搜索结果排序

利用开源做的搜索结果排序目前主要两种计算方式：索引时做好了score计算和查询时动态计算。各有优缺点，适合不同业务。

搜索结果排序需要考虑的点比较多，比如设定不同字段不同比率来计算score，这些字段的来源是否一致，其包含的信息多大，其如何存储。如果需要动态调整，那么其改动成本多大（人员，硬件，时间，金钱等）？如果多台机器，那么是否需要mapreduce，结果是否cache，cache更新，数据一致性。如果有预处理又该如何做。索引和搜索如何协调一致等。

比较讲究的还需要不断修改搜索结果排序算法来达到准确，快速的目的。

一般搜索满足有搜索关键词显示的，用二分分词就够了，排序用lucene自带的。
特定关键词搜索，比如产品关键词，那么建立产品关键词字典，建立反向索引足够了，速度飞快，很匹配业务。
还不确定的，垂直搜索，随便找个开源分词的，然后设定死与score相关的字段的比率就够了。


好的搜索结果排序不在于一时，而在于不断改进，一如我相信美好的东西是需要反复锻造。