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cherami:
解法3有问题,在n很大的时候会导致baseNum溢出使得结果不 ...
阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 -
yubenjie:
我怎么没看出多线程啊,就单线程再跑嘛
多线程编程之理财 -
fei229670104:
多线程 不错
多线程编程之理财 -
fei229670104:
liujiafei_2007 写道你好,问个问题,取钱时不用判 ...
多线程编程之存钱与取钱 -
liujiafei_2007:
你好,问个问题,取钱时不用判断取出的金额是否大于账户的余额吗? ...
多线程编程之存钱与取钱
解法一:
欧几里得算法 ( 又称辗转相除法 ) :
题:给定两个正整数 m 和 n ,求它们的最大公约子(即能得到同时整除 m 和 n 的最大正整数)
解:
E1.[ 求余数 ] 以 n 除 m 并令 r 为所得余数。(我们将有 0<<r<n )
E2.[ 余数为 0 ? ] 若 r=0 ,算法结束, n 即为答案
E3.[ 减少 ] 置 m<-n , n<-r ,并返回步骤 E1 。
算法示意图:
public int commonValue(int max,int min){ if(max<0|| min<0){ System.out.println("输入的两个参数必须为正整数。"); return -1; } if(max<min){ int temp = min; min = max; max = temp; } int remainder = max%min; while(remainder!=0){ max = min; min = remainder; remainder = max%min; } return min; }
引申题:
求两个线段长度的“最大公共量度” ,其中心思想就是求最大公约数
解法二:
解法一中,用到了取模运算。但对于大整数而言,取模运算(其中用到除法)是非常昂贵的开销,有没有办法能够不用取模运算呢?
分析:如果一个数能够同时整除 x 和 y(x > y) ,则必能同时整除 x-y 和 y; 即 x 和 y 的公约数与 x-y 和 y 的公约数是相同的,其最大公约数也是相同的,即 f(x,y)=f(x-y,y) ,那么就可以不再需要进行大整数的取模运算,而转换成简单得多的大整数的减法。
示例:
f(42,30)=f(30,12)=f(18,12)=f(12,6)=f(6,6)=f(6,0) = 6
public int cv(int max,int min){ if(max<min) return cv(min,max); if(min == 0) return max; else return cv(max-min,min); }
优点: 用减法代替除法,可以提高算法的效率。
缺点: 如果遇到 f(10 000 000 000 000,1) 这类情况(即两数值相差很大),本算法就不如算法一效率高。
解法三:
更相减损术: 是出自《九章算术》的一种求 最大公约数 的 算法 ,它原本是为 约分 而设计的,但它适用于任何需要求最大公约数的场合。
第一步:任意给定两个正整数;判断它们是否都是偶数。若是,则用2 约简;若不是则执行第二步。
第二步:以较大的数减较小的数,接着把所得的差与较小的数比较,并以大数减小数。继续这个操作,直到所得的减数和差相等为止。
则第一步中约掉的若干个2 与第二步中等数的乘积就是所求的最大公约数。
该算法的思想是用 2 约简,该算法相比算法二效率有所提高, 那能不能进一步改进算法,想一想该算法只是在两个整数都为偶数的时候用 2 约简,当一个为偶数,一个有奇数时能约简吗?
private int count = 0; //计数器,标记用2约简的次数 public int cv2(int max,int min){ if(max<min) return cv2(min,max); if(isEven(max)&&isEven(min)){ count++; return cv2(max>>1,min>>1); } if(min == max-min){ while(count-->0){ min = min<<1; } return min; } else return cv2(max-min,min); } //函数--判断是否是偶数 public boolean isEven(int i){ if((i&1) == 0) return true; return false; }
解法四:
对于 y 和 x 来说,如果 y = k*y, x = k*x1 。那么有 f(y,x)=k*f(y1 ,x1 ) 。另外,如果 x = p*x1 , 假设 p 是素数,并且 y%p!=0( 即 y 不能被 p 整除 ) ,那么 f(x,y)=f(p*x1, y)=f(x1, y) 。
同样的为了便于提高运算效率,采用 2 这个素数(乘除运算便于转化成位移运算)。
取 p = 2
若 x,y 均为偶数, f(x,y)=2*f(x/2,y/2)=2*f(x>>1,y>>1)
若 x 为偶数, y 为奇数 ,f(x,y)=f(x/2,y)=f(x>>1,y)
若 x 为奇数, y 为偶数 ,f(x,y)=f(y,x-y) ,
那么在 f(x,y)=f(y,x-y) 之后, (x-y) 是一个偶数,下一步定会有除以 2 的操作(即两奇数相减得偶数)。
最坏情况下的时间复杂度是 O(log2 (max(x,y))) 。
f(42,30)=f(42/2,30/2)
=2 * f(21,15)
=2 * f(15,21-15)
=2 * f(15,6)
=2 * f(15,6/2)
=2 * f(15,3)
=2 * f(15-3,3)
=2 * f(12,3)
=2 * f(12/2,3)
=2 * f(6,3)
=2 * f(6/2,3)
=2 * f(3,3)
=2 * f(3,0)
=2*3
=6
public int cv(int max,int min){ if(max<min) return cv(min,max); if(min==0){ return max; }else{ if(isEven(max)){ if(isEven(min)) return (cv(max>>1,min>>1)<<1); else return cv(max>>1,min); }else{ if(isEven(min)) return cv(max,min>>1); else return cv(min,max-min); } } }//函数--判断是否是偶数 public boolean isEven(int i){ if((i&1) == 0) return true; return false; }
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目前关于属性操作的创建于编辑主要有新旧两个版本,旧版本主要使用UF_ATTR_assign()函数,新版本主要使用UF_ATTR_set_user_attribute()函数。注意在使用新版本是需要初始化。
编书 机械制图习题集(属性块图框)出版社.dwg
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资源内项目源码是来自个人的毕业设计,代码都测试ok,包含源码、数据集、可视化页面和部署说明,可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源,毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上,放心下载使用,拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务,拿来就能用的绝对好资源!!! 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件,仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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内容概要:PT500PLUS平行轴齿轮箱故障测试台是由瓦伦尼安(VALENIAN)Machine Vibration & Gearbox Simulator(机械振动-齿轮箱模拟器)开发的专业机械故障仿真测试设备。该测试台旨在模拟和研究转子、齿轮传动、轴承及电机系统中的多种常见故障,包括但不限于轴不对中、转子不平衡、机械松动、轴承故障、齿轮故障(如点蚀、磨损、断齿等)以及电机故障(如转子不平衡、轴承故障、匝间短路等)。测试台配备有先进的传感器和数据采集系统,能够实时采集并分析振动、噪声、转速、扭矩等参数,提供多通道同步信号采集与频谱分析功能。此外,测试台还配备了10寸触摸屏、PLC智能控制系统和急停按钮,确保操作简便和安全。 适用人群:机械工程专业师生、科研人员以及从事机械故障诊断和维护的技术人员。 使用场景及目标:①用于高校和科研机构的教学和研究,帮助学生和研究人员深入理解机械故障的机理;②为企业提供故障诊断和预防性维护的解决方案,提高设备可靠性和运行效率;③通过模拟真实工况下的故障,进行轴承寿命预测性试验,研究轴承故障机制与轴承载荷、转速、振动、温度之间的关系。 其他说明:测试台结构紧凑,模块化设计,便于移动和维护。它不仅支持多种传感器的安装和数据采集,还提供了丰富的分析软件功能,如FFT频谱分析、轴心轨迹图、小波分析等,支持数据导出和二次开发,适用于各种复杂的研究和应用需求。
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【更新至2023年】2000-2023年中国气候政策不确定性指数数据(全国、省、市三个层面) 1.时间:2000-2023年 2.来源:使用人工审计和深度学习算法MacBERT模型,基于中国《人民日报》《光明日报》《经济日报》《环球时报》《科技日报》《中国新闻社》等6家主流报纸中的1,755,826篇文章,构建了2000年1月至2023年12月的中国全国、省份和主要城市层面的CCPU指数。研究框架包括六个部分:数据收集、清洗数据、人工审计、模型构建、指数计算与标准化以及技术验证。 3.范围:中国、省、市三个层次 4.参考文献:Ma, Y. R., Liu, Z., Ma, D., Zhai, P., Guo, K., Zhang, D., & Ji, Q. (2023). A news-based climate policy uncertainty index for China. Scientific Data, 10(1), 881. 5.时间跨度:全国层面:日度、月度、年度;省级层面:月度、年度;地级市层面:月度、年度
【项目资源】: 单片机项目适用于从基础到高级的各种项目,特别是在性能要求较高的场景中,比如操作系统开发、嵌入式编程和底层系统编程。如果您是初学者,可以从简单的控制台程序开始练习;如果是进阶开发者,可以尝试涉及硬件或网络的项目。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。
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使用教程 (1).mov
# 基于webpack和Vue的前端项目构建方案 ## 项目简介 本项目是基于webpack和Vue构建的前端项目方案,借助webpack强大的打包能力以及Vue的开发特性,可用于快速搭建现代化的前端应用。项目不仅完成了基本的webpack与Vue的集成配置,还在构建速度优化和代码规范性方面做了诸多配置。 ## 项目的主要特性和功能 1. 打包功能运用webpack进行模块打包,支持将scss转换为css,借助babel实现语法转换。 2. Vue开发支持集成Vue框架,能使用Vue单文件组件的开发模式。 3. 构建优化采用threadloader实现多进程打包,cacheloader缓存资源,极大提高构建速度开启热更新功能,开发更高效。 4. 错误处理与优化提供不同环境下的错误映射配置,便于定位错误利用webpackbundleanalyzer分析打包体积。