之前我们讲的都是简单的返回文本到浏览器，例如下面将会返回hello word到浏览器
# coding:utf-8
import web
urls=(
'/','index'
)
app=web.application(urls,globals())
class index:
def GET(self):
return 'hello word!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
当然我们也可以返回html到浏览器，例如
# coding:utf-8
import web
urls=(
'/','index'
)
app=web.application(urls,globals())
class index:
def GET(self):
return '''
<html>
<head>
<title>hello word</title>
</head>
<body>
<p>hello word!</p>
</body>
</html>
'''
if __name__ == '__main__':
app.run()
显然我们不可能用上述方法来开发web应用，有没有更加优雅的方法。
所有的web框架都提供有template技术来实现复杂的web页面webpy也不例外。
在工程目录下建立templates目录（你也可以叫其他名字），这个目录用于存储我们所有的模板文件，
我们在下面建立一个叫做index.html文件内容如下
$def with (name) #这里定义传递进来的参数，后面会提到
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>hello word</title>
</head>
<body>
<p>hello word!$name</p>
</body>
</html>
现在我们就可以使用这个模板了
# coding:utf-8
import web
urls=(
'/','index'
)
app=web.application(urls,globals())
render=web.template.render('templates')#模板目录
class index:
def GET(self):
return render.index('webpy')#使用index.html模板，传递参数'webpy'（这里会查找templates下第一个匹配上index.*的文件，所以我们的模板文件其实可以使用任何扩展名结尾）
if __name__ == '__main__':
app.run()
我们也可以指定具体的模板文件
index = web.template.frender('templates/index.html')
return index('webpy')
我们也可以直接使用字符串为模板
template = '''
$def with (name)
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>hello word</title>
</head>
<body>
<p>hello word!$name</p>
</body>
</html>
'''
index = web.template.Template(template)
return index('webpy')
模板种允许使用python表达式,所有表达式都要以$符号开头
Look, a $string.
Hark, an ${arbitrary + expression}.
Gawk, a $dictionary[key].function('argument').
Cool, a $(limit)ing.
还可以声明变量
$ bug = get_bug(id)
<h1>$bug.title</h1>
<div>
$bug.description
<div>
模板变量默认是做了escape转义的
$str='1 < 2'
<p>$str</p>
输出则为：
<p>1 < 2</p>
若想不被转义则需要在$后面加行：号
$str='1 < 2'
<p>$:str</p>
输出则为：
<p>1 < 2</p>
所有表达式都要以$开头那么要出$就需要用$$
$$50
输出为
$50
模板种注释为$#开头
$#我是注释
<p>hello word</p>
控制结构
$for i in range(10):
I like $i
$for i in range(10): I like $i
$while a:
hello $a.pop()
$if times > max:
Stop! In the name of love.
$else:
Keep on, you can do it.
在循环中可以访问的一些内置变量
loop.index: the iteration of the loop (1-indexed)
loop.index0: the iteration of the loop (0-indexed)
loop.first: True if first iteration
loop.last: True if last iteration
loop.odd: True if an odd iteration
loop.even: True if an even iteration
loop.parity: "odd" or "even" depending on which is true
loop.parent: the loop above this in nested loops
例如下面
<table>
$for c in ["a", "b", "c", "d"]:
<tr class="$loop.parity">
<td>$loop.index</td>
<td>$c</td>
</tr>
</table>
你还可以定义方法
$def say_hello(name='world'):
Hello $name!
$say_hello('web.py')
$say_hello()
还可以植入python代码，使用$code：
$code:
x = "you can write any python code here"
y = x.title()
z = len(x + y)
def limit(s, width=10):
"""limits a string to the given width"""
if len(s) >= width:
return s[:width] + "..."
else:
return s
And we are back to template.
The variables defined in the code block can be used here.
For example, $limit(x)
当然也可以使用layout
render = web.template.render('templates/', base='layout')
上面会使用 templates/layout.html 作为 layout
layout.html内容：
$def with (content)
<html>
<head>
<title>Foo</title>
</head>
<body>
$:content
</body>
</html>
分享到：
相关推荐
web.py是python语言的一个web开发框架，本教程将对web.py的基本应用、提高应用、实用工具、模板、测试、用户输入、数据库、部署和子域名等方面进行讲解。 基本应用 1. Hello World!：展示如何使用web.py实现Hello ...
web.py是一个轻量级的Python框架，它帮助开发者用Python构建web应用。它提供了基本的web应用功能，如处理请求、定义URL模式、生成HTML输出等。本教程针对web.py的0.3版本编写，因此在实际应用中需要确保代码与新版本...
- **Templetor: web.py模板系统**：介绍web.py内置的模板系统。 - **使用站点布局模板**：说明如何使用布局模板来组织页面结构。 - **交替式风格**：虽然未翻译，但可以推测是指在web.py中实现不同的页面样式切换...
WebPy是一个轻量级的Python Web框架，而`Templator`是其内建的模板系统，用于处理动态网页内容的生成。 **Python 2.x / 3.x兼容性** `Templator`设计时考虑了向后兼容性，支持Python 2.x以及3.x版本。这意味着无论...
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧，持续更新中
Heric拓扑并网离网仿真模型：PR单环控制，SogIPLL锁相环及LCL滤波器共模电流抑制技术解析,基于Heric拓扑的离网并网仿真模型研究与应用分析：PR单环控制与Sogipll锁相环的共模电流抑制效能,#Heric拓扑并离网仿真模型（plecs） 逆变器拓扑为：heric拓扑。 仿真说明： 1.离网时支持非单位功率因数负载。 2.并网时支持功率因数调节。 3.具有共模电流抑制能力（共模电压稳定在Udc 2）。 此外，采用PR单环控制，具有sogipll锁相环，lcl滤波器。 注：（V0004） Plecs版本4.7.3及以上 ,Heric拓扑; 离网仿真; 并网仿真; 非单位功率因数负载; 功率因数调节; 共模电流抑制; 共模电压稳定; PR单环控制; sogipll锁相环; lcl滤波器; Plecs版本4.7.3及以上,Heric拓扑：离网并网仿真模型，支持非单位功率因数与共模电流抑制
2024免费微信小程序毕业设计成品，包括源码+数据库+往届论文资料，附带启动教程和安装包。 启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV1BfB2YYEnS 讲解视频：https://www.bilibili.com/video/BV1BVKMeZEYr 技术栈：Uniapp+Vue.js+SpringBoot+MySQL。 开发工具：Idea+VSCode+微信开发者工具。
基于SMIC 40nm工艺库的先进芯片技术,SMIC 40nm工艺库技术细节揭秘：引领半导体产业新革命,smic40nm工艺库 ,smic40nm; 工艺库; 芯片制造; 纳米技术,SMIC 40nm工艺库：领先技术驱动的集成电路设计基础
2013年上半年软件设计师上午题-真题及答案解析
shp格式，可直接导入arcgis使用
ROS下的移动机器人路径规划算法：基于强化学习算法DQN、DDPG、SAC及TD3的实践与应用,ROS系统中基于强化学习算法的移动机器人路径规划策略研究：应用DQN、DDPG、SAC及TD3算法,ROS下的移动机器人路径规划算法，使用的是 强化学习算法 DQN DDPG SAC TD3等 ,ROS; 移动机器人; 路径规划算法; DQN; DDPG; SAC; TD3,ROS强化学习移动机器人路径规划算法研究
粒子群优化算法精准辨识锂电池二阶RC模型参数：高仿真精度下的SOC估计铺垫,粒子群优化算法精准辨识锂电池二阶RC模型参数：仿真验证与SOC估计铺垫,使用粒子群优化算法（PSO）辨识锂电池二阶RC模型参数（附MATLAB代码） 使用粒子群优化算法来辨识锂离子电池二阶RC模型的参数。 将粒子群优化算法寻找到的最优参数代入二阶RC模型进行仿真，经过验证，端电压的估计误差小于0.1%，说明粒子群优化算法辨识得到的参数具有较高的精度，为锂离子电池SOC的估计做铺垫。 ,关键词：粒子群优化算法（PSO）; 锂电池二阶RC模型参数辨识; MATLAB代码; 端电压估计误差; 锂离子电池SOC估计。,PSO算法优化锂电池二阶RC模型参数：高精度仿真与MATLAB代码实现
selenium环境搭建-谷歌浏览器驱动
在当今科技日新月异的时代，智慧社区的概念正悄然改变着我们的生活方式。它不仅仅是一个居住的空间，更是一个集成了先进科技、便捷服务与人文关怀的综合性生态系统。以下是对智慧社区整体解决方案的精炼融合，旨在展现其知识性、趣味性与吸引力。 一、智慧社区的科技魅力 智慧社区以智能化设备为核心，通过综合运用物联网、大数据、云计算等技术，实现了社区管理的智能化与高效化。门禁系统采用面部识别技术，让居民无需手动操作即可轻松进出；停车管理智能化，不仅提高了停车效率，还大大减少了找车位的烦恼。同时，安防报警系统能够实时监测家中安全状况，一旦有异常情况，立即联动物业进行处理。此外，智能家居系统更是将便捷性发挥到了极致，通过手机APP即可远程控制家中的灯光、窗帘、空调等设备，让居民随时随地享受舒适生活。 视频监控与可视对讲系统的结合，不仅提升了社区的安全系数，还让居民能够实时查看家中情况，与访客进行视频通话，大大增强了居住的安心感。而电子巡更、公共广播等系统的运用，则进一步保障了社区的治安稳定与信息传递的及时性。这些智能化设备的集成运用，不仅提高了社区的管理效率，更让居民感受到了科技带来的便捷与舒适。 二、智慧社区的增值服务与人文关怀 智慧社区不仅仅关注科技的运用，更注重为居民提供多元化的增值服务与人文关怀。社区内设有互动LED像素灯、顶层花园控制喷泉等创意设施，不仅美化了社区环境，还增强了居民的归属感与幸福感。同时，社区还提供了智能家居的可选追加项，如空气净化器、远程监控摄像机等，让居民能够根据自己的需求进行个性化选择。 智慧社区还充分利用大数据技术，对居民的行为数据进行收集与分析，为居民提供精准化的营销服务。无论是周边的商业信息推送，还是个性化的生活建议，都能让居民感受到社区的智慧与贴心。此外，社区还注重培养居民的环保意识与节能意识，通过智能照明、智能温控等系统的运用，鼓励居民节约资源、保护环境。 三、智慧社区的未来发展与无限可能 智慧社区的未来发展充满了无限可能。随着技术的不断进步与创新，智慧社区将朝着更加智能化、融合化的方向发展。比如，利用人工智能技术进行社区管理与服务，将能够进一步提升社区的智能化水平；而5G、物联网等新技术的运用，则将让智慧社区的连接更加紧密、服务更加高效。 同时，智慧社区还将更加注重居民的体验与需求，通过不断优化智能化设备的功能与服务，让居民享受到更加便捷、舒适的生活。未来，智慧社区将成为人们追求高品质生活的重要选择之一，它不仅是一个居住的空间，更是一个融合了科技、服务、人文关怀的综合性生态系统，让人们的生活更加美好、更加精彩。 综上所述，智慧社区整体解决方案以其科技魅力、增值服务与人文关怀以及未来发展潜力，正吸引着越来越多的关注与认可。它不仅能够提升社区的管理效率与居民的生活品质，更能够为社区的可持续发展注入新的活力与动力。
PowerSettingsExplorer.rar 电脑的电源管理软件，明白的不多说。自己搜索即可知道。
deepseek最新资讯，配置方法，使用技巧，持续更新中
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧，持续更新中
RabbitMQ 是一个开源的消息代理（Message Broker），实现了 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol） 协议，用于在分布式系统中实现高效、可靠的消息传递。
西门子S7-1200与汇川PLC新通信选择：Ethernet IP通信的突破与优势，功能安全及精准同步的创新实践。,西门子S7-1200与汇川PLC通信新选择：Ethernet IP通信方案亮相，替代Modbus TCP实现更高级功能与安全控制。,西门子PLC和汇川PLC新通信选择-西门子S7-1200 1500系列PLC也开始支持Ethernet IP通信了。 这为西门子系列的PLC和包括汇川AM400 600等Codesys系PLC的通信提供了新的解决方案。 当前两者之间的通信大多采用ModBus TCP通信。 Modbus TCP和EtherNet IP的区别主要是应用层不相同，ModbusTCP的应用层采用Modbus协议，而EtherNetIP采用CIP协议，这两种工业以太网的数据链路层采用的是CSMACCD，因此是标准的以太网，另外，这两种工业以太网的网络层和传输层采用TCPIP协议族。 还有一个区别是，Modbus协议中迄今没有协议来完成功能安全、高精度同步和运功控制等，而EtherNet IP有CIPSatety、ClIP Sync和ClPMotion来
自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法：系统估计效果展示与特性分析（含MATLAB代码与Excel数据）,自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法：系统估计效果展示与特性分析（含MATLAB代码与Excel数据）,自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法 配套文件包含MATLAB代码+excel数据+学习资料 估计效果与系统特性有关，图片展示为一复杂系统估计效果 ,AUKF算法; MATLAB代码; excel数据; 学习资料; 估计效果; 系统特性。,自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法：MATLAB代码与学习资料