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email 配置:
SERVER_EMAIL = "server@%s" % HOST
EMAIL_HOST = "localhost"
EMAIL_PORT = 25
EMAIL_HOST_USER = "server@duitang.com"
DEFAULT_FROM_EMAIL = u'堆糖网 <server@duitang.com>'
25对应的 /usr/libexec/postfix/master
def sendEmail2(addresses, title, content, from_email=u"网站台 <no-reply@zhangyutai.com>"): "发送邮件方法" if type(addresses) in (types.StringType, types.UnicodeType): addresses = (addresses,) addr_list = [] for addr in addresses: if addr not in addr_list: addr_list.append(addr) try: msg = EmailMessage(title, content, from_email or DEFAULT_FROM_EMAIL, addr_list) msg.content_subtype = "html" msg.send() return True except Exception, e: return False
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智慧林业的兴起与内涵 智慧林业,作为林业现代化的重要标志,是信息技术在林业领域的深度融合与应用。它不仅仅是技术的堆砌,更是林业管理方式的根本性变革。智慧林业强调集中展现、数据整合、万物互联、人工智能、云计算等先进技术的综合运用,以实现林业资源的高效监管、灾害的及时预警和生态的可持续发展。通过数据分析和智能分析,智慧林业能够实现对林业资源的精确掌握和科学规划,为决策者提供强有力的数据支持。 在智慧林业的视角下,林业资源的监管变得更加智能化和精细化。利用卫星遥感、无人机巡查、物联网监测等手段,可以实现对林业资源的全天候、全方位监控。同时,结合大数据分析和人工智能技术,可以对林业数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的风险和问题,为林业资源的保护和管理提供科学依据。 智慧林业的构建与管理 智慧林业的构建是一个系统工程,需要从多个方面入手。首先,需要建立完善的林业信息化基础设施,包括网络、数据中心、应用平台等。其次,要推动林业数据的整合和共享,打破信息孤岛,实现数据的互联互通。此外,还需要加强林业信息化人才的培养和引进,为智慧林业的发展提供有力的人才保障。 在智慧林业的管理方面,需要建立科学的管理体系和运行机制。一方面,要加强林业信息化的标准化建设,制定统一的数据标准和交换规范,确保数据的准确性和一致性。另一方面,要建立完善的信息安全体系,保障林业数据的安全和隐私。同时,还需要推动林业信息化的创新和应用,鼓励企业和科研机构积极参与智慧林业的建设和发展。 在具体的管理实践中,智慧林业可以通过建立智能预警系统、虚拟现实展示平台、数据分析应用平台等,实现对林业资源的实时监测、预警和决策支持。这些平台不仅能够提高林业管理的效率和准确性,还能够增强公众的参与感和满意度,推动林业事业的可持续发展。 智慧林业的典型应用与前景展望 智慧林业已经在全球范围内得到了广泛应用。例如,在德国,FIRE-WATCH林业火灾自动预警系统的应用有效提高了火灾的预警和响应能力;在美国,利用卫星和无人机进行林业资源的监测和灾害预警已经成为常态;在加拿大,智慧林业技术的应用也取得了显著成效。 在中国,智慧林业的应用也在不断深入。通过智慧林业系统,可以实现对林业资源的精准监管和高效利用。例如,云南昆明的平安森林监控项目通过视频监控和数据分析技术,有效提高了森林资源的保护和管理水平;西藏林业厅木材检查站项目则通过信息化手段实现了对木材运输的全程监管和追溯。 展望未来,智慧林业将继续在林业现代化进程中发挥重要作用。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智慧林业的应用将越来越广泛和深入。通过不断创新和应用,智慧林业将推动林业资源的可持续利用和生态文明的建设,为人类的可持续发展做出更大贡献。同时,智慧林业的发展也将为写方案的读者提供丰富的灵感和案例借鉴,推动更多创新方案的涌现。
城市驾驶舱解决方案.pdf
gore_3dj_elec_01_231026
内容概要:本文提出了一个基于FFmpeg和Ansible自动化的生产级环境下的HLS播放器解决方案。首先通过FFmpeg对多种视频格式进行转码,将其切割成小片段(TS文件),并创建M3U8文件用于管理这些片段。之后利用AWS S3作为远程存储来降低服务器负载。为了提高用户体验,系统还包括了一个可视化的网页界面展示转换进度和文件状态,确保视频快速加载、减少缓冲时间。实验证明,较小尺寸的TS文件能够明显改善播放性能。 适合人群:对多媒体处理感兴趣的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:提供一种高效安全的方法,在网络不稳定时也能确保高质量的视频在线播放体验。 其他说明:该方法不仅解决了传统HLS方式存在的安全性较差和难以管理等问题,同时引入了现代化的云技术和自动化工具以提升部署效率。未来工作中将进一步加强安全措施如视频加密等。
内容概要: 本文介绍了一个基于C++开发的程序,该程序能够从指定的lib目录中的图片里识别出目标人物。文章首先概述了人物识别技术的重要性,尤其是在安防监控、社交媒体、智能相册管理等领域的应用。接着,详细阐述了程序的工作原理,包括图像预处理、特征提取、人物识别和结果输出。文章介绍了如何使用OpenCV进行图像处理,以及如何结合机器学习或深度学习算法(如SVM、CNN)来实现人物的识别。最后,提供了程序的主要步骤,包括从lib目录读取图片、使用预训练模型进行特征提取和比对、识别目标人物,并输出识别结果,同时解释了代码的关键部分,如如何使用OpenCV进行图像读取和预处理,以及如何调用识别模型进行人物识别。 使用场景和目标: 基于C++的人物识别技术在多个领域都有广泛的应用。在安防监控领域,该技术可以用于实时监控和识别特定人物,提高安全防范能力。在社交媒体中,它可以用于自动标记和搜索照片中的人物,增强用户体验。在智能相册管理中,它可以用于自动分类和整理人物照片,方便用户检索。在零售业,该技术可以用于顾客识别和个性化推荐,提升服务质量。
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内容概要:本文档详细记录了针对中关村在线汽车板块进行的一系列Web功能自动化测试步骤,包括打开首页、点击各类链接、筛选车型以及执行具体操作如填写搜索框、查看不同页面的内容等。同时强调了注意事项,比如适当增加睡眠时间以确保网页加载成功,遇到弹窗或验证信息时应手动处理或调整代码以保证后续测试顺利。 适合人群:适用于有一定自动化测试经验的技术人员及测试工程师。 使用场景及目标:主要目的是检验Web应用的功能完整性和响应性,确保各个链接能正确跳转,表单能够正常提交,并且筛选条件等功能能够稳定工作。 阅读建议:在阅读本测试需求文档前,建议先熟悉Selenium等常用自动化测试工具的基本用法及其API接口,以便更好地理解和实施文中提到的各种具体操作。
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