jdbc批量操作

Update大量的数据时, 先Prepare一个INSERT语句再多次的执行, 会导致很多次的网络连接. 要减少JDBC的调用次数改善性能, 你可以使用PreparedStatement的AddBatch()方法一次性发送多个查询给数据库. 例如, 让我们来比较一下下面的例子.

例 1: 多次执行Prepared Statement

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement( 

 
   "INSERT into employees values (?, ?, ?)" );  
  
for  (n =  0 ; n <  100 ; n++) {  
  
  ps.setString(name[n]);  
  ps.setLong(id[n]);  
  ps.setInt(salary[n]);  
  ps.executeUpdate();  
}  
例 2: 使用Batch

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(  
   "INSERT into employees values (?, ?, ?)" );  
  
for  (n =  0 ; n <  100 ; n++) {  
  
  ps.setString(name[n]);  
  ps.setLong(id[n]);  
  ps.setInt(salary[n]);  
  ps.addBatch();  
}  
ps.executeBatch();  
在例 1中, PreparedStatement被用来多次执行INSERT语句. 在这里, 执行了100次INSERT操作, 共有101次网络往返. 其中,1次往返是预储statement, 另外100次往返执行每个迭代. 在例2中, 当在100次INSERT操作中使用addBatch()方法时, 只有两次网络往返. 1次往返是预储statement, 另一次是执行batch命令. 虽然Batch命令会用到更多的数据库的CPU周期, 但是通过减少网络往返，性能得到提高. 记住, JDBC的性能最大的增进是减少JDBC驱动与数据库之间的网络通讯.
注：Oracel 10G的JDBC Driver限制最大Batch size是16383条，如果addBatch超过这个限制，那么executeBatch时就会出现“无效的批值”（Invalid Batch Value） 异常。因此在如果使用的是Oracle10G，在此bug减少前，Batch size需要控制在一定的限度。