`
dowhathowtodo
  • 浏览: 829646 次
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

我在新浪微博上的一些技术观点(2010.5-2011.6)

 
阅读更多

我在新浪微博上的一些技术观点

新浪微博用了1年多,我的一些技术观点整理.


注册N久的sina微博,开始用用玩玩,不知道会写多久,想了解我还是到我的博客吧: http://t.cn/h3nmq
2010-5-2 21:36

博客写起来需要整理思绪,微博写起来没有顾虑,这是它们最大的区别的,所以我的理解是“博客展现更多的是我想做什么,微博展现更多的是我看到什么、听到什么和在做什么”。
@cuteyejun:微波和博客有啥区别??别告诉我说博客写的长,微波写的短。因为七年前我的博客(当时叫个人主页)就是写的很短的。 原文转发(2)|原文评论(7)
2010-5-3 23:20

NoSQL只是现阶段的一个热点,它解决了现在一些大型网站部分问题,但是面对整个数据库应用技术,它只是一个过客,最终它的特性会慢慢融入到关系型数据库里。技术只是辅助,需求决定一切,如果连where条件都不能实现的数据库确切说不算是数据库管理系统,只算是一个KV式的数据存储系统。
2010-5-14 00:16

算法是让机器做更多事情,架构是让机器和人取平衡达到同时做更多事情,算法一般可以不考虑架构,但是架构需要考虑算法。
2010-6-20 22:21

今天一个数据库故障,可能是简单赋权语句激发了oracle的BUG,导致最后需要停机,启用备库,再重建主库。对于DBA可用性是KPI的一切,业务高峰期作业时什么事情都可能会发现,就像人在紧张时会范一些不可想像的错误。
2010-6-23 20:02

上海世博回来了,最大的收获是极大地锻炼了自己的忍耐力,为了看一个馆,排队3个小时
2010-7-19 12:11

软件开源原因: 1没有对手强,通过开源来吸引用户 2资源有限,希望通过互联网的力量来提高产品质量 3自己产品用到了太多开源的东西,由于怕开源协议带来纠纷,索性自己也开源 4开源的产品不是自己的主要盈利产品,无所谓,就当是为社会贡献 不过比较无扯的是一些人拿着开源的东西当自主研发。
2010-8-17 12:14

半年的时间我感觉到一些变化与提高,主要是学习业务与了解数据库,做一些应用DBA工作,但这只是成长的基础,路还很长,接下来的工作会做一些基础方面的学习分析。一直相信没有基础功底去学习研究只会是跟随的前进,计算机体系架构就是技术基础功底之一。
2010-8-26 23:44

现在魔兽争霸不死族越来越暗淡,怀念当年韩国5鬼的不死辉煌时代,不死族需要有更多的战术与英雄组合。
2010-10-7 23:06

当一个人遇到许多自己无法预测的事时,就会有科学以外的想法。就好像做技术的,如果理论计算不出来,就会采用测试的数据参考。
2010-10-13 09:08

MySQL的HandlerSocket plugin http://t.cn/h91SeB 传统关系型数据库基于I/O考虑得比较多,而对于互联网一些特大型的应用并发处理需要考虑在CPU和内存方面的更少消耗。 如果SSD加速推进,基于IO成本设计的数据库模型需要做重大改变才能生存。
2010-10-20 18:40

玉面飞龙的BLOG的文章:Who still RBO? http://t.cn/h4Clj1 发现一下不同的观点,相对RBO,CBO复杂了许多,同时也让SQL性能自动优化更智能,因此大多数DBA都认为CBO更好。但是我不认为RBO就是落后,因为有些时候RBO更稳定,开发人员更易于掌控。
2010-10-20 21:16

面向程序员的数据库访问性能优化法则,终于整理出了第一版,后面还有很多主题要整理。 http://t.cn/hbxlM9
2010-12-6 20:13

关于MDA,有感而发,不要总是和程序员演示生成了什么代码,多少代码之类的东西,因为现在的基础语言及框架也许就不适合于MDA,MDA要解决的问题是屏蔽代码,让程序员及业务人员用图形化的方式把系统架设出来。就好像用delphi拖拖控件就能生成界面,许多程序员根本不关心delphi生成的form代码。
2010-12-15 18:46

昨天看完《让子弹飞》,看完后思考了许多,不知道片名叫“让子弹飞”是否合适,不知道姜文真正的意图,也许他自己也不想演清楚,因为太清楚了就不是艺术。片中的喜剧台词、XX片断、枪战镜头都只是为了符合大众的表面味口,深层的东西只有自己去思考。
2010-12-23 12:20

《再次写给我们这些浮躁的程序员》 2010年初写过一篇博客(我们是一群和平年代充满浮躁与抱怨的程序员),一年过去了,社会好像更浮躁,也有网友问我这方面的问题,于是有了下面这篇文章,再次写给我们这些刚入行浮躁的程序员。 http://t.cn/hGSM5j
1月29日 13:58

Oracle数据库表结构导出成Word文档工具(带源码下载),希望这个工具能给大家工作带来帮助,想入门VBA的朋友也可以参考。 http://t.cn/hqTiQR
2月15日 22:09

当一个系统的业务发展(或数据发展)小于摩尔定律,硬件解决性能问题成本更低,软件应该充分利用硬件特性,架构应该让系统更容易满足业务需求,而不是为了性能而限制业务。 当一个系统的业务发展(或数据发展)大于摩尔定律,系统需要在集群、算法、硬件技术上下功夫,架构应该多考虑可扩展性及性能。
3月16日 20:38

计算机和人其实一样,当上了年纪就容易得病,最好的办法是让她减少负荷或马上退休,否则没人知道她是否有一天会不堪重负突然倒下。
@阿里赵圣强-Vincent:最近硬件不给力,接二连三的坏,同一个存储前端卡三周内坏了两个。 原文转发(3)|原文评论(3)
3月22日 09:12

昨天听系统服务化分享,感觉前途很艰辛,短期收益有限。对于经常变化的应用系统是否需要完全服务化需要进行可行性分析,其实感觉我们更多需要的是架构层次清晰,应用模块职责分明,基础框架完备。服务化可以让系统支持更多人的团队协作,但如果做得不好反而会让一些看似简单的需求却需要兴师动众。
3月22日 09:33

今天做了一个愚蠢的数据订正,3个小时没成功,最后换成新方法后10分钟搞定。这是最失败的一次代码时间估算。
4月2日 18:16

同意,关键在于架构师估算系统性能是否能满足业务发展的需求,过早与过迟调整都不太好。过早调整会引起开发成本与运维成本的增加,间接影响业务发展,过迟调整就不用说了。一个好的架构师是胸中有数,而不是变化无常。
@Fenng:Scale Out vs. Scale Up,仁者见仁,智者见智。Scale Up 有的时候是很经济的事情,豆瓣洪强宁同学的观点我很赞同。#QCon# 原文转发(9)|原文评论(3)
4月10日 11:12

我认为学习或者掌握一个东西只是一个过程,能干什么才是结果。从不羡慕满腹经纶的人,因为很多是纸上谈兵,利用知识解决实际问题才是王道,危机感和浮躁感更多是来自于自己能解决多少实际问题,而不是知道多少知识。我想没有实战能力的老师与公职人员是最具备危机感和浮躁感的。
@grassbell:危机感和浮躁感:全身心关注工作,很少学习新的东西,虽然可以从工作中得到收获但危机感很重,担心会落伍;花很多精力去学新东西,但没有应用场景,很难深入,只是走马观花,会很浮躁,搅乱心态。关键还是平衡,还是要致力于本职工作,对新技术动向关注,需要用到的时候再去深入学习,要有这样的信心。 原文转发(12)|原文评论(5)
4月24日 10:57

可用性太高太低都不是好事,太低客户不信任,太高成本高,如果一个企业要求可用性4个9以上,那只能说明这个企业真没事做了,技术人员瞎折腾,要建立高可用性一定会增加架构上的复杂,系统可维护性及可扩展性都受到制约,最终是技术人员和业务人员说我们的系统有多复杂,实现这个需求需要多少工程师配合
@MarsC:Amazon 宕机股价却上涨,yahoo邮箱发布故障股价也上涨,apple天线门、数据门都是浮云,所以说可用性其实不是关键,业务是否吸引人,粘住客户才是王道 原文转发(25)|原文评论(11)
5月3日 18:33

我们不需要摸不到的云,也许你现在还很简单,甚至不能称为专家眼里的云计算,那又怎么样,只要认为有意义就迈出去。我们的云是能要给大家用的,不要指望云能服务于大公司,MS,Google,Alibaba,Taobao,Facebook,他们需要的是超大一朵云,而且是自己也不知道什么样的云。
6月13日 22:48

性能测试有问题,肯定是有地方要改进,但是性能测试没问题并不表示真实环境没问题。虽然经常说性能测试非常难搞,结果差强人意,但是对于高并发要求高性能的场景还是非常有必要的。
@JavaCoding:庞大的系统前提下, 什么性能测试, 只是一张遮羞布, 复杂的系统之间的交互, 才是最可怕的。我的观点已经从微观的系统诊断走向宏观的整体性能识别上。 这需要大量的基础设施建设。感谢Dragoon团队的宏观数据建设。 原文转发(3)|原文评论(5)
6月18日 10:40

关于表JOIN性能问题,我想表达一个观点,ORACLE做JOIN的性能很好,肯定比一般人自己写快,如果你的结果一定要用JOIN,从性能上分析用一条JOIN的SQL更好.有时我们把一条JOIN的SQL分拆成多个简单SQL,会增加网络交互,SQL解析,最后降低性能,带来的好处是模块化,为了减少表与表之间耦合,为系统扩展性设计。
6月18日 11:05

首届中国互联网运维高峰论坛http://t.cn/aK2icM 的主题《数据库性能量化》,主要想讲以下几方面内容: 1、硬件与数据库相关性能指标。 2、业务指标转变为数据库技术指标。 3、什么时候做数据库拆分? 4、SSD将给数据库带来什么变化?
6月19日 23:00

分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics