`
raidyue
  • 浏览: 18784 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 湖南常德
社区版块
存档分类
最新评论

树二叉树总结

阅读更多

 

一、数的相关

 

节点:  节点是树的基本组成单位,它由数据域和指向其他节点的指针

 

度:  节点拥有子节点的个数称为该节点的度。

 

叶子节点:叶子节点是树的终端节点,其度为0。

 

高度:    树种节点的最大层次称为树的高对(或者叫深度)。

 

根节点:  

 

二叉树:  二叉树是树的一种,其特点是每个节点至多只有两颗子树(即

 

于2的节点),并且二叉树的子树有左右之分,其次序不能随意颠倒。

 

二叉树的遍历:二叉树有四种遍历次序,先序遍历,终须遍历,后序遍历

 

例如,一下面的树为例

 

先序遍历:

 

步骤:

 

若二叉树不为空,则

 

访问根节点;

 

先序遍历左子树;

 

先序遍历右子树;

 

则下面的树的先序遍历顺序为:ABDECFG

 

中序遍历:

 

步骤:

 

若二叉树不为空,则

 

中序遍历左子树;

 

访问根节点;

 

中序遍历右子树;

 

则下面的树的中序遍历为:DBEAFCG

 

  后序遍历:

 

步骤:

 

若二叉树不为空,则

 

后序遍历左子树;

 

后序遍历右子树;

 

访问根节点;

 

则下面的树的后序遍历为:DEBFGCA

 

 

A

      /   \

    B     C

   /\     /\

          D  E   F  G

例如,在上面的树,A是根节点(root),D,E,F,G则是叶子节点B,C是A的子节点,是D,E,F,G

 

的父节点,D,E,F,G则是兄弟节点。我们在定义树的节点之间的关系时与链表相似,同样是用类封装。

 

 

public class BinaryTree {

	private BinaryTree root;// 二叉树的根

	private BinaryTree lchild;// 定义二叉树的左子树

	private BinaryTree rchild;// 定义二叉树的右子树

	private BinaryTree parent;// 定义二叉树的父节点

	private Object data;// 传入的数据类型

	/**

	 * 

	 * data:传入的初始数据类型

	 */

	public BinaryTree(String data) {

		this.data = data;

	}

	/**

	 * 返回数据

	 */

	public Object getData() {

		return data;

	}

	/**

	 * 设置根节点

	 */

	public void setRoot(BinaryTree root) {

		this.root = root;

	}

	/**

	 * 返回根节点

	 */

	public BinaryTree getRoot() {

		return root;

	}

	/**

	 * 设置父节点

	 */

	public void setParent(BinaryTree parent) {

		this.parent = parent;

	}

	/**

	 * 返回父节点

	 */

	public BinaryTree getParent() {

		return parent;

	}

	/**

	 * 设置左子节点

	 */

	public void setLChild(BinaryTree lchild) {

		this.lchild = lchild;

	}

	/**

	 * 返回左子节点

	 */

	public BinaryTree getLChild() {

		return lchild;

	}

	/**

	 * 设置右子节点

	 */

	public void setRChild(BinaryTree rchild) {

		this.rchild = rchild;

	}

	/**

	 * 返回右子节点

	 */

	public BinaryTree getRChild() {

		return rchild;

	}

}
 

 

定义好以后我们就可以创建一颗二叉树了我们使用表达式2*10-8/(2+2)

 

/**

	 * 创建二叉树

	 */

	public void creatTree() {

		BinaryTree biNode_1 = new BinaryTree("-");

		BinaryTree biNode_2 = new BinaryTree("*");

		BinaryTree biNode_3 = new BinaryTree("/");

		BinaryTree biNode_4 = new BinaryTree("2");

		BinaryTree biNode_5 = new BinaryTree("10");

		BinaryTree biNode_6 = new BinaryTree("8");

		BinaryTree biNode_7 = new BinaryTree("+");

		BinaryTree biNode_8 = new BinaryTree("2");

		BinaryTree biNode_9 = new BinaryTree("2");

		root = biNode_1;// 根节点

		// 根节点的左右子树

		biNode_1.setLChild(biNode_2);

		biNode_1.setRChild(biNode_3);

		biNode_2.setLChild(biNode_4);

		biNode_2.setRChild(biNode_5);

		biNode_4.setLChild(null);

		biNode_4.setRChild(null);

		biNode_5.setLChild(null);

		biNode_5.setRChild(null);

		biNode_3.setLChild(biNode_6);

		biNode_3.setRChild(biNode_7);

		biNode_6.setLChild(null);

		biNode_6.setRChild(null);

		biNode_7.setLChild(biNode_8);

		biNode_7.setRChild(biNode_9);

		biNode_8.setLChild(null);

		biNode_8.setRChild(null);

}
 

 

设置好所有的左右子树,接下来我们遍历我们建立的这颗二叉树

 

 

/**

 *中序遍历二叉树

 */

public void inorderTraversal(BinaryTree r) {

		if (null != r) {

			traverse_1(r.getLChild());

			System.out.print(r.getData());

			traverse_1(r.getRChild());

		}

}
 

则打印出来的结果将会是2*10-8/2+2,如果还想算出结果的话,我们首先判断该节点是否有子节点,如果没有那我们确定该节点是数字,我们String类型强转成int行返回,再进行判断如果有子节点,那我们遍历左子树,遍历右子树,获取返回值,根据该节点的运算符号对获取的左右子树进行运算,然后返回结果。那么我们递归到最后就能得到表达式的结果

 

 **

 * 计算表达式结果

 */

	public int inorder(BinaryTree t) {

		// 判断是否是叶子节点

		if (null == t.getLChild() && null == 

t.getRChild()) {

			return Integer.parseInt((String) 

t.getData());

		} else {

			inorder(t.getLChild());

			// System.out.print(t.getData());

			inorder(t.getRChild());

			// 获取返回的节点值

			int a = inorder(t.getLChild());

			int b = inorder(t.getRChild());

			if (t.getData().equals("*")) {

				return a * b;

			} else if (t.getData().equals("+")) {

				return a + b;

			} else if (t.getData().equals("-")) {

				return a - b;

			} else if (t.getData().equals("/")) {

				return a / b;

			}

		}

		return 0;

	}
分享到:
评论

相关推荐

    树与二叉树算法总结

    树与二叉树算法总结 树与二叉树是计算机科学中非常重要的一部分,掌握树与二叉树的算法对于数据结构和算法设计非常重要。本文将对树与二叉树的基本概念、性质、运算和应用进行总结。 一、树的基本概念 树是一种非...

    二叉树面试题 树和二叉树总结.doc

    "二叉树面试题 树和二叉树总结" 本资源摘要信息涵盖了树和二叉树的面试题总结,包括选择题和解释。涵盖的知识点包括树和二叉树的定义、性质、操作和应用等。 一、树和二叉树的定义 树是一种数据结构,由一个根...

    数据结构 树和二叉树ppt教程

    总结来说,树和二叉树是数据结构的基础,它们在搜索、排序、表达复杂数据关系等方面有着广泛的应用。深入理解树的基本概念、术语、表示方法和性质,以及如何用代码实现这些概念,对于学习和使用计算机科学中的高级...

    树和二叉树的实验报告

    ### 数据结构之树和二叉树实验报告知识点详解 #### 实验目的 1. **掌握二叉树的结构特征**: ...通过以上知识点的总结,我们可以更深入地理解二叉树的特性和操作,为进一步的学习和研究打下坚实的基础。

    数据结构 树 二叉树

    ### 数据结构:树与二叉树 #### 一、知识点概览 1. **二叉树的基本概念**:包括二叉树的定义、特点及分类(如完全二叉树、满二叉树等)。 2. **二叉树的性质**:涉及到节点数量与结构之间的关系,比如叶子节点的...

    数据结构之树与二叉树算法总结

    ### 数据结构之树与二叉树算法总结 #### 一、引言 在计算机科学领域,数据结构扮演着至关重要的角色。其中,树形结构因其灵活性和高效性被广泛应用于各种场景之中。本文将深入探讨树与二叉树的相关概念,并通过具体...

    树的存储结构、森林及与二叉树的转换

    在这个过程中,每棵树的第一个子节点成为二叉树的左子节点,而同树的其他子节点成为右子节点。 3. **去除连线**:完成转换后,去除之前添加的连线,形成最终的二叉树。 #### 2. 二叉树转换为森林 从二叉树转换回...

    二叉树总结

    4. 平衡二叉树:左右子树高度差不超过1,并且都是平衡二叉树的二叉树称为平衡二叉树,例如AVL树和红黑树。 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它的每个节点都带有颜色属性,可以是红色或黑色。红黑树的主要特性: 1....

    部分二叉树总结

    自己根据资料对二叉搜索树,B树,红黑树等的基本梳理和总结,一张脑图就能理解,费了一些功夫弄出来的,手里没多少分的就不要下了

    树与二叉树的主观题部分.doc

    题目中提到,在有n个叶子节点的哈夫曼树中,总结点数是2n-1。这意味着除了n个叶子节点外,还有n-1个内部节点,因为每个内部节点连接两个子节点。 接下来,关于二叉链表。在有n个节点的二叉链表中,值为非空的链域的...

    树与二叉树

    总结来说,“树与二叉树”是计算机科学中不可或缺的数据结构,它们提供了一种有效的方式来组织和操作数据。通过理解和掌握二叉树的建立、性质及遍历方法,我们可以更好地设计和实现高效的算法,解决实际问题。在学习...

    第六章 树和二叉树作业及答案(100分).docx

    - **题目描述**:询问完全二叉树是否一定是平衡二叉树、二叉排序树、堆或哈夫曼树。 - **答案解析**:完全二叉树不一定是平衡二叉树(选项A)。完全二叉树是指除最后一层外,其余各层都是完全充满的,且最后一层的...

    二叉树遍历实验报告

    - **定义:** 二叉树是一种树形结构,其中每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。 - **特点:** - 每个节点至多有两个子节点。 - 左右子节点具有顺序性,不能交换位置。 - 可能存在空节点。 **...

    第六章 树和二叉树 耿国华

    树和二叉树相关知识点总结 在计算机科学中,树是一种重要的数据结构,广泛应用于计算机科学和信息技术领域中。本资源将对树和二叉树的相关知识点进行总结和分析。 一、树的基本概念 树是一种非线性数据结构,由...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics