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Spring事务控制

 
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一.事务参数解析

PROPAGATION_REQUIRED:支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS:支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY:支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW:新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER:以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED:支持当前事务,如果当前事务存在,则执行一个嵌套事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。


二、Isolation Level(事务隔离等级):
1、Serializable:最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;
2、REPEATABLE READ:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。
   避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但是带来了更多的性能损失。
3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,
   避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
4、Read Uncommitted:保证了读取过程中不会读取到非法数据。隔离级别在于处理多事务的并发问题。
我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率,但是并不是所有的并发事务都可以并发运行,这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。
这里就不阐述。
我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情
1:   Dirty reads--读脏数据。也就是说,比如事务A的未提交(还依然缓存)的数据被事务B读走,
      如果事务A失败回滚,会导致事务B所读取的的数据是错误的。
2:   non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。
      在第一读的时候,total是100,然后事务B就把total的数据改成200,事务A再读一次,
       结果就发现,total竟然就变成200了,造成事务A数据混乱。
3:   phantom reads--幻象读数据,这个和non-repeatable reads相似,也是同一个事务中多次读不一致的问题。
      但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了(比如total的数据),
      但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变,而是他的条件数据集改变。
      比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id,
      第二次读取的时候,由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1",结果取出来了7个数据。  
     
                                Dirty reads          non-repeatable reads            phantom reads
Serializable                     不会                   不会                           不会
REPEATABLE READ          不会                   不会                            会
READ COMMITTED           不会                    会                             会
Read Uncommitted          会                      会                             会

三、readOnly
事务属性中的readOnly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。这是一个最优化提示。
在一些情况下,一些事务策略能够起到显著的最优化效果,
例如在使用Object/Relational映射工具(如:Hibernate或TopLink)时避免dirty checking(试图“刷新”)。
四、Timeout        在事务属性中还有定义“timeout”值的选项,指定事务超时为几秒。
在JTA中,这将被简单地传递到J2EE服务器的事务协调程序,并据此得到相应的解释。

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