正则基础知识(断言)

一、单词边界的匹配
    使用\b能匹配单词边界，在\b所在的一边不是单词字符，单词字符的解释是\w能匹配的字符。例如：
    print re.findall(r"\b\w+\b", "a sentence\tcontains\na lot of words")
    # =>['a', 'sentence', 'contains', 'a', 'lot', 'of', 'words']

    单词边界匹配的是某个位置而不是文本，这类匹配位置的元素叫做锚点，常用的锚点还有^和$
    如果要匹配整个字符串的起始位置，也可以匹配换行符之后的位置，最简单的办法是在正则表达式前加(?m)。例如：
    string = "first line\nsecond line\r\nlast line"
    lineBeginWordRegex = r"(?m)^\w+"
    print re.findall(lineBeginWordRegex, string)
    # =>['first', 'second', 'last']

    ^和$的替换
    plainText = "line1\nline2\nline3"
    print re.sub(r"(?m)$", "</p>", re.sub(r"(?m)^", "<p>", plainText))
    # =>    <p>line1</p>
            <p>line2</p>
            <p>line3</p>
   
    使用r"(?m)^\s+"去除行首的空白字符，使用r"(?m)\s+$"去除行尾的空白字符
    withSpace = " begin\n between\t\n\nend"
    beginSapceRegex = r"(?m)^\s+"
    trimmedLeadingSpace = re.sub(beginSapceRegex, "", withSpace)
    print trimmedLeadingSpace
    # =>
    begin
    between
    end