结构化思维

对于结构化思维引入我用了Matrix里面的一张宣传图片，<wbr>Matrix矩阵本身就很好了体现了结构化思维的一个重点，<wbr>即事物是分维度的，是分层的。同时用 这张图还强调一点结构化思维的包含了数字思维，用数据来说话，<wbr>通过数据来分析和论证本身也就是结构化思维的体现。<span></span><br> 　　<span></span><br> 　　结构化思维的三个步骤是：确定目标——资源分析——制订计划。<wbr>如果从这点上来看，结构化思维更加像目标驱动的项目管理思维。<wbr>而这三个步骤刚好就体现了 结构化思维的两个核心内容，<wbr>一个是根据目标至上而下的进行表达和分析，先系统再局部，<wbr>先对事物形成宏观的认识和把握；另外一个自然就是计划，<wbr>而计划的重点 则是通过探究事物和评估现有资源后对事物本身的问题域进行分解，<wbr>而分解又引出了结构化思维的另外一个重要原则即完全穷尽，<wbr>相互独立的MECE原则。<span></span><br> 　　<span></span><span></span><br> 　　<span></span><br> 　　如果只能用一句话来说明结构化思维，还真难说清楚从哪里下手。<wbr>原来大家总认为发明创造往往是一种突发的灵感或者异想天开，<wbr>但是自从TRIZ方法论的推 出让我看到了发明创造仍然有方法论可以遵循。<wbr>而结构化思维是什么？<wbr>正是对于我们通过思考分析和解决问题的时候，<wbr>是有一种方法论可以遵循的，通过这种方法论 的不断训练我们可以遵循一定的思路或者步骤来解决我们原来从来没<wbr>有发生过的问题。而我认为这往往是结构化思维的一个重点。<span></span><br> 　　<span></span><br> 　　归纳和演绎是结构化分析中的重要方法。<wbr>所谓归纳是指从许多个别的事物中概括出一般性概念、<wbr>原则或结论的思维方法。而演绎是以一般概念、原则为前提推导 出个别结论的思维方法，即依据某类事物都具有的一般属性、<wbr>关系来推断该类事物中个别事物所具有的属性、关系的推理方法。<wbr>归纳和演绎反映了人们认识事物两条 方向相反的思维途径，前者是从个别到一般的思维运动，<wbr>后者是从一般到个别的思维运动。<span></span><br> 　　<span></span><br> 　　在个人知识管理中，曾经说到一个概念就是从理论-》技能-》<wbr>经验-》方法论的逐渐转变的一个过程。<wbr>在这里我们可以看到当拥有了一项技能后，我们不断的 反思和总结，从个别的现象中总结出一些共性的原理和方法，<wbr>这正是一个归纳的过程。而演绎呢？<wbr>当我们归纳的东西形成了我们的方法论和经验后，在面对新的问题 的时候，我们知道我们总结的方法论或模式，<wbr>总结的一些通用规则是否适用新的问题，而这正是演绎的过程。<wbr>因此可以说，没有归纳就不可能形成自我经验和方法 论，而没有演绎就无法发挥自我经验的作用。<span></span><br> 　　<span></span><br> 　　在平时的分析和解决问题当中，<wbr>我们经常还会遇到结构本身就不存在或者结构是无形的。<wbr>这种情况下我们必须要考虑非结构化思维和解决问题的方法。<wbr>因此除了 归纳和演绎，我们还引入了事物的外展推理，对于归纳方法是规则-<wbr>》情况-》结果；对于演绎方法是情况-》结果-》规则；<wbr>而对于外展推理方法则是结果-》规 则 -》情况。具体解释就是当发生了一个问题的时候，<wbr>我们根据经验会提出诸多的假设，这些假设本身是非结构化的，<wbr>然后再逐一的通过实验来论证假设是否成立。所 以对于有资深经验的人，往往是大道无形，<wbr>并不需要遵循复杂的结构化思维的步骤，<wbr>需要的仅仅就是构造假设和设计实验。但是对于我们一般人，<wbr>我们往往仍然需要 先进行结构化思维的锻炼，养成一种思维的方法和习惯。</wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr></wbr>