的系统(thread-based system),接待员叫到你,你需要在前台填写完成这些表格,你站着填单,而接待员坐着看你填单。你让接待员没办法接待下一个客户,除非完成你的业务。
想让这个系统能运行的快一些,只有多加几个接待员,人力成本需要增加不少。
基于事件的系统(event-based system)中,当你到窗口发现需要填写一些额外的表格而不仅仅是挂个号,接待员把表格和笔给你,告诉你可以找个座位填写,填完了以后再回去找他。你回去坐着填表,而接待员开始接待下一个客户。你没有阻塞接待员的服务。
你填完表格,返回队伍中,等接待员接待完现在的客户,你把表格递给他。如果有什么问题或者需要填写额外的表格,他给你一份新的,然后重复这个过程。
这个系统已经非常高效了,几乎大部分医生都是这么做的。如果等待的人太多,可以加入额外的接待员进行服务,但是肯定要比基于线程模式的少得多。
第二个例子是快餐店点餐。
在基于线程的方式中(thread-based way)你到了柜台前,把你的点餐单给收银员或者给收银员直接点餐,然后等在那直到你要的食物准备好给你。收银员不能接待下一个人,除非你拿到食物离开。想接待更多的客户,容易!加更多的收银员!
当然,我们知道快餐店其实不是这样工作的。他们其实就是基于事件驱动方式,这样收银员更高效。只要你把点餐单给收银员,某个人已经开始准备你的食物,而同时收银员在进行收款,当你付完钱,你就站在一边而收银员已经开始接待下一个客户。在一些餐馆,甚至会给你一个号码,如果你的食物准备好了,就呼叫你的号码让你去柜台取。关键的一点是,你没有阻塞下一个客户的订餐请求。你订餐的食物做好的事件会导致某个人做某个动作(某个服务员喊你的订单号码,你听到你的号码被喊到去取食物),在编程领域,我们称这个为回调(callback function)。
Node.Js做了什么工作呢?
传统的web server多为基于线程模型。你启动Apache或者什么server,它开始等待接受连接。当收到一个连接,server保持连接连通直到页面或者什么事务请求完成。如果他需要花几微妙时间去读取磁盘或者访问数据库,web server就阻塞了IO操作(这也被称之为阻塞式IO).想提高这样的web server的性能就只有启动更多的server实例。
相反的,Node.Js使用事件驱动模型,当web server接收到请求,就把它关闭然后进行处理,然后去服务下一个web请求。当这个请求完成,它被放回处理队列,当到达队列开头,这个结果被返回给用户。这个模型非常高效可扩展性非常强,因为webserver一直接受请求而不等待任何读写操作。(这也被称之为非阻塞式IO或者事件驱动IO)
考虑下面这个过程:
1,你用浏览器访问nodejs服务器上的"/about.html"
2,nodejs服务器接收到你的请求,调用一个函数从磁盘上读取这个文件。
3,这段时间,nodejs webserver在服务后续的web请求。
4,当文件读取完毕,有一个回调函数被插入到nodejs的服务队列中。
5,nodejs webserver运行这个函数,实际上就是渲染(render)了about.html页面返回给你的浏览器。
好像就节省了几微秒时间,但是这很重要!特别是对于需要相应大量用户的web server。
这也就是为什么Node.Js这么热这么惹人关注。而且它还使用了一个非常通用的编程语言Javascript,也让开发者可以快速容易的编写高可扩展性服务器。
(1) http://code.danyork.com/2011/01/25/node-js-doctors-offices-and-fast-food-restaurants-understanding-event-driven-programming/
分享到:
相关推荐
1300张图片训练效果
教学辅助平台的出现,是为了更好地服务于教育工作者和学生,提高教学效果和学习效率。该平台集成了多个功能模块,旨在为用户提供全面、便捷的教学辅助服务。 平台首页作为导航入口,提供了清晰的界面布局和便捷的导航功能,方便用户快速找到所需功能。需要注意的是,“首页”这一选项在导航菜单中出现了多次,可能是设计上的冗余,需要进一步优化。 “个人中心”模块允许用户查看和管理自己的个人信息,包括修改密码等账户安全设置,确保用户信息的准确性和安全性。 在教育教学方面,“学生管理”和“教师管理”模块分别用于管理学生和教师的信息,包括学生档案、教师资料等,方便教育工作者进行学生管理和教学安排。同时,“课程信息管理”、“科目分类管理”和“班级分类管理”模块提供了课程信息的发布、科目和班级的分类管理等功能,有助于教育工作者更好地组织和管理教学内容。 此外,“课程作业管理”模块支持教师布置和批改作业,学生可以查看和提交作业,实现了作业管理的线上化,提高了教学效率。而“交流论坛”模块则为学生和教师提供了一个交流和讨论的平台,有助于促进师生互动和学术交流。 最后,“系统管理”模块为平台管理员提供了系统配置.
yolo系列算法目标检测数据集,包含标签,可以直接训练模型和验证测试,数据集已经划分好,适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法; 包含两种标签格:yolo格式(txt文件)和voc格式(xml文件),分别保存在两个文件夹中; yolo格式:<class> <x_center> <y_center> <width> <height>, 其中: <class> 是目标的类别索引(从0开始)。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度,也是相对于图像宽度和高度的比例值
基于go语言的参数解析校验器项目资源
matlab主成分分析代码
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
Spire.XLS是一个基于.NET的组件,使用它我们可以创建Excel文件,编辑已有的Excel并且可以转换Excel文件.dll
现如今,随着互联网的发展,人们获取信息的方式也各有不同。以前的传统方式的信息流与电视,报纸,书籍,信件,等等,因为互联网的使用,现在的互联网媒体已经成为人们获取信息的最重要来源。更新互联网,让人们得到最新、最完整的信息变得越来越容易。 现在企业已经越来越重视互联网所能带来的利益,借助互联网来对自己的企业进行营销推广已经获得绝大部分企业的认可。本文我们主要进行的是股票分析系统网站的设计。何为股票分析,就是指股票投资人之间的根据市场价格对已发行上市的股票进行的买卖。而国内股票市场的迅速发展让这次开发设计显得十分必要。通过该股票分析系统网站,我们可以随时随地通过该股票分析网站,了解股票行业最新信息;根据股票行业分析来进行相关交易。本网站采用的是Springboot技术和mongodb数据库,运用 stock、 vue2、echarts、bootstrap等技术,使用eclipse开发工具完成股票数据的爬取分析。
文件太大放服务器了,请先到资源详情查看然后下载 样本图参考:blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/143395913 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):602 标注数量(xml文件个数):602 标注数量(txt文件个数):602 标注类别数:18 标注类别名称:["apple","chocolate","cloth","cononut_water","detergent","fanta","gelatin","kuat","mustard","nescau","peanut","pear","sauce","shoyo","sponge","tangerine","tea","treloso"] 18种常见的厨房食品和佐料,包括苹果、巧克力、椰子水、洗涤剂、饮料、明胶、芥末、花生、酱油等
基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code_cnn-text-classification
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
内容概要:本文档详细描述了一个基于 Python 的人脸识别系统的构建过程,涵盖了从系统设计理念到具体功能实现的各个方面。首先介绍了系统总体设计流程,包括摄像头图像捕获、人脸检测、特征值计算、特征均值处理以及分类识别。接着深入探讨了 Dlib、NumPy、OpenCV 等关键技术库的应用,特别是 Dlib 人脸检测器接口、人脸预测器接口和人脸识别模型的具体使用方法。最后,本文档介绍了如何通过 Euclidean 距离进行人脸特征比对,实现人脸的成功识别与身份确认。此外,还讨论了人脸识别在实际生活中的多种应用场景和重要意义。 适用人群:具有一定编程基础的软件开发者和技术爱好者,尤其是从事机器学习、图像处理和计算机视觉领域的专业技术人员。 使用场景及目标:①开发人脸识别系统,实现实时图像处理和人脸特征提取;②掌握 Dlib、NumPy、OpenCV 等技术库的实际应用技巧;③深入了解人脸识别技术在安全监控、身份认证、智慧社区等领域的应用。 其他说明:本文档提供了丰富的理论背景和技术实现细节,帮助读者更好地理解和应用人脸识别技术。此外,还包括了一些实用的编码技巧和最佳实践,有助于提高开发效率和代码质量。
轻量级高性能GO语言开发框架。支持MVC、依赖注入、动态返回
stm32的串口hex文件发送与文本文件发送
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
macOS_Sonoma_14.1.1.rdr.split.003
那些年,与你同分同位次的同学都去了哪里?全国各大学在四川2020-2024年各专业最低录取分数及录取位次数据,高考志愿必备参考数据
400699526844862小爱同学.apk
内容概要:本文介绍了基于微信小程序的校园一体化服务平台的设计与开发。该平台利用微信小程序的便捷性和广泛的用户基础,结合JSP技术和MySQL数据库,实现了个人中心、用户管理、寻物启事管理、物品分类管理、失物招领管理、表白广场管理、吐槽大会管理、二手交易管理、交易类型管理、拼车出行管理和系统管理等多项功能。整个系统具有操作简单、易维护、灵活实用等特点。 适合人群:具有一定编程基础的学生和教师,以及希望深入了解微信小程序开发的技术人员。 使用场景及目标:主要用于高校内的信息管理,如失物招领、物品分类、二手交易等,提升校园生活的便捷性和效率,改善用户体验。 其他说明:系统开发过程中,重点考虑了技术可行性、经济可行性和操作可行性,并进行了详细的系统测试,确保系统的稳定性和可靠性。
(1)课程设计项目简单描述 鉴于当今超市产品种类繁多,光靠人手动的登记已经不能满足一般商家的需求。我们编辑该程序帮助商家完成产品、商家信息的管理,包括产品、客户、供应商等相关信息的添加、修改、删除等功能。 (2)需求分析(或是任务分析) 1)产品类别信息管理:对客户的基本信息进行添加、修改和删除。 2)产品信息管理:对产品的基本信息进行添加、修改和删除。 3)供应商信息管理: 对供应商的基本信息进行添加、修改和删除。 4)订单信息管理:对订单的基本信 息进行添加、修改和删除。 5)统计报表:按选择日期期间,并按产品类别分组统 计订单金额,使用表格显示统计结果