`
Mootools
  • 浏览: 45622 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

百度HDFS集群的数据压缩实现大数据的储存

 
阅读更多

由IT168(ITPUB、IXPUB、ChinaUnix)主办的2012中国数据库技术大会(DTCC)在北京隆重召开。大会第三天,百度基础架构部高级工程师孙桂林发表了主题为“百度HDFS集群的数据压缩”的演讲。

\" width=来源 http://www.hadoop.so/hbase/2012/0808/13.html

 

 

 

0
2
分享到:
评论

相关推荐

    HDFS的透明压缩存储.pdf

    当前,百度正在推进一项名为“透明压缩”的项目,其核心目标是实现数据的高效压缩与存储,同时确保对用户而言完全透明,即不影响数据的读写性能和作业计算效率。为达成这一目标,透明压缩技术需解决多个关键技术难题...

    大数据项目集群

    【大数据项目集群】是当前IT领域中的热点话题,尤其在数据驱动决策的现代商业环境中,大数据处理能力成为了企业的核心竞争力之一。在这个项目集群中,我们关注的是如何有效地管理和分析海量数据,以挖掘其中的价值。...

    清华大学精品大数据课程PPT课件(39页) 第4章 大数据的存储.rar

    7. 跨云存储:随着云计算的发展,跨云存储成为可能,企业可以通过多云策略分散风险,实现数据的高效利用和迁移。例如,使用Amazon S3、Google Cloud Storage和Azure Blob Storage等服务。 8. 流式数据处理:大数据...

    基于HDFS存储的FTP服务器.zip

    在大数据领域,分布式文件系统Hadoop Distributed File System(HDFS)是至关重要的组成部分,它为大规模数据处理提供了高效、可靠的存储解决方案。而将FTP(File Transfer Protocol)服务器与HDFS相结合,可以实现...

    通用大数据存储与分析处理平台_Hadoop.docx

    - MapReduce:包含两个主要阶段,Map阶段对输入数据进行映射处理,Reduce阶段则聚合映射结果,实现数据的计算。 1.3.1 Hadoop中的文件格式 Hadoop支持多种文件格式,如SequenceFile、Avro、Parquet等,它们都有各自...

    35套选择题目:大数据架构、高性能、数据治理题目.docx

    - **本地化计算与数据压缩**:为了提高大数据引擎的性能,可以通过优化任务调度策略实现本地化计算,减少数据在网络中的传输;同时采用列式存储和数据压缩技术进一步提高处理速度。 - **容错机制**:在MPP架构中,...

    大数据HDFS文档

    - **定义**: HDFS(Hadoop Distributed File System)是一种分布式文件系统,旨在提供高效、可靠的数据存储解决方案,尤其适用于处理大规模数据集。 - **背景**: 基于Google发表的GFS(Google File System)论文,...

    基于Hadoop的风力发电监测大数据存储优化及并行查询方法.docx

    - **数据压缩**:采用高效的压缩算法减少存储空间占用,同时保证压缩/解压的速度不影响系统的整体性能。 - **数据冗余**:通过对关键数据进行冗余存储,提高数据的可靠性和安全性。 **3.3 数据压缩与索引技术** - ...

    PyPI 官网下载 | dbnd-hdfs-0.34.0.tar.gz

    | dbnd-hdfs-0.34.0.tar.gz",这表明该资源是一个从PyPI官方网站获取的压缩包,版本号为0.34.0,文件格式为tar.gz,这是Linux和Unix系统中常见的归档压缩格式,用于将多个文件打包成一个文件以便于传输和存储。...

    基于MariaDB的分布式列式数据库,并行MPP扩展,支持GFS HDFS存储及外部存储,mysql数据库自动多主备份

    HDFS作为大数据存储的基础,常被用于存储机器学习模型、训练数据集等。结合MariaDB的分布式特性,可以构建出一个高效的数据处理平台,支持AI应用的训练和预测,例如数据预处理、特征工程、模型训练等环节。 【标签...

    PB级大数据存储技术与分析技术解析 (2).docx

    此外,关系型数据库和大数据并非水火不容,通过列式存储、数据压缩和分布式查询优化,RDBMS也能处理大规模数据。 综上所述,PB级大数据存储技术与分析技术是现代企业数字化转型的关键组成部分。它们不仅涉及存储...

    flume所需要的hdfs包.zip

    在实际应用中,Flume 使用 Source、Channel 和 Sink 这三个主要组件来实现数据流的处理。Source 负责从数据源获取数据,例如网络日志、syslog 事件或其他形式的实时数据流。Channel 是一个临时存储区,用于在 Source...

    《大数据平台搭建与配置管理》期中试卷及答案.docx

    "大数据平台搭建与配置管理知识点" 大数据平台搭建与配置管理是大数据处理的核心组件,涉及到大数据平台的搭建、配置管理、数据存储、...20. 大数据平台的优化技术:大数据平台的优化技术包括索引、缓存、数据压缩等。

    HDFS用户指南中文版

    - **数据压缩**:对于文本文件等可压缩的数据,可以采用Gzip、Snappy等压缩算法,在不影响数据读取效率的前提下减小存储空间占用。 - **动态调整复制因子**:根据数据的重要程度和访问频率动态调整数据块的复制...

    大数据开发基础-期末考试题库.doc

    这些技术和概念构成了大数据开发的基础,涵盖了数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等方面。 1. HDFS的HA是指高可用性(High Availability),即使某个节点出现故障,也不会影响整个系统的运行。 2. YARN...

    Hadoop集群

    Hadoop集群的部署方式主要为了实现数据本地性,即在调度MapReduce作业时,尽可能将计算任务分配到存储有该任务所需数据的节点上。这样可以减少网络传输数据量,降低延迟,提高计算效率。在小规模集群中,NameNode和...

    基于Hadoop的产品大数据分布式存储优化.zip

    综上所述,基于Hadoop的产品大数据分布式存储优化是一个涉及多方面技术的综合过程,需要结合实际业务场景,对数据存储、处理、访问等多个环节进行精细化调整,以实现高效、可靠的存储方案。通过对HDFS的深入理解和...

    hdfs-over-ftp-hadoop-0.20.0.rar_ftp_ftpoverhdfs_hdfs文件传入ftp_java

    2. **配置文件**:用于设置FTP服务器和HDFS连接的参数,例如服务器端口、认证信息、HDFS集群配置等。 3. **文档**:包括用户指南、开发者手册,可能详细解释了如何安装、配置和使用这个FTP-over-HDFS服务。 4. **...

    【面试宝典】2021年超全超详细的最新大数据开发面试题,附答案解析(一版).pdf

    ### 大数据开发面试知识点详解 #### Hadoop **1. HDFS读写流程** - **读取流程:** - 客户端发起读请求给NameNode。 - NameNode根据元数据信息找到文件块所在的DataNode。 - NameNode返回DataNode地址列表给...

    大数据练习题.docx

    HDFS是Hadoop的分布式文件系统,用于存储大数据。NameNode是HDFS的元数据管理节点,负责管理文件系统的命名空间和块信息。DataNode则是实际存储数据的节点,它们根据NameNode的指令存储和检索数据块。HDFS的Block ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics