`
- 浏览:
592054 次
- 性别:
- 来自:
广州
-
CruiseControl简介及使用举例 本文使用CVSNT作为源代码管理的服务器,使用wincvs作为客户端。在继续进行之前,要确保在系统上已经安装CVSNT和winCvs 。 一、下载CruiseControl目前最新发布的版本是 V 2.6.2 ,可以从 http://cruisecontrol.sourceforge.net 下载.二、安装1、目录结构
在windows下的使用的是可执行文件:CruiseControl-2.6.2.rc1.exe,安装完毕后目录下包括:2、文件及目录的说明:
cruisecontrol.bat 启动文件;
config.xml 配置文件 (默认的配置文件名称);
apache-ant-1.6.5 是CruiseControl自带的ant环境,CruiseControl要借助ant完成一些指定的任务;
docs 包括CruiseControl的使用文档和一个helloworld的使用范例;
lib 是运行需要的jar包;
logs 日志目录,构建时产生的log存储于此;
project 需要构建的项目所在目录,也是checkout默认的目录,所有的构建项目在project均以项目名为目录;在project目录下,有一个自带的项目connectfour,包含了src、lib、test和build.xml。
webapps web应用目录。CruiseControl内置了jetty作为web容器,可以通过web方式查看构建结果和手动创建项目;
artifacts 输出目录,集成后生成的jar就保存在这里。上图是刚刚安装,所以这个目录还没有。三、第一次接触安装完毕后,在cmd提示符下,进入cruisecontrol.bat所在目录。
执行:> cruisecontrol1、控制端输出信息
控制端会输出一大堆的信息,还有一些错误。不要紧,这是由于CruiseControl默认的配置是使用svn导致的。后面会对此做修改。执行完毕后,程序不会退出,处于等待状态。2、查看文件内容变化查看cruisecontrol 目录,会发现多出来三个文件。artifaces就是上面提过的保存构建结果的目录。
查看artifaces目录可以看到新生成的connectfour项目的内容,包括connectfour.jar 。3、以web方式查看打开浏览器,访问 http://127.0.0.1:8080/ 会看到CruiseControl的界面。
关闭cmd 控制台或退出CruiseControl,进行下一步。三、配置为了能让CruiseControl 正常工作,需要进行合理的配置。CruiseControl(以下简称 CC) 主要有两个配置文件:
一个是config.xml,是CC初始化、调度等任务参数的配置;
一个是build.xml,ant执行的配置文件,CC借助ant完成指定的任务,如checkout、compile、jar、test等。四、举例 下面根据一个例子来说明使用的步骤。1、复制docs/main下的helloworld目录到project目录下。
2、在project/helloworld目录保留src目录和cvs-build.xml文件,其他的全部删除。
注意:这些文件的原始文件还在docsmain下,以后可能你会用得着。
3、修改文件名 cvs-build.xml 为 build.xml。
4、修改build.xml文件:只需要修改property部分的内容,其他内容不变:
A、注释掉build.compiler和build.compiler.emacs <!--property name="build.compiler" value="jikes"/-->
<!--property name="build.compiler.emacs" value="true"/--> B、修改 cvs.repository 为你的CVSNT的访问参数:<property name="cvs.repository" value=":pserver:cvsUserName:cvsPassworld@127.0.0.1:/cvsroot "/>*注意此处的”cvsroot ”为你在CVS服务器中所建立的服务名 C、修改cvs.package为模块名称也就是需要构建的项目名称,这里是helloworld<property name="cvs.package" value="helloworld"/> D、将dist.dir的值改为 target,这是发布目录,要求和config.xml文件中指定值保持一致。<property name="dist.dir" value="target"/>
完整的property修改如下:<!--property name="build.compiler" value="jikes"/-->
<!--property name="build.compiler.emacs" value="true"/-->
<property name="build.dir" value="classes"/>
<property name="dist.dir" value="target"/>
<property name="logdir" value="logs"/>
<property name="source.dir" value="src"/>
<property name="junit.results" value="test-results"/>
<property name="cvs.repository" value=":pserver:cvsUserName:cvsPassworld@127.0.0.1:/cvsroot "/> <!--*注意此处的”cvsroot ”为你在CVS服务器中所建立的服务名-->
<property name="cvs.package" value="helloworld"/>5、修改 config.xml A、修改project的name属性值为构建项目的名称 helloworld <project name="helloworld">
B、将svnbootstrapper改为 cvsbootstrapper<svnbootstrapper localWorkingCopy="projects/$" />
C、将svn改为 cvs <svn localWorkingCopy="projects/$"/>
D、将 merge 属性dir的值改为 projects/$/target/test-results<merge dir="projects/$/target/test-results"/>
修改后完整的config.xml如下:<cruisecontrol> <project name="helloworld"> <listeners> <currentbuildstatuslistener file="logs/${project.name}/status.txt"/> </listeners> <bootstrappers> <cvsbootstrapper localWorkingCopy="projects/${project.name}" /> </bootstrappers> <modificationset quietperiod="5"> <cvs localWorkingCopy="projects/${project.name}"/> </modificationset> <schedule interval="300"> <ant anthome="apache-ant-1.7.0" buildfile="projects/${project.name}/build.xml"/> </schedule> <log> <merge dir="projects/${project.name}/test-results"/> </log> <publishers> <onsuccess> <artifactspublisher dest="artifacts/${project.name}" file="projects/${project.name}/target/${project.name}.jar"/> </onsuccess> </publishers> </project></cruisecontrol> 6、用wincvs 将project/helloworld 导入CVS(即你在CVS服务器中所建的仓库)中7、将 project/helloworld 删除8、将helloworld 从CVS(即你在CVS服务器中所建的仓库)中checkout 到project目录9、将CVSROOT从CVS(即你在CVS服务器中所建的仓库)中checkout到project目录10、在CVSROOT目录中创建一个文件 users 没有扩展名,文件的内容为:# CruiseControl login mapping email configuration
# $Id$
cvsUserName:cvsUserName@127.0.0.1说明一下:(这一步很重要否则无法访问cvs)
cvsUserName是在project/helloworld目录下的 build.xm文件中设置的 cvs.repository属性中值一部分,就是访问CVS的用户名。使用冒号(:)做映射,映射的值为该CVS用户名加上@符号,再加上CVS服务的ip。然后将users文件 checkin 到 CVS服务器中。这时候,project中的CVSROOT目录已经没用了,可以删除。11、运行 CruiseControl
没有任何错误。
在artifacts目录可以看到helloworld项目和以生成时间命名的目录,目录内是项目的输出jar 。
相应的project/helloworld和logs/helloworld也生成对应的文件和测试目录等,不再细述。12、通过 web方式查看
通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8080 会看到CC的首页面,如下图:图上说明了项目构建的时间、是否成功和构建的标号。还可以通过手动点击Build按钮除法CC立即执行构建任务。否则CC会等待下一次构建时间(在config.xml中,schedule的属性interval的值以秒为单位设定构建执行的间隔时间,默认为5分钟)
点击 helloworld 可以查看项目构建细节。 二查看结果1、左侧菜单(下图)。
可以切换到其他项目和项目列表,显示当前项目构建的历史记录。2、构建结果(下图)。
显示单元测试的是否通过情况,被修改的文件列表等,连接到构建结果jar的下载页面。3、单元测试情况(下图)
查看详细的测试类和测试方法、测试结果。4、统计图表(下图)5、控制面板(下图)
五、持续构建以上这些就是持续构建的全部吗?不!1、修改 projects/helloworld/src/hello下的HelloWorld.java文件,比如加一个空格。2、将HelloWorld.java 的变化提交到CVS服务器。3、等5分钟...5分钟一到,CC会自动从CVS服务器上检测到文件的变化,然后checkout到project/helloworld目录下进行构建:包括编译、测试、打包、发布等。CC解决对于那些开发模式是项目一开始就划分模块,然后等所有的代码都开发完成之后再集成到一起进行测试,到最后集成的时候才发现问题,开发者需要在集成阶段花费大量的时间来寻找 bug 的根源,加上软件的复杂性,问题的根源很难定位,甚至出现不得不调整底层架构的情况。
分享到:
Global site tag (gtag.js) - Google Analytics
相关推荐
5. **CruiseControl简介及使用举例**:风之影在JavaEye上的文章可能对CruiseControl进行了简要介绍,并通过实例展示了CruiseControl的关键功能,如版本控制集成、构建触发器和构建报告。 6. **向CruiseControl中...
#### CRUISECONTROL应用举例 下面通过一个简单的示例来展示如何使用CruiseControl进行持续集成: ##### 基础知识: 为了更好地理解CruiseControl的工作原理,需要了解以下基础知识: - **版本控制系统**:如CVS...
# 【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip】 中包含: 中文文档:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip,java,spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-bedrock-converse,1.0.0-M7,org.springframework.ai.bedrock.converse,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springframework,spring,ai,bedrock,converse,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【spring-ai-bedrock-converse-1
房地产 -可视化管理课件.ppt
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
内容概要:本文详细介绍了如何使用MATLAB构建和应用BP神经网络预测模型。首先,通过读取Excel数据并进行预处理,如归一化处理,确保数据的一致性和有效性。接着,配置网络结构,选择合适的训练算法(如SCG),设置训练参数(如最大迭代次数、目标误差等)。然后,进行模型训练,并通过可视化窗口实时监控训练过程。训练完成后,利用测试集评估模型性能,计算均方误差(MSE)和相关系数(R²),并通过图表展示预测效果。最后,将训练好的模型保存以便后续调用,并提供了一个简单的预测函数,确保新数据能够正确地进行归一化和预测。 适合人群:具有一定MATLAB基础,从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要对多维数据进行预测的任务,如电力负荷预测、金融数据分析等。主要目标是帮助用户快速搭建一个可用的BP神经网络预测系统,提高预测准确性。 其他说明:文中提供了完整的代码框架和详细的注释,便于理解和修改。同时,强调了数据预处理的重要性以及一些常见的注意事项,如数据量的要求、归一化的必要性等。
# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】 中包含: ***文档:【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址:【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压 【tokenizers-***.jar***文档.zip】,再解压其中的 【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件; # Maven依赖: ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖: ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package(包): ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class(类): ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu
内容概要:本文探讨了电动汽车(EV)对IEEE 33节点电网的影响,特别是汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算。通过蒙特卡洛算法模拟电动汽车负荷的时空特性,研究了四种不同场景下电动汽车接入电网的影响。具体包括:负荷接入前后的网损与电压计算、不同节点接入时的变化、不同时段充电的影响以及不同负荷大小对电网的影响。通过这些分析,揭示了电动汽车充电行为对电网的具体影响机制,为未来的电网规划和优化提供了重要参考。 适合人群:从事电力系统研究的专业人士、电网规划工程师、电动汽车行业从业者、能源政策制定者。 使用场景及目标:①评估电动汽车大规模接入对现有电网基础设施的压力;②优化电动汽车充电设施的布局和运营策略;③为相关政策和技术标准的制定提供科学依据。 其他说明:文中提供的Python代码片段用于辅助理解和验证理论分析,实际应用中需要更复杂的模型和详细的电网参数。
房地产 -【万科经典-第五园】第五园产品推介会.ppt
稳压器件.SchLib
1
模拟符号.SCHLIB
内容概要:本文详细介绍了如何在Simulink中构建并仿真三相电压型逆变器的SPWM调制和电压单闭环控制系统。首先,搭建了由六个IGBT组成的三相全桥逆变电路,并设置了LC滤波器和1000V直流电源。接着,利用PWM Generator模块生成SPWM波形,设置载波频率为2kHz,调制波为50Hz工频正弦波。为了实现精确的电压控制,采用了abc/dq变换将三相电压信号转换到旋转坐标系,并通过锁相环(PLL)进行同步角度跟踪。电压闭环控制使用了带有抗饱和处理的PI调节器,确保输出电压稳定。此外,文中还讨论了标幺值处理方法及其优势,以及如何通过FFT分析验证输出波形的质量。 适用人群:电力电子工程师、自动化控制专业学生、从事逆变器研究的技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解三相电压型逆变器控制原理和技术实现的研究人员和工程师。主要目标是掌握SPWM调制技术和电压单闭环控制的设计与调试方法,提高系统的稳定性和效率。 其他说明:文中提供了详细的建模步骤和参数设置指南,帮助读者快速上手并在实践中不断优化模型性能。同时,强调了一些常见的调试技巧和注意事项,如载波频率的选择、积分器防饱和处理等。
【蓝桥杯EDA】客观题解析
房地产 -物业 苏州设备房管理标准.ppt
3
房地产 -2024H1房地产市场总结与展望(新房篇).docx
内容概要:本文详细介绍了利用LabVIEW与PLC进行自动化数据交互的技术方案,涵盖参数管理、TCP通信、串口扫描、数据转移等方面。首先,通过配置文件(INI)实现参数的自动加载与保存,确保参数修改不影响程序运行。其次,在TCP通信方面采用异步模式和心跳包设计,增强通信稳定性,并加入CRC16校验避免数据丢失。对于串口扫描,则通过VISA配置实现状态触发,确保进出站检测的准确性。最后,针对不同类型的数据转移提出具体方法,如TDMS文件存储策略,确保高效可靠的数据处理。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是熟悉LabVIEW和PLC编程的从业者。 使用场景及目标:适用于需要将LabVIEW作为上位机与PLC进行数据交互的工业生产线环境,旨在提高系统的自动化程度、稳定性和易维护性。 其他说明:文中提供了多个实用代码片段和注意事项,帮助读者更好地理解和应用相关技术。
d65689da7ed20e21882a634f8f5ce6c9_faad2735d293907fb32f7c5837f7302a