`

模式识别相关网站

 
阅读更多

作图像处理方面的研究工作,最重要的两个问题:其一是要把握住国际上最前

沿的内容;其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就

是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的

出版物(阅读上面最新的文献),解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个

实际应用的项目,边做边写文章。

做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源,特别是权威网站和大拿们的个人主页。下面是我收集的一些资源,希望对大家有用。(这里我要感谢SMTH AI版的alamarikGraphics版的faintt)

导航栏:

[1]研究群体
[2]
大拿主页
[3]
前沿期刊
[4]GPL
软件资源
[5]
搜索引擎

一、研究群体
http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页,上面提供很全的资料,从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件,甚至还有一个搜索引擎。

http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个侧重图像分析的站点,一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE

http://www.via.cornell.edu/
康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组,好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究,但是在上面有相当不错资源,关键是它正在建设中,能够跟踪一些信息。

http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一个很有意思的项目:DID(文档图像解码)

http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大学计算机系主页,自己找吧:(

http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究:Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,

Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc.

http://www.cse.msu.edu/prip/
这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组,它的FTP上有许多的文章(NEW)

http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德国的一个数字图像处理研究小组,在其上面能找到一些不错的链接资源。

http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.

http://cfia.gmu.edu/
The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links

between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to

help industry build next

generation commercial and military imaging and multimedia systems.

http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups),极力推荐。

二、图像处理GPL
http://www.ph.tn.tudelft.nl/~klamer/cppima.html
Cppima
是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档,当然你也可以下载压缩的GZIP包,里面包含TexInfo格式的文档。

http://iraf.noao.edu/
Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software

system for the reduction and analysis of astronomical data.

http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具,看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。

http://sourceforge.net/projects/
这是GPL软件集散地,到这里找你想要得到的IP库吧。

三、搜索资源
当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的,比如Google等,可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间:

http://sal.kachinatech.com/
http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml
四、大拿网页
http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎!专长是:理解--贝叶斯模型。

http://www.merl.com/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)
中的擅长“Style Machine”高手。

http://research.microsoft.com/~ablake/
CV
界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MITEdinburghOxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授,直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。

http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
这位牛人好像正在学习汉语,并且搜集了诸如两只老虎(Two Tigers)”的歌曲,嘿嘿:)
他的主页上面还有几个牛:Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。他毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系,兴趣是计算机视觉。

http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
这位老牛在1963年就获得了MIT的博士学位!他领导的Image Lab比较出名的是指纹识别。

--------------------------------------------------------------------------------

下面这些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D),可以学习的是他们的Study Ways!

Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory http://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysis http://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysis http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte: http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:
scale-space techniques http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processing http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Image retrieval by regions of interest http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Vision http://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information http://www.bucho.org/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technology http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html

五、前沿期刊(TOP10)
这里的期刊大部分都可以通过上面的大拿们的主页间接找到,在这列出主要是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的时间:)

IEEE Trans. On PAMI http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processing http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655

 

神经网络

Neural Networks Tutorial Review
http://hem.hj.se/~de96klda/NeuralNetworks.htm
ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html


Image Compression with Neural Networks
http://www.comp.glam.ac.uk/digimaging/neural.htm


Backpropagator's Review
http://www.dontveter.com/bpr/bpr.html


Bibliographies on Neural Networks
http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/Neural/


Intelligent Motion Control with an Artificial Cerebellum
http://www.q12.org/phd.html


Kernel Machines
http://www.kernel-machines.org/


Some Neural Networks Research Organizations
http://www.ieee.org/nnc/
http://www.inns.org/


Neural Network Modeling in Vision Research
http://www.rybak-et-al.net/nisms.html


Neural Networks and Machine Learning
http://learning.cs.toronto.edu/


Neural Application Software
http://attrasoft.com


Neural Network Toolbox for MATLAB
http://www.mathworks.com/products/neuralnet/


Netlab Software
http://www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/


Kunama Systems Limited
http://www.kunama.co.uk/

 

Computer Vision

Computer Vision Homepage, Carnegie Mellon University
www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html

Annotated Computer Vision Bibliography
http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html
http://iris.usc.edu/Vision-Notes/rosenfeld/contents.html

Lawrence Berkeley National Lab Computer Vision and Robotics Applications
http://www-itg.lbl.gov/ITG.hm.pg.docs/VISIon/vision.html

CVonline by University of Edinburgh
The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision, www.dai.ed.ac.uk/CVonline

Computer Vision Handbook, www.cs.hmc.edu/~fleck/computer-vision-handbook

Vision Systems Courseware
www.cs.cf.ac.uk/Dave/Vision_lecture/Vision_lecture_caller.html

Research Activities in Computer Vision
http://www-syntim.inria.fr/syntim/analyse/index-eng.html

Vision Systems Acronyms
www.vision-systems-design.com/vsd/archive/acronyms.html

Dictionary of Terms in Human and Animal Vision
http://cns-web.bu.edu/pub/laliden/WWW/Visionary/Visionary.html

Metrology based on Computer Vision
www.cranfield.ac.uk/sme/amac/research/metrology/metrology.html

Digital Photography

Digital Photography, Scanning, and Image Processing
www.dbusch.com/scanners/scanners.html

 

Educational Resources, Universities

Center for Image Processing in Education
www.cipe.com
Library of Congress Call Numbers Related to Imaging Science by Rochester Institute of Technology
http://wally2.rit.edu/pubs/guides/imagingcall.html

Mathematical Experiences through Image Processing, University of Washington
www.cs.washington.edu/research/metip/metip.html

Vismod Tech Reports and Publications, MIT
http://vismod.www.media.mit.edu/cgi-bin/tr_pagemaker

Vision Lab PhD dissertation list, University of Antwerp
http://wcc.ruca.ua.ac.be/~visielab/theses.html

INRIA (France) Research Projects: Human-Computer Interaction, Image Processing, Data Management, Knowledge Systems
www.inria.fr/Themes/Theme3-eng.html

Image Processing Resources
http://eleceng.ukc.ac.uk/~rls3/Contents.htm

Publications of Carsten Steger
http://www9.informatik.tu-muenchen.de/people/steger/publications.html

FAQs

comp.dsp FAQ
www.bdti.com/faq/dsp_faq.htm
Robotics FAQ
www.frc.ri.cmu.edu/robotics-faq

Where's the sci.image.processing FAQ?
www.cc.iastate.edu/olc_answers/packages/graphics/sci.image.processing.faq.html

comp.graphics.algorithms FAQ, Section 3, 2D Image/Pixel Computations
www.exaflop.org/docs/cgafaq

Astronomical Image Processing System FAQ
www.cv.nrao.edu/aips/aips_faq.html

 

分享到:
评论

相关推荐

    模式识别经典论文

    下面将详细讨论模式识别的基本概念、重要性以及相关的关键技术。 模式识别的核心任务是建立一个模型,该模型能够从大量数据中抽取出有意义的特征,并根据这些特征进行分类、识别或预测。在模式识别过程中,首先需要...

    模式识别相关论文

    在本文中,我们将深入探讨模式识别的相关知识点,尤其是基于仿生学的模式识别、手写体汉字识别以及计算机文字识别的研究与实现。 首先,基于仿生模式识别的研究借鉴了生物体对模式理解的机制,如人类视觉系统如何...

    模式识别及MATLAB实验指导 源代码 ,模式识别matlab应用实例,matlab

    总之,《模式识别及MATLAB实验指导》是一本集理论与实践于一体的优秀教材,不仅适合高校计算机科学、电子信息等相关专业的学生,也对从事模式识别研究的科研人员具有很高的参考价值。通过学习本书,读者将能够熟练...

    机器学习与模式识别.pdf

    下面是对机器学习与模式识别相关知识点的详细介绍: 1. 机器学习的定义:机器学习是指通过算法和模型来使计算机系统自动地学习和改进其性能的能力。它可以应用于各种领域,如图像识别、自然语言处理、 recommender ...

    北京科技大学 模式识别 (模式识别基础实验报告)

    北京科技大学开设的专业课程“模式识别”是一门涉及到多种学科知识,重点研究从数据中提取知识的技术学科。模式识别基础实验报告是该课程教学中的一个重要环节,旨在通过实践加深学生对模式识别理论的理解和应用能力...

    清华大学模式识别教材

    《清华大学模式识别教材》是一本深入探讨模式识别理论与实践的学术著作,由著名学者边肇祺编写。这本书详尽地阐述了模式识别的基本概念、原理及其在当前信息技术领域的广泛应用,特别强调了非线性模式识别方法的学习...

    模式识别 第4版

    总而言之,《模式识别》第四版是一本全面覆盖模式识别基础知识和深度学习技术的教材,适合计算机科学、人工智能和数据科学等相关专业的学生和从业者学习。通过阅读这本书,读者不仅可以掌握模式识别的基本概念,还能...

    中科大汪增福模式识别PPT.zip

    第二章介绍统计模式识别中的几何方法,着重介绍特征空间的概念和相关分类器的设计方法。第三章介绍统计模式识别中的概率方法,着重介绍最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及...

    北京大学模式识别作业&答案

    在当今飞速发展的信息技术与人工智能时代,模式识别正扮演着越来越重要的角色。它不仅是计算机科学的核心研究领域之一,也是支撑起人工智能领域其他研究的基石。北京大学作为我国高等教育的领军院校,在这些前沿科技...

    模式识别的PPT

    特征选择是模式识别中的关键步骤,它涉及从原始数据中挑选出最相关的特征,以减少计算复杂性,提高模型的泛化能力。特征选择方法包括过滤法(如单变量统计测试)、包裹法(如Best-first搜索)和嵌入法(如LASSO回归...

    模式识别生成模式类(python)

    - 在Python中,可以定义一个类来封装模式识别的相关功能,包括数据预处理、特征提取、模型训练和预测。 - 类的结构通常包括`__init__`构造函数、属性(如模型参数)、方法(如`fit`用于训练,`predict`用于预测)...

    模式识别-蔡元龙

    《模式识别》是为计算机应用及其相关专业开设的专业选修课程,是利用计算机对某些物理现象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与事物相符。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛...

    现代模式识别.pdf

    然而,目前多数著作只涉及一至两类模式识别技术的介绍,而多学科、多视角、多层次地介绍该学科知识的著作不多,因此,《现代模式识别》的出版恰逢其时,能够为读者提供一个系统掌握学科理论精髓和全面了解相关技术的...

    模式识别 PCA 人脸识别

    **模式识别 PCA 人脸识别** 模式识别是计算机科学与人工智能领域中的一个重要分支,它涉及从数据中提取特征并分类或识别这些模式。在本项目中,我们将重点探讨如何使用主成分分析(PCA)进行人脸识别。 **主成分...

    模式识别人脸识别

    在IT领域,人脸识别是一项关键技术,尤其在模式识别的范畴内,它扮演着至关重要的角色。人脸识别利用计算机视觉和机器学习算法来分析、确认或验证个人的身份,主要通过检测和比较面部特征来实现。本实验流程说明书将...

    《模式识别》边肇祺 课本+习题答案

    《模式识别》作为计算机科学中一个极为重要的分支,其在图像处理、语音识别、自然语言处理和生物信息学等多个领域都扮演着核心角色。边肇祺教授编著的《模式识别》第二版,是一本广受赞誉的教材,它不仅为读者提供了...

    武汉理工大学 模式识别专著PPT与 实验指导书.rar

    武汉理工大学《模式识别及MATLAB实现》精品课程, 重点突出,理论与编程紧密结合, 专著配套有《学习与实验指导》。附件包括:《模式识别及MATLAB实现》作者介绍与专著前言、专著PPT、《学习与实验指导》等四个部分...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics