`
ol_beta
  • 浏览: 289293 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 天津
社区版块
存档分类
最新评论

O(1)复杂度获得栈中的极值

阅读更多

设计一个栈,O(1)复杂度实现入栈,出栈,栈中最大值,栈中最小值。

提示:可以用空间换时间。

 

具体实现代码:

https://github.com/lichengwu/utils/blob/master/src/mian/java/oliver/util/colloection/FastExtremeValueAccessStack.java

分享到:
评论

相关推荐

    O n 复杂度实现单链表的逆转

    一个C程序 实现了单链表的逆序 且复杂度为O n

    数据结构时间复杂度

    - 这个算法的时间复杂度为 \( O(1) \),因为无论输入规模如何,总共有3个操作被执行,且与 \( n \) 的值无关。 2. **线性阶实例**: - 下面的代码片段展示了线性阶复杂度的例子: ```c int i; for (i = 0; i ;...

    算法复杂度O(mn)的均值滤波

    因此,对于一张分辨率 m×n 的图像来说,每个像素点的计算复杂度为 O(w×h),而整张图像的总计算复杂度则为 O(mn×w×h)。随着图像尺寸或窗口尺寸的增加,算法的时间消耗将显著增加,这限制了其在大规模数据处理中的...

    Java中ArrayList和LinkedList区别 时间复杂度 与空间复杂度1

    - LinkedList 中插入或删除元素只需改变相邻节点的链接,时间复杂度为 O(1)。 4. 随机访问与顺序访问: - 对于已排序的大列表,如果需要频繁进行随机访问(如二分查找),ArrayList 由于其随机访问的优势,通常...

    算法 时间复杂度 空间复杂度 经典

    - 常数时间复杂度 \( O(1) \):无论输入规模多大,执行时间都是常数。 - 对数时间复杂度 \( O(\log n) \):执行时间随着输入规模呈对数增长。 - 线性时间复杂度 \( O(n) \):执行时间与输入规模成线性比例。 - ...

    算法的时间复杂度和空间复杂度

    选择排序是一种常见的排序算法,它的时间复杂度为 O(n2),空间复杂度为 O(1)。算法思想是,在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此...

    数组和链表的时间复杂度 (1) 数组和链表.pdf

    * 随机访问:数组的随机访问时间复杂度为O(1),因为可以直接通过索引访问数组中的任何元素。 链表的时间复杂度: * 插入操作:链表的插入操作时间复杂度为O(1),因为只需要更新指针的指向。 * 删除操作:删除操作...

    算法复杂度计算方法

    - **常数阶O(1)**:如果算法的执行时间与问题规模n无关,则其时间复杂度为O(1)。 - 示例:`x=91; y=100; while(y>0) if(x>100) { x=x-10; y--; } else x++;` - 分析:此代码段的执行时间不依赖于n,因此其时间...

    复杂度和居中度复杂度和居中度

    复杂度和居中度复杂度和居中度

    算法复杂度作业2

    - 时间复杂度:表示算法执行过程中基本操作的数量与输入数据规模的关系,通常用大O记法表示,如O(1),O(n),O(n log n)等。 - 空间复杂度:衡量算法运行时所需的内存空间,同样使用大O记法来描述。 2. **Shell**...

    算法与数据结构--空间复杂度O-1-遍历树.rar

    如果不使用递归,而是使用栈进行迭代,空间复杂度可以优化到O(1),前提是所有节点都在内存中。 2. **中序遍历**:遍历左子树 -> 访问根节点 -> 遍历右子树。对于二叉树,中序遍历可以按照从小到大的顺序输出节点,...

    算法复杂度分析基础课件

    - O(1):常数时间,如数组访问、栈和队列操作。 - O(logn):对数时间,如二分查找和堆操作。 - O(n):线性时间,如遍历查找和链表操作。 - O(nlogn):线性对数时间,如二分插入排序和归并排序。 - O(n^2):平方时间...

    算法时间复杂度

    时间复杂度通常用大O符号表示,如O(1)、O(n)、O(n^2)等。 ### 2. 常见的时间复杂度 #### O(1) 常数时间复杂度 - 描述:无论输入规模如何,算法执行时间保持不变。 - 示例:访问数组中的某个元素。 #### O(log n) ...

    复杂度计算(matlab)

    ### 复杂度计算在MATLAB中的应用 #### 核心知识点 1. **复杂度的概念**:在信号处理领域,复杂度通常被用来衡量一个信号或者时间序列的信息含量、结构复杂性等特性。它可以帮助我们理解信号内部的规律性和随机性的...

    关于算法时间复杂度的计算

    例如,在例 2.1 中,我们可以看到,语句 1 的频度为 1,语句 2 的频度为 n,语句 3 的频度为 n^2,则算法的时间复杂度为 O(n^2)。 在实际中,我们还需要区分算法的最坏情况行为和期望行为。例如,快速排序的最坏...

    时间复杂度和空间复杂度,大O表示法【数据结构和算法入门2】

    时间复杂度和空间复杂度,大O表示法【数据结构和算法入门2】

    数据结构算法复杂度题目答案

    在这些程序片段中,我们使用大O符号来表示每个循环结构的时间复杂度。 - (1) O(N):一个简单的for循环,随着N的增加,执行次数与N成正比。 - (2) O(N^2):双重for循环,内部循环的执行次数与外层循环的N成正比,...

    source monitor 圈复杂度

    1. **代码可读性**:圈复杂度高的代码往往更难理解和维护,因为它包含更多的逻辑分支和循环。降低圈复杂度有助于提高代码的可读性和可维护性。 2. **错误率**:复杂度高的代码更容易隐藏错误,因为测试覆盖所有执行...

    idea 计算圈复杂度插件

    在软件开发过程中,代码的质量和可维护性是至关重要的因素,而圈复杂度(Cyclomatic Complexity)就是衡量代码复杂性的一个重要指标。IntelliJ IDEA,作为一款强大的Java集成开发环境,提供了计算圈复杂度的插件,...

    软件复杂度概述

    本文将深入探讨软件复杂度的概念、计算方法及其在软件工程中的应用。 #### 一、软件复杂度的概念 软件复杂度指的是软件系统的复杂程度,它可以从多个维度进行评估,如逻辑复杂度、结构复杂度、数据流复杂度等。高...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics