aliahhqcheng
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AbstractApplicationContext的refresh()方法简要说明 -
java_frog：
可以读汉字，但一行还是分开了。
FileChannel 读取中文文件解决乱码的一种方法 -
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FileChannel 读取中文文件解决乱码的一种方法 -
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refresh到底是干啥的。@SpringBootApplic ...
AbstractApplicationContext的refresh()方法简要说明 -
dongpy1111：
最近使用String.format比较多。不晓得这个效率怎样。 ...
String vs StringBuffer vs StringBuilder
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1.2 缓存行的概念1.3 伪共享（False Sharing）的概念 + 其可能引发的性能问题2 如何避免伪共享 — 数据填充2.1 不使用数据填充时的效率验证2.2 手动进行数据填充的效率验证2.3 通过java8新特性@sun.misc.Contended...
public final class FalseSharing implements Runnable { public final static int NUM_THREADS = 4; // 线程数量 public final static long ITERATIONS = 500L * 1000L * 1000L; // 迭代次数 private final int ...
1. 伪共享（False Sharing）: 伪共享是多线程系统中一个众所周知的性能问题，发生在不同处理器的上的线程对变量的修改依赖于相同的缓存行。 2. Busy Spin: Busy Spin 是一种在不释放 CPU 的基础上等待事件的技术，...
2. 缺失类型：文档中提到了几种不同类型的缓存缺失，包括强制性缺失（compulsory misses）、假共享缺失（false sharing）和真实共享缺失（true sharing）。强制性缺失指的是由于第一次访问数据而未缓存导致的缺失。...
其次，Disruptor针对现代多核处理器的Cache机制进行了优化，以防止伪共享（False Sharing）。伪共享是指当多个线程在不同核心上访问相邻的内存位置时，由于缓存一致性协议，可能导致不必要的性能损失。Disruptor通过...
但这也引入了一个问题——伪共享（false sharing），即不同线程对同一Cache行的操作可能导致不必要的内存更新，影响性能。 为了优化Cache性能，内存管理需要尽可能提高Cache局部性，即让经常一起访问的数据位于连续...
通过具体的示例，包括虚假共享(False Sharing)、块矩阵更新(Block Matrix Update)以及神经网络(Neural Network)，本文深入探讨了这些技术如何帮助提高程序的执行速度。 #### 二、虚假共享(False Sharing) **1. ...
这个类可能会定义数据成员的对齐方式，以确保它们落在不同的缓存行上，从而减少因伪共享（False Sharing）导致的性能损失。伪共享发生在两个或更多个线程无意中修改了同一缓存行的不同部分，即使他们各自操作的数据...
当多个线程共享数据时，如果这些数据分布在不同的缓存行，可能导致伪共享（false sharing），从而降低性能。题目中分析了各种情况下的线程分配和缓存行利用，强调了优化并行计算要考虑硬件层次结构。 【PA 5.1】和...
伪共享（false sharing）是多核处理器系统中的一种性能问题，当多个线程分别修改位于同一缓存行的不同变量时，即使这些变量在逻辑上是独立的，也会触发不必要的缓存刷新，影响性能。 忙碌等待（Busy spin）是一种在...
4. **伪共享（False Sharing）** - 伪共享是指不同线程对位于同一缓存行内的变量进行修改，导致不必要的缓存失效和额外的通信开销。解决这个问题需要仔细调整数据结构，以避免变量在内存中的紧密排列。 5. **忙...
- **伪共享(False Sharing)**：在多核系统中，不同线程可能修改位于同一缓存行的变量，即使这些变量在逻辑上是独立的，也会引起不必要的缓存失效，降低性能。 - **忙等待(Busy Spin)**：这是一种在不释放CPU资源的...
- 伪共享（False Sharing）是另一个需要注意的问题，不同线程修改同一缓存行内的不同变量可能会导致性能下降，因为看似无关的变量实际上共享了同一缓存行，造成不必要的同步。 6. **wait() 和 notify() 方法的使用...
新考点可能包括不同级别的Cache（如L1、L2、L3）的特性、替换策略（如LRU、LFU）、写策略（写直达、写回）以及伪命中（False Sharing）等问题。此外，虚拟内存管理和页表机制也是近年来常考的内容，考生需要理解虚拟...
多线程环境中的伪共享（False Sharing）是指，不同线程对位于同一缓存行的不同变量的修改，可能导致性能下降，因为这种修改可能会引起不必要的缓存刷新。为了解决这个问题，开发者可以使用对齐（padding）或其他优化...
什么是多线程环境下的伪共享（false sharing）？** 伪共享是指在多处理器环境中，多个线程对不同变量的操作却共享同一个缓存行的情况。由于缓存一致性协议的存在，当一个处理器修改了共享缓行中的数据时，其他...