3.1 广告形式：美化你的广告
你喜欢哪一种类型的广告：旗帜？摩天大楼？长方形，还是正方形？边框和背景用什么颜色？
有成千上万种方案可以供你选择。许多人让google替他们决定，结果通常是adsense系统默认的外观设置。他们犯了多大的错啊！我的经验告诉我，这种做法无异于把到手的钱丢进河里。
我也曾经浪费了几乎一整年的时间，只挣到了我本应得到的十分之一的收入，仅仅因为我懒得去调整广告的颜色和位置。
展示在网页上的adsense广告，它们的形状、颜色、位置可以有无数种组合方式。你可以每天花上几个小时来试验每一种可能的组合。但是，谁会做这么蠢的事呢？
3.2 别让你的广告看起来像广告
人们不是为了看广告而访问你的网站，他们要的是内容。
如果你的广告使用非常刺眼的颜色，很粗的边框或者醒目的图片，那么访问者很容易就认出这是广告，结果就是对它们视而不见。
如果你的广告位于网页的顶端或者底部，或者别的什么角落里，等待它们的也将是被人忽视的命运。所以，你明白了吧，让广告看上去像是网页正文的一部分，才会被人重视，也才会被点击。
今天的人们已经习惯了对旗帜状的东西熟视无睹，他们痛恨弹出窗口，厌倦了广告，对所有免费赠送之类的事情都保持怀疑主义的态度。
那么，怎样赢得他们的信任？很简单——不要让他们以为那是广告。
下面几个小窍门可以大大提高你的点击率。
3.3 用文字广告代替图片广告
文字广告的优势比图片广告多得多。
A.采用合适的广告形式，文字广告可以很好的和网站内容结合成一体。而图片广告在外观上则不会有那么多的选择，你只能改变它的尺寸和位置。
B.你可以在一个旗帜广告的空间里放置多个文字广告，人们喜欢拥有更多的选择。
C.几个外观协调的文字广告放在一起不会显得乱七八糟，而旗帜广告就没那么容易做到。
D.人们讨厌旗帜广告，看都不看它们。许多试验也证实浏览者更关注与网站内容相关的文字广告。
图3.1 这个旗帜广告很醒目地展现在那里，但是谁会去点击它呢？想要比较不同的广告形式和外观，没有比Google官方的指南更好的资料了https://www.google.com/adsense/adformats。
3.4 最佳的广告尺寸
现在你已经会使用文字广告了，并且使它看上去不那么像广告。接下来它还需要给一个特定的尺寸。多大的尺寸比较好呢？
答案是336*280的大矩形。
为什么？原因很简单，因为它能够带来最高的点击率。我自己的研究表明，这种尺寸的广告看上去非常像是网页正文的一部分。我对所有的adsense广告尺寸都做过试验，它的效果是最好的。
其他人也告诉过我相同的结论。我只要知道这一条就足够了！
其次的选择是300*250的中等矩形。两个这种大小的广告并排放在一起效果非常好，而且对大多数网页都合适。
我也推荐你采用“宽幅摩天大楼”，当然，只要文字的，并且把它放在网页紧贴右侧边缘的位置。在第四章中我会告诉你为什么要把这三条结合起来。
你是否想过这个问题，几乎所有的PC机使用者都是右手拿鼠标（即使像我这样的左撇子也是用右手）。显示在右侧边缘的广告在“心理上”缩短你的右手和屏幕之间的距离。我认为，这种“亲密”的关系会使浏览者感觉更加舒适，因而也更容易去点击链接。
远离468*60的广告！
很多人注册adsense之后的第一件事情就是去弄一个468*60的广告。
大错特错！
我有一个理论能够解释他们为什么会这么做，同样的道理也可以解释为什么468*60的广告是点击率最差的。
大部分网站管理员有这么一个思维定势：他们认为自己的广告最好能够和传统的网络广告保持一致。那应该是什么样子的呢？对了，就是468*60这个样子的。我们对它太熟悉了，太喜欢了，所以......结果......就是被忽略。
所以它的点击率是如此的低，即使某些有图片作装饰也好不到哪里。
468*60的广告仿佛在向人们大叫：“嘿，我是广告！千万别点我！实际上，你应该里我越远越好！”
我很少发现这种广告的效果有好的时候，所以建议你别用它，也建议你的浏览者别去睬它。
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# 基于webpack和Vue的前端项目构建方案 ## 项目简介 本项目是基于webpack和Vue构建的前端项目方案，借助webpack强大的打包能力以及Vue的开发特性，可用于快速搭建现代化的前端应用。项目不仅完成了基本的webpack与Vue的集成配置，还在构建速度优化和代码规范性方面做了诸多配置。 ## 项目的主要特性和功能 1. 打包功能运用webpack进行模块打包，支持将scss转换为css，借助babel实现语法转换。 2. Vue开发支持集成Vue框架，能使用Vue单文件组件的开发模式。 3. 构建优化采用threadloader实现多进程打包，cacheloader缓存资源，极大提高构建速度开启热更新功能，开发更高效。 4. 错误处理与优化提供不同环境下的错误映射配置，便于定位错误利用webpackbundleanalyzer分析打包体积。
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资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
# 基于Arduino Feather M0和Raspberry Pi的传感器数据采集与监控系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino Feather M0和Raspberry Pi的传感器数据采集与监控系统。系统通过Arduino Feather M0采集传感器数据，并通过WiFi将数据传输到Raspberry Pi。Raspberry Pi运行BalenaOS，集成了MySQL、PHP、NGINX、Apache和Grafana等工具，用于数据的存储、处理和可视化。项目适用于环境监测、物联网设备监控等场景。 ## 项目的主要特性和功能 1. 传感器数据采集使用Arduino Feather M0和AM2315传感器采集温度和湿度数据。 2. WiFi数据传输Arduino Feather M0通过WiFi将采集到的数据传输到Raspberry Pi。
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