Hibernate要领

Hibernate有很多值得学习的地点，这里咱们首要推荐 Hibernate Iterator要领，包括推荐事务控制等方面。
Hibernate Iterator要领
1.完成同样一件事，Hibernate提供了可供挑选的一些方式，但详细运用什么方式，可能用性能/代码都会有影响。显示，一次返回十万条记录(List /Set/Bag/Map等)执行 处理，很可能导致内存不够的疑问，而假如用基于游标(ScrollableResults)或Iterator的结果集，则不存在这样的疑问。
2.Session的load/get要领，前者会运用二级缓存，而后者则不运用。
3.Query和list/Iterator，假如去仔细研究一下它们，你可能会发觉很多有意思的情况，二者首要区别(假如运用了Spring，在HibernateTemplate中对应find,Hibernate Iterator要领 ):
◆list只能运用 查询缓存(但在交易系统中查询缓存作用不大)，无法 运用 二级缓存中的单个实体，但list查出的对象会写入二级缓存，但它通常只生成较少的执行SQL语句，很多情况就是一条(无关联)。
◆Iterator则可以运用 二级缓存，对于一条查询语句，它会先从数据库中找出所有契合条件的记录的ID，再通过ID去缓存找，对于缓存中没有的记录，再构造语句从数据库中查出，因此很简单知晓，假如缓存中没有任何契合条件的记录，运用 Iterator会产生N+1条SQL语句(N为契合条件的记录数)
◆通过Hibernate Iterator，配合缓存维护 API，在海量数据查询中可以很好的处理内存疑问，如:

while(it.hasNext()){
YouObject object = (YouObject)it.next();
session.evict(youObject);
sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId());
}

事务控制
事务方面对性能有影响的首要包括:事务方式的选用，事务隔离级别以及锁的选用
1.事务方式选用:假如不涉及多个事务维护器事务的话，不须要运用 JTA，只有JDBC的事务控制就可以。
2.事务隔离级别:参见规则的SQL事务隔离级别
3.锁的选用:悲观锁(通常由详细的事务维护器实现)，对于长事务效率低，但安全。乐观锁(通常在使用级别实现)，如在Hibernate中可以定义 VERSION字段，显然，假如有多个使用操作数据，且这些使用不是用同一种乐观锁机制，则乐观锁会失效。因此，针对不同的数据应有不同的策略，同前面许多情况一样，很多时候咱们是在效率与安全/精确性上找一个平衡点，无论如何 ，优化都不是一个纯技能的疑问，你应该对你的使用和业务特性有足够的明白。

（出处：http://www.yqdown.com）