转载 oracle表类型

堆组织表（heap-organized table）这是一种标准的数据库表。数据以类似于堆的方式管理。增加数据时，将使用堆中首先找到的适合于数据的可用控件。在从表中删除数据时，使空间可供后继插入和更新操作使用。这就是名称中堆的来源。堆是一连串的控件，这些空间以某种随机的方式使用。
B*数所以集群表（B* Tree index clustered table）利用这种类型的表可以完成两件事。首先，许多表可以物理的连接在一起存储。通常，来自同一个表的数据可以期望在一个数据库块中找到。利用集群表，来自许多表的数据可以一起存储在相同的块中。其次，包含相同群键值的所有数据将物理地存储在一起。这些数据围绕群键值集群。群键利用B*树索引构造。
散列集群表（hash-clustered table）这种类型的表类似集群表，但不使用B*数索引来按群键定位数据。散列群把键散列到群已确定在其上存储数据的数据库块。在一个散列群中，数据就是索引（比喻性的这样说）。这适合于经常通过键的相等比较读取的数据。有两种类型的散列集群表，分别是：单表和多表的散列群。这里把精力集中在单表散列群上，因为集群表的例子将会说明多表群的用法。
索引组织表（index-organized table, IOT）其中一个表存储在一个索引结构中。它利用行自身的物理顺序。与堆不一样，堆中数据放在任何适合他的地方，而在IOT中，数据以根据主键来排序的次序存放。
外部表（external table） 这事Oracle9i Release 1 的新类型。顾名思义，外部表提供了将数据保存在Oracle数据库外部扁平文件中的能力。不能修改这些表类型中的数据，只能查询他们。而且，不能像通常那样索引他们。

oracle数据表共有七类，分别如下：
Heap organized tables
Index organized tables
Clustered tables
Hash clustered tables
Nested tables
Temporary tables
Object tables
说是有七种，但是用的最多的要数第一种了，即Heap organized table。这种表几乎可以满足我们大部分的需求了，我们使用的create table语句默认也是创建的这种类型的数据表。
既然用的最多，那就简单解释一下，这类表的特点。显然，这种类型的数据表是基于heap来进行存储空间的分配的，即我们数据结构中所认识的“堆”。
“堆”是一个经典的数据结构，它的存储分配原则是随机的。具体到数据表中，也就是说表中插入的每一行数据的空间分配是随机的，举一个简单的例子就是你插入到数据表中的第一和第二条记录，在实际的硬盘上的位置可能相差很远，而不是紧挨着的。
而Index organized table则与heap table在存储方式上完全不同。它更加像数据结构中的数组，将逻辑上相邻的两行相应的映射到物理位置上，更加便于查找，不过对于更新，添加和删除操作来讲，效率上势必会受到影响，因为可能产生很多的row migration（行的存储位置重新分配，即行转移）。
Clustered table就是所谓的簇表，它的最大特点就是将多个表的数据存在一起实现共享，避免了重复，从而节省了数据处理时所需要的缓存空间。而Hash clustered table则是依据hash函数来生成索引的方式，从而减少随机查询的次数，提高检索的效率。
Nested table和Object table这两个类型的表很类似，都依赖于一个数据表对象（table type）类型，相当于向关系型数据库中引入了对象的概念。但是这两种表不建议使用，因为oracle在实现这些模型的同时花费了空间和时间上的代价，虽然便于我们理解，但是不实用。
最后在说一下Temporary table，即临时表。临时表在oracle中最主要的用途是作为暂时存放数据的。它有一个很大的特点是生成很少的redo数据，但是会生成和普通表几乎相等的undo数据。因此在使用临时表时，尽量避免update和delete操作，因为这两个操作会生成大量的undo数据。而select和insert操作则不受影响。还有就是临时表只是止步于session的，session之间不能共享临时表，因此它也不会影响数据访问的并发性。
终于说完了，不过需要注意的是以上这些完全是在oracle数据库中的特点，至于其他数据库，则可能会有所不同。