分布式计算多机部署与配置

在分布式计算上手demo，分布式计算sayhello，分布式计算完整demo中,
对于工人（worker）、工头(ctor)，parkserver在多台计算机上的部署和配置：
每台计算机放置实现类，fourinone.jar，config.xml文件即可，parkserver的ip配置要保持一致(也可以用域名)
假设有192.0.0.1，192.0.0.2，192.0.0.3三台计算机:

192.0.0.1上部署：parkserver类字节码文件，fourinone.jar，config.xml
其中config的PARK部分的SERVERS配置为：
<SERVERS>192.0.0.1:1888,localhost:1889</SERVERS>
第二个是备份parkserver，没有可以不设置

192.0.0.2上部署：worker实现类字节码文件，fourinone.jar，config.xml
其中config的PARK部分的SERVERS配置指定上面parkserver的ip端口（192.0.0.1:1888）
可以在WORKER部分的SERVERS指定该工人机器ip192.0.0.2和端口
也可以在waitWorking方法程序指定工人机器ip端口

192.0.0.3上部署：ctor实现类字节码文件、fourinone.jar，config.xml
其中config的PARK部分的SERVERS配置指定上面parkserver的ip端口（192.0.0.1:1888）
ctor是嵌入式的类，它不需要指定自己的ip端口

启动顺序：
1、parkserver
2、多个worker
3、ctor

注意:由于demo为了方便本地演示，默认配置都是localhost, 多机环境请改为实际ip，避免出现连接问题。

配置原理说明:


由上图可以看到, 由于工人需要向职介者注册（parkserver），因此需要配置指定ip端口告诉parkserver；由于工头和工人都需要知道parkserver地址，所以parkserver的ip端口需要配置为一致；由于工头通过park获取到工人ip，然后直接跟工人交互，因此工人不需要知道工头ip，工头本身也不是服务程序，所以工头启动不需要配置自己ip端口。

评论

3 楼 datawarehouse 2012-10-09  

和Hadoop的区别是什么啊？

2 楼 kgc1982 2012-07-20  

想问一下手工仓库时什么概念

1 楼 kgc1982 2012-07-20