一》、Select sysdate +/- time from dual
sysdate+(5/24/60/60) 在系统时间基础上延迟5秒
sysdate+5/24/60 在系统时间基础上延迟5分钟
sysdate+5/24 在系统时间基础上延迟5小时
sysdate+5 在系统时间基础上延迟5天
add_months(sysdate,-5) 在系统时间基础上延迟5月
add_months(sysdate,-5*12) 在系统时间基础上延迟5年
二》、某年/月/周的第几天
DDD 当年第几天 (2007年5月29日为2007年第149天)
SQL> Select to_char(sysdate,'DDD') from dual;
DD 当月第几天
SQL> Select to_char(sysdate,'DD') from dual;
D 周内第几天
SQL> Select to_char(sysdate,'D') from dual;
三》、select case when 及case when 搜索 用法
selecct case salary when 1000 then 'low'
when 5000 then 'hign'
else 'middle' end [sal_Level别名]
from test;
select case when salary<=1000 then 'low'
when salary>5000 then 'hign'
else 'middle' end [sal_Level别名]
from test;
详情请参:http://exceptioneye.iteye.com/blog/1197329
四》、decode用法(作用等同于if,elsif,else,end if)
Decode(条件,值1,显示值1,值2,显示值2,…… 值n,显示值n)
Decode(条件,值1,显示值1,值2,显示值2,…… 值n,显示值n,缺省值)
select decode(salary,1000,1,50000,3) from test;
select decode(salary,1000,1,50000,3,2) from test;
五》、exists,in的用法
in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询。
A为小表[外表] B为大表[内表] (高效率)
SELECT ID,NAME FROM A WHERE EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID)
这个时候查询它用到了B表上ID列的索引(因为外表小了,遍历的行次数就少了很多),所以效率高
若改为in,则用到了A表上cc列的索引,但是因为A是小表,而且大表B上的索引也没有充分利用,因此效率不高
A为大表 B为小表 (高效率)
SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT ID FROM B)
in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。
也就是说,in和exists需要具体情况具体分析,not in和not exists就不用分析了,尽量用not exists就好了
详情参:http://zlk.iteye.com/blog/903322 exists的用法
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