Java编程最差实践

原文地址:http://macrochen.iteye.com/blog/1393502

http://www.odi.ch/prog/design/newbies.php 
每天在写Java程序, 其实里面有一些细节大家可能没怎么注意, 这不, 有人总结了一个我们编程中常见的问题. 虽然一般没有什么大问题, 但是最好别这样做. 另外这里提到的很多问题其实可以通过Findbugs(http://findbugs.sourceforge.net/ )来帮我们进行检查出来. 
字符串连接误用 
 错误的写法: 

 正确的写法: 

StringBuilder sb = new StringBuilder(persons.size() * 16); // well estimated buffer
for (Person p : persons) {
    if (sb.length() > 0) sb.append(", ");
    sb.append(p.getName);
}

错误的使用StringBuffer 
 错误的写法: 

StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append("Name: ");
sb.append(name + '\n');
sb.append("!");
...
String s = sb.toString();

问题在第三行, append char比String性能要好, 另外就是初始化StringBuffer没有指定size, 导致中间append时可能重新调整内部数组大小. 如果是JDK1.5最好用StringBuilder取代StringBuffer, 除非有线程安全的要求. 还有一种方式就是可以直接连接字符串. 缺点就是无法初始化时指定长度. 
 正确的写法: 

StringBuilder sb = new StringBuilder(100);
sb.append("Name: ");
sb.append(name);
sb.append("\n!");
String s = sb.toString();

或者这样写: 

String s = "Name: " + name + "\n!";

测试字符串相等性 
 错误的写法: 

if (name.compareTo("John") == 0) ...
if (name == "John") ...
if (name.equals("John")) ...
if ("".equals(name)) ...

上面的代码没有错, 但是不够好. compareTo不够简洁, ==原义是比较两个对象是否一样. 另外比较字符是否为空, 最好判断它的长度. 
 正确的写法: 

if ("John".equals(name)) ...
if (name.length() == 0) ...
if (name.isEmpty()) ...

数字转换成字符串 
 错误的写法: 

"" + set.size()
new Integer(set.size()).toString() 

 正确的写法: 

String.valueOf(set.size())

利用不可变对象(Immutable) 
 错误的写法: 

zero = new Integer(0);
return Boolean.valueOf("true");

 正确的写法: 

zero = Integer.valueOf(0);
return Boolean.TRUE;

请使用XML解析器 
 错误的写法: 

int start = xml.indexOf("<name>") + "<name>".length();
int end = xml.indexOf("</name>");
String name = xml.substring(start, end);

 正确的写法: 

SAXBuilder builder = new SAXBuilder(false);
Document doc = doc = builder.build(new StringReader(xml));
String name = doc.getRootElement().getChild("name").getText();

请使用JDom组装XML 
 错误的写法: 

String name = ...
String attribute = ...
String xml = "<root>"
            +"<name att=\""+ attribute +"\">"+ name +"</name>"
            +"</root>";

 正确的写法: 

Element root = new Element("root");
root.setAttribute("att", attribute);
root.setText(name);
Document doc = new Documet();
doc.setRootElement(root);
XmlOutputter out = new XmlOutputter(Format.getPrettyFormat());
String xml = out.outputString(root);

XML编码陷阱 
 错误的写法: 

String xml = FileUtils.readTextFile("my.xml");

因为xml的编码在文件中指定的, 而在读文件的时候必须指定编码. 另外一个问题不能一次就将一个xml文件用String保存, 这样对内存会造成不必要的浪费, 正确的做法用InputStream来边读取边处理. 为了解决编码的问题, 最好使用XML解析器来处理 
未指定字符编码 
 错误的写法: 

Reader r = new FileReader(file);
Writer w = new FileWriter(file);
Reader r = new InputStreamReader(inputStream);
Writer w = new OutputStreamWriter(outputStream);
String s = new String(byteArray); // byteArray is a byte[]
byte[] a = string.getBytes();

这样的代码主要不具有跨平台可移植性. 因为不同的平台可能使用的是不同的默认字符编码. 
 正确的写法: 

Reader r = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), "ISO-8859-1");
Writer w = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(file), "ISO-8859-1");
Reader r = new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8");
Writer w = new OutputStreamWriter(outputStream, "UTF-8");
String s = new String(byteArray, "ASCII");
byte[] a = string.getBytes("ASCII");

未对数据流进行缓存 
 错误的写法: 

InputStream in = new FileInputStream(file);
int b;
while ((b = in.read()) != -1) {
   ...
}

上面的代码是一个byte一个byte的读取, 导致频繁的本地JNI文件系统访问, 非常低效, 因为调用本地方法是非常耗时的. 最好用BufferedInputStream包装一下. 曾经做过一个测试, 从/dev/zero下读取1MB, 大概花了1s, 而用BufferedInputStream包装之后只需要60ms, 性能提高了94%! 这个也适用于output stream操作以及socket操作. 
 正确的写法: 

InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));

无限使用heap内存 
 错误的写法: 

byte[] pdf = toPdf(file);

这里有一个前提, 就是文件大小不能讲JVM的heap撑爆. 否则就等着OOM吧, 尤其是在高并发的服务器端代码. 最好的做法是采用Stream的方式边读取边存储(本地文件或database). 
 正确的写法: 

File pdf = toPdf(file);

另外, 对于服务器端代码来说, 为了系统的安全, 至少需要对文件的大小进行限制. 
不指定超时时间 
错误的代码: 

Socket socket = ...
socket.connect(remote);
InputStream in = socket.getInputStream();
int i = in.read();

这种情况在工作中已经碰到不止一次了. 个人经验一般超时不要超过20s. 这里有一个问题, connect可以指定超时时间, 但是read无法指定超时时间. 但是可以设置阻塞(block)时间. 
 正确的写法: 

Socket socket = ...
socket.connect(remote, 20000); // fail after 20s
InputStream in = socket.getInputStream();
socket.setSoTimeout(15000);
int i = in.read();

另外, 文件的读取(FileInputStream, FileChannel, FileDescriptor, File)没法指定超时时间, 而且IO操作均涉及到本地方法调用, 这个更操作了JVM的控制范围, 在分布式文件系统中, 对IO的操作内部实际上是网络调用. 一般情况下操作60s的操作都可以认为已经超时了. 为了解决这些问题, 一般采用缓存和异步/消息队列处理. 
频繁使用计时器 
错误代码: 

for (...) {
  long t = System.currentTimeMillis();
  long t = System.nanoTime();
  Date d = new Date();
  Calendar c = new GregorianCalendar();
}

每次new一个Date或Calendar都会涉及一次本地调用来获取当前时间(尽管这个本地调用相对其他本地方法调用要快). 
如果对时间不是特别敏感, 这里使用了clone方法来新建一个Date实例. 这样相对直接new要高效一些. 
 正确的写法: 

Date d = new Date();
for (E entity : entities) {
  entity.doSomething();
  entity.setUpdated((Date) d.clone());
}

如果循环操作耗时较长(超过几ms), 那么可以采用下面的方法, 立即创建一个Timer, 然后定期根据当前时间更新时间戳, 在我的系统上比直接new一个时间对象快200倍: 

private volatile long time;
Timer timer = new Timer(true);
try {
  time = System.currentTimeMillis();
  timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
    public void run() {
      time = System.currentTimeMillis();
    }
  }, 0L, 10L); // granularity 10ms
  for (E entity : entities) {
     entity.doSomething();
     entity.setUpdated(new Date(time));
  }
} finally {
  timer.cancel();
}

捕获所有的异常 
 错误的写法: 

Query q = ...
Person p;
try {
    p = (Person) q.getSingleResult();
} catch(Exception e) {
    p = null;
}

这是EJB3的一个查询操作, 可能出现异常的原因是: 结果不唯一; 没有结果; 数据库无法访问, 而捕获所有的异常, 设置为null将掩盖各种异常情况. 
 正确的写法: 

Query q = ...
Person p;
try {
    p = (Person) q.getSingleResult();
} catch(NoResultException e) {
    p = null;
}

忽略所有异常 

try {
    doStuff();
} catch(Exception e) {
    log.fatal("Could not do stuff");
}
doMoreStuff();

这个代码有两个问题, 一个是没有告诉调用者, 系统调用出错了. 第二个是日志没有出错原因, 很难跟踪定位问题. 
 正确的写法: 

try {
    doStuff();
} catch(Exception e) {
    throw new MyRuntimeException("Could not do stuff because: "+ e.getMessage, e);
}

重复包装RuntimeException 
 错误的写法: 

try {
  doStuff();
} catch(Exception e) {
  throw new RuntimeException(e);
}

 正确的写法: 

try {
  doStuff();
} catch(RuntimeException e) {
  throw e;
} catch(Exception e) {
  throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
}
try {
  doStuff();
} catch(IOException e) {
  throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
} catch(NamingException e) {
  throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
}

不正确的传播异常 
 错误的写法: 

try {
} catch(ParseException e) {
  throw new RuntimeException();
  throw new RuntimeException(e.toString());
  throw new RuntimeException(e.getMessage());
  throw new RuntimeException(e);
}

主要是没有正确的将内部的错误信息传递给调用者. 第一个完全丢掉了内部错误信息, 第二个错误信息依赖toString方法, 如果没有包含最终的嵌套错误信息, 也会出现丢失, 而且可读性差. 第三个稍微好一些, 第四个跟第二个一样. 
 正确的写法: 

try {
} catch(ParseException e) {
  throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
}

用日志记录异常 
 错误的写法: 

try {
    ...
} catch(ExceptionA e) {
    log.error(e.getMessage(), e);
    throw e;
} catch(ExceptionB e) {
    log.error(e.getMessage(), e);
    throw e;
}

一般情况下在日志中记录异常是不必要的, 除非调用方没有记录日志. 
异常处理不彻底 
 错误的写法: 

try {
    is = new FileInputStream(inFile);
    os = new FileOutputStream(outFile);
} finally {
    try {
        is.close();
        os.close();
    } catch(IOException e) {
        /* we can't do anything */
    }
}

is可能close失败, 导致os没有close 
 正确的写法: 

try {
    is = new FileInputStream(inFile);
    os = new FileOutputStream(outFile);
} finally {
    try { if (is != null) is.close(); } catch(IOException e) {/* we can't do anything */}
    try { if (os != null) os.close(); } catch(IOException e) {/* we can't do anything */}
}

捕获不可能出现的异常 
 错误的写法: 

try {
  ... do risky stuff ...
} catch(SomeException e) {
  // never happens
}
... do some more ...

 正确的写法: 

try {
  ... do risky stuff ...
} catch(SomeException e) {
  // never happens hopefully
  throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e); // crash early, passing all information
}
... do some more ...

transient的误用 
 错误的写法: 

public class A implements Serializable {
    private String someState;
    private transient Log log = LogFactory.getLog(getClass());
    
    public void f() {
        log.debug("enter f");
        ...
    }
}

这里的本意是不希望Log对象被序列化. 不过这里在反序列化时, 会因为log未初始化, 导致f()方法抛空指针, 正确的做法是将log定义为静态变量或者定位为具备变量. 
 正确的写法: 

public class A implements Serializable {
    private String someState;
    private static final Log log = LogFactory.getLog(A.class);
    
    public void f() {
        log.debug("enter f");
        ...
    }
}
public class A implements Serializable {
    private String someState;
    
    public void f() {
        Log log = LogFactory.getLog(getClass());
        log.debug("enter f");
        ...
    }
}

不必要的初始化 
 错误的写法: 

public class B {
    private int count = 0;
    private String name = null;
    private boolean important = false;
}

这里的变量会在初始化时使用默认值:0, null, false, 因此上面的写法有些多此一举. 
 正确的写法: 

public class B {
    private int count;
    private String name;
    private boolean important;
}

最好用静态final定义Log变量 

private static final Log log = LogFactory.getLog(MyClass.class);

这样做的好处有三: 

• 可以保证线程安全
• 静态或非静态代码都可用
• 不会影响对象序列化

选择错误的类加载器 
错误的代码: 

Class clazz = Class.forName(name);
Class clazz = getClass().getClassLoader().loadClass(name);

这里本意是希望用当前类来加载希望的对象, 但是这里的getClass()可能抛出异常, 特别在一些受管理的环境中, 比如应用服务器, web容器, Java WebStart环境中, 最好的做法是使用当前应用上下文的类加载器来加载. 
 正确的写法: 

ClassLoader cl = Thread.currentThread().getContextClassLoader();
if (cl == null) cl = MyClass.class.getClassLoader(); // fallback
Class clazz = cl.loadClass(name);

反射使用不当 
 错误的写法: 

Class beanClass = ...
if (beanClass.newInstance() instanceof TestBean) ...

这里的本意是检查beanClass是否是TestBean或是其子类, 但是创建一个类实例可能没那么简单, 首先实例化一个对象会带来一定的消耗, 另外有可能类没有定义默认构造函数. 正确的做法是用Class.isAssignableFrom(Class) 方法. 
 正确的写法: 

Class beanClass = ...
if (TestBean.class.isAssignableFrom(beanClass)) ...

不必要的同步 
 错误的写法: 

Collection l = new Vector();
for (...) {
   l.add(object);
}

Vector是ArrayList同步版本. 
 正确的写法: 

Collection l = new ArrayList();
for (...) {
   l.add(object);
}

错误的选择List类型 
根据下面的表格数据来进行选择 

	ArrayList	LinkedList
add (append)	O(1) or ~O(log(n)) if growing	O(1)
insert (middle)	O(n) or ~O(n*log(n)) if growing	O(n)
remove (middle)	O(n) (always performs complete copy)	O(n)
iterate	O(n)	O(n)
get by index	O(1)	O(n)

HashMap size陷阱 
 错误的写法: 

Map map = new HashMap(collection.size());
for (Object o : collection) {
  map.put(o.key, o.value);
}

这里可以参考guava的Maps.newHashMapWithExpectedSize的实现. 用户的本意是希望给HashMap设置初始值, 避免扩容(resize)的开销. 但是没有考虑当添加的元素数量达到HashMap容量的75%时将出现resize. 
 正确的写法: 

Map map = new HashMap(1 + (int) (collection.size() / 0.75));

对Hashtable, HashMap 和 HashSet了解不够 
这里主要需要了解HashMap和Hashtable的内部实现上, 它们都使用Entry包装来封装key/value, Entry内部除了要保存Key/Value的引用, 还需要保存hash桶中next Entry的应用, 因此对内存会有不小的开销, 而HashSet内部实现其实就是一个HashMap. 有时候IdentityHashMap可以作为一个不错的替代方案. 它在内存使用上更有效(没有用Entry封装, 内部采用Object[]). 不过需要小心使用. 它的实现违背了Map接口的定义. 有时候也可以用ArrayList来替换HashSet. 
这一切的根源都是由于JDK内部没有提供一套高效的Map和Set实现. 
对List的误用 
建议下列场景用Array来替代List: 

• list长度固定, 比如一周中的每一天
• 对list频繁的遍历, 比如超过1w次
• 需要对数字进行包装(主要JDK没有提供基本类型的List)

比如下面的代码. 
 错误的写法: 

List<Integer> codes = new ArrayList<Integer>();
codes.add(Integer.valueOf(10));
codes.add(Integer.valueOf(20));
codes.add(Integer.valueOf(30));
codes.add(Integer.valueOf(40));

 正确的写法: 

int[] codes = { 10, 20, 30, 40 };

 错误的写法: 

// horribly slow and a memory waster if l has a few thousand elements (try it yourself!)
List<Mergeable> l = ...;
for (int i=0; i < l.size()-1; i++) {
    Mergeable one = l.get(i);
    Iterator<Mergeable> j = l.iterator(i+1); // memory allocation!
    while (j.hasNext()) {
        Mergeable other = l.next();
        if (one.canMergeWith(other)) {
            one.merge(other);
            other.remove();
        }
    }
}

 正确的写法: 

// quite fast and no memory allocation
Mergeable[] l = ...;
for (int i=0; i < l.length-1; i++) {
    Mergeable one = l[i];
    for (int j=i+1; j < l.length; j++) {
        Mergeable other = l[j];
        if (one.canMergeWith(other)) {
            one.merge(other);
            l[j] = null;
        }
    }
}

实际上Sun也意识到这一点, 因此在JDK中, Collections.sort()就是将一个List拷贝到一个数组中然后调用Arrays.sort方法来执行排序. 
用数组来描述一个结构 
错误用法: 

/**
 * @returns [1]: Location, [2]: Customer, [3]: Incident
 */
Object[] getDetails(int id) {...

这里用数组+文档的方式来描述一个方法的返回值. 虽然很简单, 但是很容易误用, 正确的做法应该是定义个类. 
 正确的写法: 

Details getDetails(int id) {...}
private class Details {
    public Location location;
    public Customer customer;
    public Incident incident;
}

对方法过度限制 
错误用法: 

public void notify(Person p) {
    ...
    sendMail(p.getName(), p.getFirstName(), p.getEmail());
    ...
}
class PhoneBook {
    String lookup(String employeeId) {
        Employee emp = ...
        return emp.getPhone();
    }
}

第一个例子是对方法参数做了过多的限制, 第二个例子对方法的返回值做了太多的限制. 
 正确的写法: 

public void notify(Person p) {
    ...
    sendMail(p);
    ...
}
class EmployeeDirectory {
    Employee lookup(String employeeId) {
        Employee emp = ...
        return emp;
    }
}

对POJO的setter方法画蛇添足 
 错误的写法: 

private String name;
public void setName(String name) {
    this.name = name.trim();
}
public void String getName() {
    return this.name;
}

有时候我们很讨厌字符串首尾出现空格, 所以在setter方法中进行了trim处理, 但是这样做的结果带来的副作用会使getter方法的返回值和setter方法不一致, 如果只是将JavaBean当做一个数据容器, 那么最好不要包含任何业务逻辑. 而将业务逻辑放到专门的业务层或者控制层中处理. 
正确的做法: 

person.setName(textInput.getText().trim());

日历对象(Calendar)误用 
 错误的写法: 

Calendar cal = new GregorianCalender(TimeZone.getTimeZone("Europe/Zurich"));
cal.setTime(date);
cal.add(Calendar.HOUR_OF_DAY, 8);
date = cal.getTime();

这里主要是对date, time, calendar和time zone不了解导致. 而在一个时间上增加8小时, 跟time zone没有任何关系, 所以没有必要使用Calendar, 直接用Date对象即可, 而如果是增加天数的话, 则需要使用Calendar, 因为采用不同的时令制可能一天的小时数是不同的(比如有些DST是23或者25个小时) 
 正确的写法: 

date = new Date(date.getTime() + 8L * 3600L * 1000L); // add 8 hrs

TimeZone的误用 
 错误的写法: 

Calendar cal = new GregorianCalendar();
cal.setTime(date);
cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
cal.set(Calendar.SECOND, 0);
Date startOfDay = cal.getTime();

这里有两个错误, 一个是没有没有将毫秒归零, 不过最大的错误是没有指定TimeZone, 不过一般的桌面应用没有问题, 但是如果是服务器端应用则会有一些问题, 比如同一时刻在上海和伦敦就不一样, 因此需要指定的TimeZone. 
 正确的写法: 

Calendar cal = new GregorianCalendar(user.getTimeZone());
cal.setTime(date);
cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
cal.set(Calendar.SECOND, 0);
cal.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
Date startOfDay = cal.getTime();

时区(Time Zone)调整的误用 
 错误的写法: 

public static Date convertTz(Date date, TimeZone tz) {
  Calendar cal = Calendar.getInstance();
  cal.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC"));
  cal.setTime(date);
  cal.setTimeZone(tz);
  return cal.getTime();
}

这个方法实际上没有改变时间, 输入和输出是一样的. 关于时间的问题可以参考这篇文章: http://www.odi.ch/prog/design/datetime.php 这里主要的问题是Date对象并不包含Time Zone信息. 它总是使用UTC(世界统一时间). 而调用Calendar的getTime/setTime方法会自动在当前时区和UTC之间做转换. 
Calendar.getInstance()的误用 
 错误的写法: 

Calendar c = Calendar.getInstance();
c.set(2009, Calendar.JANUARY, 15);

Calendar.getInstance()依赖local来选择一个Calendar实现, 不同实现的2009年是不同的, 比如有些Calendar实现就没有January月份. 
 正确的写法: 

Calendar c = new GregorianCalendar(timeZone);
c.set(2009, Calendar.JANUARY, 15);

Date.setTime()的误用 
 错误的写法: 

account.changePassword(oldPass, newPass);
Date lastmod = account.getLastModified();
lastmod.setTime(System.currentTimeMillis());

在更新密码之后, 修改一下最后更新时间, 这里的用法没有错,但是有更好的做法: 直接传Date对象. 因为Date是Value Object, 不可变的. 如果更新了Date的值, 实际上是生成一个新的Date实例. 这样其他地方用到的实际上不在是原来的对象, 这样可能出现不可预知的异常. 当然这里又涉及到另外一个OO设计的问题, 对外暴露Date实例本身就是不好的做法(一般的做法是在setter方法中设置Date引用参数的clone对象). 另外一种比较好的做法就是直接保存long类型的毫秒数. 
正确的做法: 

account.changePassword(oldPass, newPass);
account.setLastModified(new Date());

SimpleDateFormat非线程安全误用 
 错误的写法: 

public class Constants {
    public static final SimpleDateFormat date = new SimpleDateFormat("dd.MM.yyyy");
}

SimpleDateFormat不是线程安全的. 在多线程并行处理的情况下, 会得到非预期的值. 这个错误非常普遍! 如果真要在多线程环境下公用同一个SimpleDateFormat, 那么做好做好同步(cache flush, lock contention), 但是这样会搞得更复杂, 还不如直接new一个实在. 
使用全局参数配置常量类/接口 

public interface Constants {
    String version = "1.0";
    String dateFormat = "dd.MM.yyyy";
    String configFile = ".apprc";
    int maxNameLength = 32;
    String someQuery = "SELECT * FROM ...";
}

很多应用都会定义这样一个全局常量类或接口, 但是为什么这种做法不推荐? 因为这些常量之间基本没有任何关联, 只是因为公用才定义在一起. 但是如果其他组件需要使用这些全局变量, 则必须对该常量类产生依赖, 特别是存在server和远程client调用的场景. 
比较好的做法是将这些常量定义在组件内部. 或者局限在一个类库内部. 
忽略造型溢出(cast overflow) 
 错误的写法: 

public int getFileSize(File f) {
  long l = f.length();
  return (int) l;
}

这个方法的本意是不支持传递超过2GB的文件. 最好的做法是对长度进行检查, 溢出时抛出异常. 
 正确的写法: 

public int getFileSize(File f) {
  long l = f.length();
  if (l > Integer.MAX_VALUE) throw new IllegalStateException("int overflow");
  return (int) l;
}

另一个溢出bug是cast的对象不对, 比如下面第一个println. 正确的应该是下面的那个. 

long a = System.currentTimeMillis();
long b = a + 100;
System.out.println((int) b-a);
System.out.println((int) (b-a));

对float和double使用==操作 
 错误的写法: 

for (float f = 10f; f!=0; f-=0.1) {
  System.out.println(f);
}

上面的浮点数递减只会无限接近0而不会等于0, 这样会导致上面的for进入死循环. 通常绝不要对float和double使用==操作. 而采用大于和小于操作. 如果java编译器能针对这种情况给出警告. 或者在java语言规范中不支持浮点数类型的==操作就最好了. 
 正确的写法: 

for (float f = 10f; f>0; f-=0.1) {
  System.out.println(f);
}

用浮点数来保存money 
 错误的写法: 

float total = 0.0f;
for (OrderLine line : lines) {
  total += line.price * line.count;
}
double a = 1.14 * 75; // 85.5 将表示为 85.4999...
System.out.println(Math.round(a)); // 输出值为85
BigDecimal d = new BigDecimal(1.14); //造成精度丢失

这个也是一个老生常谈的错误. 比如计算100笔订单, 每笔0.3元, 最终的计算结果是29.9999971. 如果将float类型改为double类型, 得到的结果将是30.000001192092896. 出现这种情况的原因是, 人类和计算的计数方式不同. 人类采用的是十进制, 而计算机是二进制.二进制对于计算机来说非常好使, 但是对于涉及到精确计算的场景就会带来误差. 比如银行金融中的应用. 
因此绝不要用浮点类型来保存money数据. 采用浮点数得到的计算结果是不精确的. 即使与int类型做乘法运算也会产生一个不精确的结果.那是因为在用二进制存储一个浮点数时已经出现了精度丢失. 最好的做法就是用一个string或者固定点数来表示. 为了精确, 这种表示方式需要指定相应的精度值. 
BigDecimal就满足了上面所说的需求. 如果在计算的过程中精度的丢失超出了给定的范围, 将抛出runtime exception. 
 正确的写法: 

BigDecimal total = BigDecimal.ZERO;
for (OrderLine line : lines) {
  BigDecimal price = new BigDecimal(line.price);
  BigDecimal count = new BigDecimal(line.count);
  total = total.add(price.multiply(count)); // BigDecimal is immutable!
}
total = total.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);
BigDecimal a = (new BigDecimal("1.14")).multiply(new BigDecimal(75)); // 85.5 exact
a = a.setScale(0, RoundingMode.HALF_UP); // 86
System.out.println(a); // correct output: 86
BigDecimal a = new BigDecimal("1.14");

不使用finally块释放资源 
 错误的写法: 

public void save(File f) throws IOException {
  OutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(f));
  out.write(...);
  out.close();
}
public void load(File f) throws IOException {
  InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(f));
  in.read(...);
  in.close();
}

上面的代码打开一个文件输出流, 操作系统为其分配一个文件句柄, 但是文件句柄是一种非常稀缺的资源, 必须通过调用相应的close方法来被正确的释放回收. 而为了保证在异常情况下资源依然能被正确回收, 必须将其放在finally block中. 上面的代码中使用了BufferedInputStream将file stream包装成了一个buffer stream, 这样将导致在调用close方法时才会将buffer stream写入磁盘. 如果在close的时候失败, 将导致写入数据不完全.  而对于FileInputStream在finally block的close操作这里将直接忽略. 
如果BufferedOutputStream.close()方法执行顺利则万事大吉, 如果失败这里有一个潜在的bug(http://bugs.sun.com/view_bug.do?bug_id=6335274): 在close方法内部调用flush操作的时候, 如果出现异常, 将直接忽略. 因此为了尽量减少数据丢失, 在执行close之前显式的调用flush操作. 
下面的代码有一个小小的瑕疵: 如果分配file stream成功, 但是分配buffer stream失败(OOM这种场景), 将导致文件句柄未被正确释放. 不过这种情况一般不用担心, 因为JVM的gc将帮助我们做清理. 

// code for your cookbook
public void save() throws IOException {
  File f = ...
  OutputStream out = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(f));
  try {
    out.write(...);
    out.flush(); // don't lose exception by implicit flush on close
  } finally {
    out.close();
  }
}
public void load(File f) throws IOException {
  InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(f));
  try {
    in.read(...);
  } finally {
    try { in.close(); } catch (IOException e) { }
  }
}

数据库访问也涉及到类似的情况: 

Car getCar(DataSource ds, String plate) throws SQLException {
  Car car = null;
  Connection c = null;
  PreparedStatement s = null;
  ResultSet rs = null;
  try {
    c = ds.getConnection();
    s = c.prepareStatement("select make, color from cars where plate=?");
    s.setString(1, plate);
    rs = s.executeQuery();
    if (rs.next()) {
       car = new Car();
       car.make = rs.getString(1);
       car.color = rs.getString(2);
    }
  } finally {
    if (rs != null) try { rs.close(); } catch (SQLException e) { }
    if (s != null) try { s.close(); } catch (SQLException e) { }
    if (c != null) try { c.close(); } catch (SQLException e) { }
  }
  return car;
}

finalize方法误用 
 错误的写法: 

public class FileBackedCache {
   private File backingStore;
   
   ...
   
   protected void finalize() throws IOException {
      if (backingStore != null) {
        backingStore.close();
        backingStore = null;
      }
   }
}

这个问题Effective Java这本书有详细的说明. 主要是finalize方法依赖于GC的调用, 其调用时机可能是立马也可能是几天以后, 所以是不可预知的. 而JDK的API文档中对这一点有误导: 建议在该方法中来释放I/O资源. 
正确的做法是定义一个close方法, 然后由外部的容器来负责调用释放资源. 

public class FileBackedCache {
   private File backingStore;
   
   ...
   
   public void close() throws IOException {
      if (backingStore != null) {
        backingStore.close();
        backingStore = null;
      }
   }
}

在JDK 1.7 (Java 7)中已经引入了一个AutoClosable接口. 当变量(不是对象)超出了try-catch的资源使用范围, 将自动调用close方法. 

try (Writer w = new FileWriter(f)) { // implements Closable
  w.write("abc");
  // w goes out of scope here: w.close() is called automatically in ANY case
} catch (IOException e) {
  throw new RuntimeException(e.getMessage(), e);
}

Thread.interrupted方法误用 
 错误的写法: 

try {
        Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
        // ok
}
or 
while (true) {
        if (Thread.interrupted()) break;
}

这里主要是interrupted静态方法除了返回当前线程的中断状态, 还会将当前线程状态复位. 
 正确的写法: 

try {
        Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
        Thread.currentThread().interrupt();
}
or 
while (true) {
        if (Thread.currentThread().isInterrupted()) break;
}

在静态变量初始化时创建线程 
 错误的写法: 

class Cache {
        private static final Timer evictor = new Timer();
}

Timer构造器内部会new一个thread, 而该thread会从它的父线程(即当前线程)中继承各种属性. 比如context classloader, threadlocal以及其他的安全属性(访问权限).  而加载当前类的线程可能是不确定的, 比如一个线程池中随机的一个线程. 如果你需要控制线程的属性, 最好的做法就是将其初始化操作放在一个静态方法中, 这样初始化将由它的调用者来决定. 
正确的做法: 

class Cache {
    private static Timer evictor;
        public static setupEvictor() {
                evictor = new Timer();
        }
}

已取消的定时器任务依然持有状态 
 错误的写法: 

final MyClass callback = this;
TimerTask task = new TimerTask() {
        public void run() {
                callback.timeout();
        }
};
timer.schedule(task, 300000L);
try {
        doSomething();
} finally {
        task.cancel();
}

上面的task内部包含一个对外部类实例的应用, 这将导致该引用可能不会被GC立即回收. 因为Timer将保留TimerTask在指定的时间之后才被释放. 因此task对应的外部类实例将在5分钟后被回收. 
 正确的写法: 

TimerTask task = new Job(this);
timer.schedule(task, 300000L);
try {
        doSomething();
} finally {
        task.cancel();
}

static class Job extends TimerTask {
        private MyClass callback;
        public Job(MyClass callback) {
                this.callback = callback;
        }
        public boolean cancel() {
                callback = null;
                return super.cancel();
        }
        public void run() {
                if (callback == null) return;
                callback.timeout();
        }
}