- 浏览: 2652573 次
- 来自: 杭州
文章分类
- 全部博客 (1188)
- webwork (4)
- 网摘 (18)
- java (103)
- hibernate (1)
- Linux (85)
- 职业发展 (1)
- activeMQ (2)
- netty (14)
- svn (1)
- webx3 (12)
- mysql (81)
- css (1)
- HTML (6)
- apache (3)
- 测试 (2)
- javascript (1)
- 储存 (1)
- jvm (5)
- code (13)
- 多线程 (12)
- Spring (18)
- webxs (2)
- python (119)
- duitang (0)
- mongo (3)
- nosql (4)
- tomcat (4)
- memcached (20)
- 算法 (28)
- django (28)
- shell (1)
- 工作总结 (5)
- solr (42)
- beansdb (6)
- nginx (3)
- 性能 (30)
- 数据推荐 (1)
- maven (8)
- tonado (1)
- uwsgi (5)
- hessian (4)
- ibatis (3)
- Security (2)
- HTPP (1)
- gevent (6)
- 读书笔记 (1)
- Maxent (2)
- mogo (0)
- thread (3)
- 架构 (5)
- NIO (5)
- 正则 (1)
- lucene (5)
- feed (4)
- redis (17)
- TCP (6)
- test (0)
- python,code (1)
- PIL (3)
- guava (2)
- jython (4)
- httpclient (2)
- cache (3)
- signal (1)
- dubbo (7)
- HTTP (4)
- json (3)
- java socket (1)
- io (2)
- socket (22)
- hash (2)
- Cassandra (1)
- 分布式文件系统 (5)
- Dynamo (2)
- gc (8)
- scp (1)
- rsync (1)
- mecached (0)
- mongoDB (29)
- Thrift (1)
- scribe (2)
- 服务化 (3)
- 问题 (83)
- mat (1)
- classloader (2)
- javaBean (1)
- 文档集合 (27)
- 消息队列 (3)
- nginx,文档集合 (1)
- dboss (12)
- libevent (1)
- 读书 (0)
- 数学 (3)
- 流程 (0)
- HBase (34)
- 自动化测试 (1)
- ubuntu (2)
- 并发 (1)
- sping (1)
- 图形 (1)
- freemarker (1)
- jdbc (3)
- dbcp (0)
- sharding (1)
- 性能测试 (1)
- 设计模式 (2)
- unicode (1)
- OceanBase (3)
- jmagick (1)
- gunicorn (1)
- url (1)
- form (1)
- 安全 (2)
- nlp (8)
- libmemcached (1)
- 规则引擎 (1)
- awk (2)
- 服务器 (1)
- snmpd (1)
- btrace (1)
- 代码 (1)
- cygwin (1)
- mahout (3)
- 电子书 (1)
- 机器学习 (5)
- 数据挖掘 (1)
- nltk (6)
- pool (1)
- log4j (2)
- 总结 (11)
- c++ (1)
- java源代码 (1)
- ocr (1)
- 基础算法 (3)
- SA (1)
- 笔记 (1)
- ml (4)
- zokeeper (0)
- jms (1)
- zookeeper (5)
- zkclient (1)
- hadoop (13)
- mq (2)
- git (9)
- 问题,io (1)
- storm (11)
- zk (1)
- 性能优化 (2)
- example (1)
- tmux (1)
- 环境 (2)
- kyro (1)
- 日志系统 (3)
- hdfs (2)
- python_socket (2)
- date (2)
- elasticsearch (1)
- jetty (1)
- 树 (1)
- 汽车 (1)
- mdrill (1)
- 车 (1)
- 日志 (1)
- web (1)
- 编译原理 (1)
- 信息检索 (1)
- 性能,linux (1)
- spam (1)
- 序列化 (1)
- fabric (2)
- guice (1)
- disruptor (1)
- executor (1)
- logback (2)
- 开源 (1)
- 设计 (1)
- 监控 (3)
- english (1)
- 问题记录 (1)
- Bitmap (1)
- 云计算 (1)
- 问题排查 (1)
- highchat (1)
- mac (3)
- docker (1)
- jdk (1)
- 表达式 (1)
- 网络 (1)
- 时间管理 (1)
- 时间序列 (1)
- OLAP (1)
- Big Table (0)
- sql (1)
- kafka (1)
- md5 (1)
- springboot (1)
- spring security (1)
- Spring Boot (3)
- mybatis (1)
- java8 (1)
- 分布式事务 (1)
- 限流 (1)
- Shadowsocks (0)
- 2018 (1)
- 服务治理 (1)
- 设计原则 (1)
- log (0)
- perftools (1)
最新评论
-
siphlina:
课程——基于Python数据分析与机器学习案例实战教程分享网盘 ...
Python机器学习库 -
san_yun:
leibnitz 写道hi,我想知道,无论在92还是94版本, ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
leibnitz:
hi,我想知道,无论在92还是94版本,更新时(如Puts)都 ...
hbase的行锁与多版本并发控制(MVCC) -
107x:
不错,谢谢!
Latent Semantic Analysis(LSA/ LSI)算法简介 -
107x:
不错,谢谢!
Python机器学习库
在lucene3.0中,范围查询也有很大的变化,RangeQuery已经不推荐使用,使用TermRangeQuery和NumericRangeQuery两个替代。
TermRangeQuery:主要用于文本范围查找;
IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open(INDEX_DIR), true); // only searching, Searcher searcher = new IndexSearcher(reader); String field = "starttime"; TermRangeQuery query = new TermRangeQuery(field, "2009年01月01日","2009年01月05日",true,true); ScoreDoc[] hits = searcher.search(query, null, topnum).scoreDocs;
NumericRangeQuery:要使用它,首先要使用NumericField 给数字建索引(当然这个的term就是数字的了)。如果你的term是文本,那就是使用TermRangeQuery 。
发表评论
-
三种solr提交(commit)索引的方式
2014-03-01 13:40 20943三种solr提交索引的 ... -
solr build索引性能
2014-03-01 13:26 1543测试代码 package mytest; impo ... -
Solr性能优化之filterCache
2014-02-27 10:48 950原文:Solr性能优化之filterCache 什么是f ... -
SolrCore查询过程源码分析
2014-02-12 15:37 1249一.环境启动代码 SolrResourceLoader. ... -
通过设置SolrInputDocument 的boost来改变文档评分
2014-01-31 23:18 1549solr通过关键字查询后的文档得分最后要乘以这个boost因 ... -
Solr 使用 Log4j
2014-01-25 21:31 2401原文出处:http://blog.chenlb.com/20 ... -
solr基本概念
2014-01-25 20:49 1408原文:http://www.solrtutorial.com ... -
solr load比较高
2013-12-02 09:50 1069最近solr的load比较高,通过jstack查看: 写 ... -
Solr索引放入内存
2013-08-28 11:45 10026在一次技术群中,中听到一位sina的架构师,他们是采用基于l ... -
solr build索引遇到控制字符的错误
2013-08-23 15:12 627今天build solr 索引遇到如下错误: 发现提 ... -
solr 更新index的最佳实践
2013-08-22 15:24 1017其中重要一点是,solr不运行并发commit。 懒得翻 ... -
Scaling Solr(Solr的扩展)
2013-08-21 20:55 710Solr 的扩展 (Scaling) 当你的索 ... -
Lucene Scoring 评分机制
2013-08-21 20:52 724Lucene 评分体系/机制 ... -
solr build index例子
2013-08-20 14:24 870p = PeopleDO({'userid':101,'s ... -
solr build索引时commit与optimize的概念
2013-08-20 14:22 1944大家都知道,solr在提交索引的时候有commit和opt ... -
solr in action
2013-08-20 13:56 1238solr in action电子书 -
solr的函数查询_FunctionQuery_总结
2012-12-21 15:55 4198作用 函数查询的作用,是影响计算score的算法,并不替 ... -
solr java客户端build索引
2012-12-17 17:08 1093package com.duitang.views.tes ... -
Solr搜索的排序打分规则
2012-11-20 17:48 2456使用Solr搭建搜索引擎很容易,但是如何制定合理的打分规则(b ... -
Solrj
2012-11-20 14:17 996solr 的java客户端可比python复杂一些,贴点代码: ...
相关推荐
lucene3.0 lucene3.0 lucene3.0 lucene3.0 lucene3.0
lucene 3.0 API中文帮助,学习的人懂得的
【Lucene3.0查询类型详解】 在Lucene3.0中,查询处理是一个关键环节,涉及多种查询方式和理论模型。以下是对这些概念的详细解释: 1. **查询方式**: - **顺序查询**:是最简单的查询方式,直接遍历索引,效率较...
lucene3.0 中文分词器, 庖丁解牛
《Lucene 3.0 原理与代码分析完整版》是一本深入解析Lucene 3.0搜索引擎库的专业书籍。Lucene是Apache软件基金会的开源项目,它为Java开发者提供了一个高性能、全文检索的工具包,广泛应用于各种信息检索系统。这...
这里的"lucene3.0核心jar包"是 Lucene 的一个重要版本,发布于2009年,为当时的开发人员提供了构建全文搜索引擎的基础框架。 在 Lucene 3.0 中,以下几个关键知识点值得关注: 1. **索引结构**:Lucene 使用倒排...
**Lucene 3.0 全文信息检索** Lucene 是一个由Apache软件基金会4 Jakarta项目组开发的开源全文检索引擎工具包。自1999年发布以来,Lucene 已经发展成为Java世界中最为广泛使用的全文检索库,为开发者提供了构建高...
这里我们主要聚焦于`lucene3.0`版本,该版本在当时是Lucene的一个重要里程碑,引入了许多改进和新特性。 1. **索引构建**: 在Lucene3.0中,索引是数据检索的基础。它通过将文本数据转换为倒排索引来实现快速查询...
《深入剖析Lucene3.0:庖丁解牛与索引搜索实践》 在IT行业中,搜索引擎技术扮演着至关重要的角色,而Lucene作为一个开源全文检索库,为开发者提供了强大的文本搜索功能。本文将深入探讨Lucene3.0版本,结合“庖丁解...
索引是 Lucene 的关键,它将文本数据转换为倒排索引,以便快速查找匹配查询的文档。最后,搜索过程是基于查询对象进行的,用户输入查询字符串,Lucene 返回相关的文档列表。 在给定的实例中,有两个主要的类:一个...
索引是Lucene的核心,它允许快速地查找和排序文档。创建索引的过程包括分析文本、建立倒排索引等步骤,以提高搜索效率。 #### 1.4 查询解析(Query Parser) 查询解析器将用户的搜索查询转化为可执行的查询对象。...
**Lucene 3.0 全文检索入门实例** Lucene 是一个开源的全文检索库,由 Apache 软件基金会开发。它提供了一个高级、灵活的搜索功能框架,允许开发者在自己的应用中轻松地集成全文检索功能。本文将重点介绍如何使用 ...
lucene3.0-highlighter.jar lucene3.0的高亮jar包,从lucene3.0源码中导出来的
Lucene3.0分词系统的核心在于理解和应用其分词原理,无论是对于英文还是中文文本,这一...通过这些技术的应用,Lucene3.0能够支持全球范围内不同语言和文化背景下的文本处理需求,成为业界领先的全文搜索引擎技术之一。
lucene升级了,分词也得升级哦! 在使用lucene3与paoding集成的时候可能会出现以下错误: Exception in thread "main" java.lang.AbstractMethodError: org.apache.lucene.analysis.TokenStream.incrementToken()Z ...
**Lucene 3.0 入门实例** Lucene 是一个高性能、全文本搜索库,由 Apache 软件基金会开发。它提供了完整的搜索功能,包括索引、查询解析、排序以及高级的文本分析能力。在 Lucene 3.0 版本中,开发者可以利用其强大...
**Lucene 2.0 API 和 Lucene 3.0 API 深度解析** Lucene 是一个由 Apache 软件基金会开发的全文搜索引擎库,它为开发者提供了在 Java 应用程序中实现高性能、可扩展的全文搜索功能的能力。Lucene 的 API 设计得相当...