`

Hadoop实战-初级部分 之 HDFS

 
阅读更多

 

第一部分:什么是HDFS
       Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统。 HDFS是高容错性的,可以部署在低成本的硬件之上,HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问,它适合大数据集的应用程序。
 
第二部分:HDFS架构设计
HDFS 设计目标
HDFS不适合做什么
存储小文件
大量随机读
需要对文件修改
第三部分:HDFS概念
 
NameNode DataNode SecondaryNameNode
 
存储元数据
 
    存储文件内容
 
将NameNode的fsimage与edit log从NameNode
     复制到临时目录
元数据保存在内存中与磁盘上 文件内容保存在磁盘 将fsimage同edit log合并 并产生新的fsimage
保存文件,block dataNode之间的映射关系 维护block id 到datanode本地文件的映射关系
将产生的新的fsimage上传给NameNode    
     清除NameNode中的edit log
 
 
Block块
    数据块 (block ) HDFS(Hadoop Distributed File System) 默认的最基本存储单 位默认大小是 64M 
第四部分:HDFS命令行接口
 
   hadoop fs :       
          [-ls <path>]
          [-lsr <path>]
           [-du <path>]
           [-dus <path>]
           [-count[-q] <path>]
           [-mv <src> <dst>]
           [-cp <src> <dst>]
           [-rm [-skipTrash] <path>]
           [-rmr [-skipTrash] <path>]
           [-put <localsrc> ... <dst>]
           [-copyFromLocal <localsrc> ... <dst>]
           [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]
 
           [-getmerge <src> <localdst> [addnl]]
           [-cat <src>]
           [-text <src>]
           [-copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc] <src> <localdst>]
           [-moveToLocal [-crc] <src> <localdst>]
           [-mkdir <path>]
           [-tail [-f] <file>]
           [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
           [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
           [-chgrp [-R] GROUP PATH...]
           [-help [cmd]]
 
 
hadoop dfsadmin :
           [-report]
             报告文件系统的基本信息
           [-safemode enter | leave | get | wait]
           安全模式维护命令
           [-saveNamespace]
             保存当前的命名空间
           [-refreshNodes]
              重新读取 Hosts 和 eclude 文件,使新的节点或需要退出集群的节点能够重新被 NameNode 识别。
           [-finalizeUpgrade]
            终结 HDFS 的升级操作
           [-upgradeProgress status | details | force]
 
          [-metasave filename]
           保存 Namenode 的主要数据结构到 Hadoop.log.dir 属性指定目录下的filename 上
           [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>]
           为每个目录设定配额,强制限定目录树下的名字个数。
           [-clrQuota <dirname>...<dirname>]
          为每个目录清除配额设定。
           [-setBalancerBandwidth <bandwidth in bytes per second>]
           设定负载均衡时使用的带宽
 
 
第五部分:Hadoop文件系统
目前 Hadoop 支持的文件系统:
 
文件系统 Java 实现 描述
KFS fs.kfs.KosmosFileSystem Cloudstore  是类似 HDFS的 由 C++ 编写的文件系统
S3 (本地) fs.s3native.NativeS3File System 由 Amazon S3 支持的文件系统
S3 (基于块) fs.s3.S3FileSystem 由 AmazonS3 支持的文件系 统,以块格式来存储文件
HAR fs.HarFileSystem 一个构建在其他文件系统来存档的文件系统。
 
  转载请注明出处【 http://sishuok.com/forum/blogPost/list/5458.html  】
 

 

4
1
分享到:
评论

相关推荐

    hadoop实战——初级部分学习笔记 2

    ### Hadoop实战——初级部分学习笔记 2 #### 一、引言与背景 随着大数据时代的到来,Hadoop作为处理大规模数据集的核心工具之一,其重要性和应用范围日益扩大。本文将基于私塾在线《Hadoop实战——初级部分》的...

    王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始”的第八讲Hadoop图文训练课程:Hadoop文件系统的操作

    王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”系列教程,通过三个不同的学习阶段,帮助学习者从零基础开始,逐步成为Hadoop领域的高手。 首先,课程的初级阶段“从零开始”致力于让初学者无痛入门Hadoop。在这...

    Hadoop实战初级部分PPT及源码下载

    《Hadoop实战初级部分PPT及源码下载》是一份针对初学者的Hadoop学习资料,其中包含了丰富的实践教程和源代码,旨在帮助新手快速掌握Hadoop的基础操作和应用。在学习Hadoop的过程中,理解其核心概念和技术架构是至关...

    王家林发布hadoop课程pdf时候的资源介绍填写的统一信息

    分别是《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》、《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》和《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手之巅》,涵盖了Hadoop学习的初级到高级阶段。...

    实验七:Spark初级编程实践

    【Spark 初级编程实践】 Spark 是一个分布式计算框架,常用于大数据处理,它提供了高效的数据处理能力,包括批处理、交互式查询、实时流处理等。本实验旨在通过实践操作,让学生熟悉 Spark 的基本使用,包括安装...

    hadoop完整资料下载

    1. **初级阶段**:理解Hadoop的基本概念,包括HDFS的工作原理、MapReduce的执行流程,以及Hadoop集群的安装与配置。此外,还会学习如何使用Hadoop命令行工具进行数据操作。 2. **中级阶段**:深入理解HDFS的文件...

    hadoop入门共21页.pdf.zip

    9. **Hadoop实战**:学习如何使用Hadoop解决实际问题,例如日志分析、推荐系统、社交网络分析等。 10. **优化技巧**:包括数据局部性优化、内存调优、任务并发度调整等,以提高Hadoop集群的性能。 通过这个压缩包...

    大数据技术基础实验报告-MapReduce编程.doc

    配置Hadoop-Eclipse-Plugin是实验的关键部分。确保Hadoop已经启动,然后在Eclipse中进行设置。首先,选择`Window`菜单,进入`Preference`,接着切换到Map/Reduce开发视图。在CentOS系统中,可能需要通过`Window -&gt; ...

    大数据技术原理及应用课实验7 :Spark初级编程实践

    若要读取HDFS上的文件,需要指定HDFS的URL,如`sc.textFile("hdfs://namenode:port/user/hadoop/test.txt")`。在这里,`sc`是SparkContext的实例,是Spark与集群交互的入口。 其次,Spark应用程序的编写通常使用...

    799 大数据72年是大数据云数据的时代经典学习路线.docx

    - 主要涉及Hadoop核心技术框架,包括HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算模型)。 - Hadoop的学习背景和应用场景有助于理解其在大数据处理中的重要性。 - 学习HDFS,需理解其设计目标、优势、工作流程...

    大数据实验报告(实验一到八)

    实验一: 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 实验二: 熟悉常用的HDFS操作 实验三: 熟悉常用的HBase操作 实验四: 熟悉常用的mongoDB数据库操作 实验五: MapReduce初级编程实践 实验六: 熟悉Hive的基本操作 实验七...

    “1+X”大数据平台运维职业技能等级证书实验指导手册(初级).zip

    2. **第5章:Hadoop集群运行** - Hadoop是大数据处理的核心组件,本章将深入介绍Hadoop的架构、分布式文件系统HDFS的工作原理,以及如何启动、停止和管理Hadoop集群,确保数据的高效存储和处理。 3. **第8章:HBase...

    大数据学习路径.docx

    - 掌握HDFS(Hadoop Distributed File System)原理、操作与应用开发。 - 熟练运用MapReduce进行分布式数据处理。 - 使用Hive数据仓库工具进行数据分析。 - **解决现实问题**: - 构建离线计算平台。 - 设计...

    大数据架构师视频

    - **HDFS(Hadoop Distributed File System)**:用于存储大规模数据集的分布式文件系统。 - **MapReduce**:提供了一种并行处理大量数据的方法,适合于大规模数据集的计算任务。 - **YARN(Yet Another Resource ...

    大数据课程列表.pdf

    5. **Hadoop部署进阶**:进一步深入Hadoop集群的搭建,对Hadoop分布式文件系统(HDFS)进行深度剖析,并学习使用HDFS API进行文件操作。 6. **MapReduce**:MapReduce是Hadoop的核心计算框架,课程讲解其工作原理、...

    大数据学习路径2.docx

    在Hadoop快速入门部分,会讲解Hadoop的基本概念、应用案例、Hadoop生态系统以及Hive的使用。数据分析流程的案例教学将帮助学习者了解从需求分析到数据展现的全过程。HDFS的深入学习包括其概念、特性和工作流程,同时...

    大数据学习进阶实战大纲,学习路径

    以下是一个详细的学习进阶实战大纲,旨在帮助你从初级到高级逐步提升技能,避免在不重要的知识点上浪费时间。 第一阶段,你将深入学习Java SE核心知识。这部分涵盖Java编程的基础,如变量、数据类型、数组、运算符...

    HCIA(big data)H13-711题库20210811.rar

    每个文档可能涵盖不同部分的知识点,例如第一部分可能侧重于基础知识,第二部分可能涉及Hadoop生态,第三部分可能是数据分析,第四部分可能是项目实践或安全相关的问题。 总的来说,准备HCIA-big data H13-711认证...

    大数据课程列表.docx

    深入理解Hadoop的分布式文件系统HDFS,包括其架构和工作原理。MapReduce是Hadoop的核心计算框架,你需要理解其概念、思想,熟悉MapReduce的工作流程,通过初级和高级案例,实际编写和运行MapReduce程序,提升解决...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics