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an8695001:
大神,这个支持ajax获取数据来分页吗?
仿淘宝分页按钮效果简单美观易使用的JS分页控件 -
aspwzmuma:
太好了~感谢作者~~!!
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GlacialDrift:
click 模式下面 不能重新初始化吗?
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jia_xin:
请问同一个页面可以支持多个分页么?
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zhouxi:
有没有完整的代码做参考啊 那个网站必须注册,而且注册还需要邀请 ...
echarts实现环形进度图
在 Extjs 开发中,我们需要屏蔽一些键盘按键,来避免用户在使用键盘操作的过程中不小心按到这些快捷键造成输入信息丢失等问题.
禁止在IE8中使用 F5 刷新还需加上写列代码
Ext.onReady(function(){ Ext.WindowMgr.zseed = 10000; Ext.QuickTips.init(); Ext.getDoc().on("contextmenu", function(e){ e.stopEvent(); }); if(document.addEventListener){ document.addEventListener("keydown",maskBackspace, true); }else{ document.attachEvent("onkeydown",maskBackspace); } function maskBackspace(event){ var event = event || window.event; //标准化事件对象 var obj = event.target || event.srcElement; var keyCode = event.keyCode ? event.keyCode : event.which ? event.which : event.charCode; if(keyCode == 8){ if(obj!=null && obj.tagName!=null && (obj.tagName.toLowerCase() == "input" || obj.tagName.toLowerCase() == "textarea")){ event.returnValue = true ; if(Ext.getCmp(obj.id)){ if(Ext.getCmp(obj.id).readOnly) { if(window.event) event.returnValue = false ; //or event.keyCode=0 else event.preventDefault(); //for ff } } }else{ if(window.event) event.returnValue = false ; // or event.keyCode=0 else event.preventDefault(); //for ff } } } var map = new Ext.KeyMap(document, [ { key: [116], // F5 fn: function(){ }, stopEvent: true, scope: this },{ key: [37,39,115], //方向键左,右,F4 alt: true, fn: function(){ }, stopEvent: true, scope: this }, { key: [82], // ctrl + R ctrl: true, fn: function(){ }, stopEvent: true, scope: this }]); map.enable(); });
禁止在IE8中使用 F5 刷新还需加上写列代码
<body onkeydown="if(event.keyCode==116){event.keyCode=0;return false;}">

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1996-2019年各地级市平均工资数据 1、时间:1996-2019年 2、来源:城市nj、各地级市统计j 3、指标:平均工资(在岗职工) 4、范围:295个地级市
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内容概要:本文介绍了一种新颖的变压器模型C2Former(Calibrated and Complementary Transformer),专门用于解决RGB图像和红外图像之间的物体检测难题。传统方法在进行多模态融合时面临两个主要问题——模态错位(Modality miscalibration)和融合不准确(fusion imprecision)。作者针对这两个问题提出采用互模交叉注意力模块(Inter-modality Cross-Attention, ICA)以及自适应特征采样模块(Adaptive Feature Sampling, AFS)来改善。具体来说,ICA可以获取对齐并且互补的特性,在特征层面进行更好的整合;而AFS则减少了计算成本。通过实验验证了基于C2Former的一阶段和二阶段检测器均能在现有公开数据集上达到最先进的表现。 适合人群:计算机视觉领域的研究人员和技术人员,特别是从事跨模态目标检测的研究人员,对Transformer架构有一定了解的开发者。 使用场景及目标:适用于需要将可见光和热成像传感器相结合的应用场合,例如全天候的视频监控系统、无人驾驶汽车、无人
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