spring事务和jdbc事务

spring事务（转自：http://developer.51cto.com/art/200906/132336.htm
）
key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。

有以下选项可供使用：PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择。

PROPAGATION_SUPPORTS    支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。

PROPAGATION_MANDATORY   支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。

PROPAGATION_REQUIRES_NEW     新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。

PROPAGATION_NOT_SUPPORTED   以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。

PROPAGATION_NEVER          以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。

1： PROPAGATION_REQUIRED

加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里，那么就起一个新的事务

比如说，ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于执行ServiceA.methodA的时候，
ServiceA.methodA已经起了事务，这时调用ServiceB.methodB，ServiceB.methodB看到自己已经运行在ServiceA.methodA
的事务内部，就不再起新的事务。而假如ServiceA.methodA运行的时候发现自己没有在事务中，他就会为自己分配一个事务。

这样，在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的任何地方出现异常，事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被提交，但是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚，ServiceB.methodB也要回滚。

2： PROPAGATION_SUPPORTS

如果当前在事务中，即以事务的形式运行，如果当前不再一个事务中，那么就以非事务的形式运行。

3： PROPAGATION_MANDATORY

必须在一个事务中运行。也就是说，他只能被一个父事务调用。否则，他就要抛出异常。

4： PROPAGATION_REQUIRES_NEW

这个就比较绕口了。 比如我们设计ServiceA.methodA的事务级别为PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB的事务级别为PROPAGATION_REQUIRES_NEW，那么当执行到ServiceB.methodB的时候，ServiceA.methodA所在的事务就会挂起，ServiceB.methodB会起一个新的事务，等待ServiceB.methodB的事务完成以后，他才继续执行。他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为ServiceB.methodB是新起一个事务，那么就是存在两个不同的事务。如果ServiceB.methodB已经提交，那么ServiceA.methodA失败回滚，ServiceB.methodB是不会回滚的。如果ServiceB.methodB失败回滚，如果他抛出的异常被ServiceA.methodA捕获，ServiceA.methodA事务仍然可能提交。

5： PROPAGATION_NOT_SUPPORTED

当前不支持事务。比如ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED ，而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ，那么当执行到ServiceB.methodB时，ServiceA.methodA的事务挂起，而他以非事务的状态运行完，再继续ServiceA.methodA的事务。

6： PROPAGATION_NEVER

不能在事务中运行。假设ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED， 而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NEVER ，那么ServiceB.methodB就要抛出异常了。

7： PROPAGATION_NESTED

理解Nested的关键是savepoint。他与PROPAGATION_REQUIRES_NEW的区别是，PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一个事务，将会与他的父事务相互独立， 而Nested的事务和他的父事务是相依的，他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说，如果父事务最后回滚，他也要回滚的。

而Nested事务的好处是他有一个savepoint。也就是说ServiceB.methodB失败回滚，那么ServiceA.methodA也会回滚到savepoint点上，ServiceA.methodA可以选择另外一个分支，比如 ServiceC.methodC，继续执行，来尝试完成自己的事务。 但是这个事务并没有在EJB标准中定义。

二、Isolation Level(Spring事务隔离等级):

1、Serializable：最严格的Spring事务隔离级别，事务串行执行，资源消耗最大；

2、REPEATABLE READ：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但是带来了更多的性能损失。

3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认Spring事务隔离等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。

4、Read Uncommitted：保证了读取过程中不会读取到非法数据。Spring事务隔离级别在于处理多事务的并发问题。

我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率，但是并不是所有的并发事务都可以并发运行，这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。

这里就不阐述。

我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情：

1： Dirty reads--读脏数据。也就是说，比如事务A的未提交（还依然缓存）的数据被事务B读走，如果事务A失败回滚，会导致事务B所读取的的数据是错误的。

2： non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候，total是100，然后事务B就把total的数据改成200，事务A再读一次，结果就发现，total竟然就变成200了，造成事务A数据混乱。

3： phantom reads--幻象读数据，这个和non-repeatable reads相似，也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了（比如total的数据），但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变，而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id，第二次读取的时候，由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1"，结果取出来了7个数据。

三、readOnly

事务属性中的readOnly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。这是一个最优化提示。在一些情况下，一些事务策略能够起到显著的最优化效果，例如在使用Object/Relational映射工具（如：Hibernate或TopLink）时避免dirty checking（试图“刷新”）。四、Timeout 在事务属性中还有定义“timeout”值的选项，指定事务超时为几秒。在JTA中，这将被简单地传递到J2EE服务器的事务协调程序，并据此得到相应的解释。



jdbc事务：

static int TRANSACTION_NONE                = 0; //禁止事务操作和加锁。

static  int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED    = 1; //允许脏数据读写(dirty reads)、重复读写(repeatable reads)和影象读写（phntom reads）

static  int TRANSACTION_READ_COMMITTED      = 2;//禁止脏数据读写(dirty reads)，允许重复读写(repeatable reads)和影象读写（phntom reads）

static  int TRANSACTION_REPEATABLE_READ     = 4;//禁止脏数据读写(dirty reads)和重复读写(repeatable reads)，允许影象读写（phntom reads）

static  int TRANSACTION_SERIALIZABLE        = 8;//禁止脏数据读写(dirty reads)、重复读写(repeatable reads)和允许影象读写(phntom reads)

2种密度：

最后一项为表加锁，其余3～4项为行加锁。

      脏数据读写(dirty reads):当一个事务修改了某一数据行的值而未提交时，另一事务读取了此行值。倘若前一事务发生了回滚，则后一事务将得到一个无效的值（脏数据）。

      重复读写(repeatable reads):当一个事务在读取某一数据行时，另一事务同时在修改此数据行。则前一事务在重复读取此行时将得到一个不一致的值。

      影象读写(phantomreads):当一个事务在某一表中进行数据查询时，另一事务恰好插入了满足了查询条件的数据行。则前一事务在重复读取满足条件的值时，将得到一个额外的“影象“值。

     Jdbc根据数据库提供的缺省值来设置事务支持及其加锁，当然，也可以手工设置：

            setTransactionIsolation（TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED）;

    可以查看数据库的当前设置：

            getTransactionIsolation()

需要注意的是，在进行受动设置时，数据库及其驱动程序必须得支持相应的事务操作操作才行。

       上述设置随着值的增加，其事务的独立性增加，更能有效的防止事务操作之间的冲突；同时也增加了加锁的开销，降低了用户之间访问数据库的并发性，程序的运行效率也回随之降低。因此得平衡程序运行效率和数据一致性之间的冲突。一般来说，对于只涉及到数据库的查询操作时，可以采用TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED方式；对于数据查询远多于更新的操作，可以采用TRANSACTION_READ_COMMITTED方式；对于更新操作较多的，可以采用TRANSACTION_REPEATABLE_READ；在数据一致性要求更高的场合再考虑最后一项，由于涉及到表加锁，因此会对程序运行效率产生较大的影响。

另外，在oracle中数据库驱动对事务处理的缺省值是TRANSACTION_NONE，即不支持事务操作，所以需要在程序中手动进行设置。