>> minmax([1 2 3])
ans =
1 3
>> minmax([1 2;3 4;2 9])
ans =
1 2
3 4
2 9
>> minmax([1 2 6;3 8 4;2 9 5])
ans =
1 6
3 8
2 9
>>
第i行分别为参数的第i行的最小值和最大值
rands权值和阈值的随机化函数
help rands
RANDS Symmetric random weight/bias initialization function.
Syntax
W = rands(S,PR)
M = rands(S,R)
v = rands(S);
Description
RANDS is a weight/bias initialization function.
RANDS(S,PR) takes,
S - number of neurons.
PR - Rx2 matrix of R input ranges.
and returns an S-by-R weight matrix of random values between -1 and 1.
RANDS(S,R) returns an S-by-R matrix of random values.
RANDS(S) returns an S-by-1 vector of random values.
Examples
Here three sets of random values are generated with RANDS.
rands(4,[0 1; -2 2])
rands(4)
rands(2,3)
Network Use
To prepare the weights and the bias of layer i of a custom network
to be initialized with RANDS:
1) Set NET.initFcn to 'initlay'.
(NET.initParam will automatically become INITLAY's default parameters.)
2) Set NET.layers{i}.initFcn to 'initwb'.
3) Set each NET.inputWeights{i,j}.initFcn to 'rands'.
Set each NET.layerWeights{i,j}.initFcn to 'rands';
Set each NET.biases{i}.initFcn to 'rands'.
分享到:
相关推荐
在MATLAB中,`zipfrandNexpnM.zip`可能是一个包含MATLAB代码和相关资源的压缩文件,用于演示如何生成遵循特定概率分布的随机数。`zipfrandNexpnM`这个命名可能暗示了它是一个用MATLAB实现的函数,用于生成N个服从...
"DeepLearnToolbox-master.rar" 是一个包含深度学习工具箱的压缩包,它可能为用户提供了一套方便的框架和库,用于在 MATLAB 或其他支持的语言环境中实现深度学习模型。下面将详细讨论深度学习的基本概念、常用模型...
在MATLAB中,随机数生成是一项基础且重要的任务,它广泛应用于模拟、统计分析和机器学习等多个领域。这里我们关注的是如何使用特定的线性同余法公式来生成0到1之间的n个随机数。线性同余法是一种常见的伪随机数生成...
《MATLAB遗传算法程序详解及应用》 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种借鉴生物进化原理的全局优化方法,广泛应用于解决复杂问题的优化。MATLAB作为一种强大的数学计算和编程环境,为实现遗传算法提供了便利...
感知器的权重和阈值可以通过`newp`的默认初始化函数`initzero`设置为零,也可以用`rands`或其他随机函数来改变初始化方式。训练感知器通常使用`train`或`adapt`函数,通过不断调整权重和阈值以减少预测误差。 BP...
巴特沃斯低通滤波matlab实现代码 Activity-Recognition-v2 Multi-classification problem, BP Neural Network, matlab 1.核心代码1:自行实现 预处理过程: Fs = 100; % 采样率 Wc=2*10/Fs; % 截止频率 [b,a]=butter...
在本文中,我们将介绍混合蛙跳算法的 MATLAB 实现,并分析其优化效果。 混合蛙跳算法的基本思想是将蛙跳算法与其他优化算法结合,以提高优化的效率和准确性。蛙跳算法是一种基于概率的优化算法,它通过模拟蛙跳的...
根据提供的文件信息,我们可以深入探讨混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA)及其在MATLAB中的实现。 ### 混合蛙跳算法(SFLA)概述 混合蛙跳算法是一种启发式搜索算法,它借鉴了自然界的青蛙群体...
在本压缩包中,提供的是一个使用MATLAB编程语言实现的BP神经网络数据预测的源代码。 MATLAB是一种强大的数学计算软件,常用于科学计算、数据分析以及算法开发。在机器学习领域,MATLAB提供了丰富的工具箱,如神经...
- `m`和`b`矩阵用于存储高斯隶属函数的中心和宽度参数,分别通过`1 + 0.6 * rands(1)`的方式进行随机初始化。 - 权重向量`w`也通过类似的方法进行初始化。 3. **前向传播**: - 通过`gaussmf`函数计算每个输入...
net=newlvq(minmax(P), 4, [.6 .4], 0.1); % 可视化初始权重分布 figure; plotvec(P, C) hold on W1=net.iw{1}; plot(W1(1,1), W1(1,2), 'ow') title('初始权重'); xlabel('P(1),W(1)'); ylabel('P(2),W(2)'); hold...
"神经网络应用于手写数字识别-matlab" 神经网络是机器学习中的一种常用技术,它可以应用于各种领域,包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。本文主要介绍了神经网络在手写数字识别中的应用,使用 MATLAB 进行...
[bestfitness, bestindex] = min(fitness); zbest = pop(bestindex,:); % 当前最优粒子的位置 gbest = pop; % 全局最优粒子的位置 fitnessgbest = fitness; % 全局最优粒子的适应度值 fitnesszbest = bestfitness; %...
范围内随机数的方法和基准 为范围内的随机数实现最著名的方法,并提供一些简单的基准。 参见 建造 跑步 sh download-gists.sh sh gen-makefile.sh make -j 6 运行所有测试 sh gen-tests.sh make -f Makefile.test -...
感知器的权值和阈值可以使用initzero函数初始化为零,也可以通过rands函数随机初始化,或者直接指定。 感知器的学习过程涉及到权值和阈值的调整。MATLAB提供了train和adapt函数进行训练,其中train函数可以设定最大...
Matlab神经网络工具箱是MATLAB软件中的一个重要组成部分,它为用户提供了丰富的工具来构建、训练和应用神经网络模型。工具箱支持多种类型的神经网络,包括感知器、线性网络、反向传播(BP)神经网络、径向基函数...
MATLAB是一种广泛用于数值计算、数据分析和算法开发的高级编程环境。在这里,我们利用MATLAB的内置函数和语法来实现BP神经网络的构建和训练。MATLAB提供了方便的神经网络工具箱,可以简化神经网络的设计和优化过程。...
资源名:基于遗传算法神经网络的预测代码_PSO和BP网络的预测_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 ...
在初始化感知器时,可以使用`initzero`函数设定所有权值和阈值为零,或者使用`rands`函数进行随机初始化。训练感知器以确定权值和阈值的过程通常涉及到学习算法,如基于样本的训练函数`train`和`adapt`,以及学习...
权值和阀值初始化是生成感知器时的重要步骤,可以使用零初始化函数initzero或随机函数rands来初始化权值和阀值。 9. 感知器学习(Perceptron Learning) 感知器学习是使用感知器来学习模式分类问题的算法,包括...