'计算相似度,使用余弦公式
Dim tzbj_fz_2 As Double = 0.0
Dim tzbj_fma_2 As Double = 0.0
Dim tzbj_fmb_2 As Double = 0.0
For myii As Integer = 0 To pic1tz.GetUpperBound(0)
If IsNothing(pic1tz(myii)) Then
Exit For
End If
tzbj_fz_2 += pic1tz(myii) * pic2tz(myii)
tzbj_fma_2 += pic1tz(myii) * pic1tz(myii)
tzbj_fmb_2 += pic2tz(myii) * pic2tz(myii)
Next
xsd = tzbj_fz_2 / (tzbj_fma_2 + tzbj_fmb_2 - tzbj_fz_2)
xsd1.Text = xsd.ToString("P")
我用VB.NET制作了一个小程序,程序的功能是根据源图比较2张图哪张与源图更相似,完成对图片特征码的计算后,使用余弦相似度对2个图片进行比较,比较代码如上,两个向量间的余弦值可以很容易地通过使用欧几里得点积和量级公式推导:
鉴于两个向量的属性, A 和B的余弦相似性θ用一个点积形式来表示其大小,如下所示:
产生的相似性范围从-1到1:-1意味着两个向量指向的方向正好截然相反,1表示它们的指向是完全相同的,0通常表示它们之间是独立的,而在这之间的值则表示中度的相似性或相异性。
需要安装.NET库,程序见附件
![](http://dl.iteye.com/upload/attachment/0070/5462/5e0c9a29-6b39-3d5e-919e-75f98690e2ba.jpg)
![](http://dl.iteye.com/upload/attachment/0070/5464/89cc8714-3d4a-3270-8f31-08f2f2cd09dd.jpg)
![](http://dl.iteye.com/upload/attachment/0070/5466/a6e069dd-5acd-3aba-a89d-081263dcb6b2.jpg)
用山水和瀑布做一下比较
![](http://dl.iteye.com/upload/attachment/0070/7856/00bc60de-cd72-3b85-a3b7-d5425693b01e.jpg)
![](http://dl.iteye.com/upload/attachment/0070/7858/9e47fa9a-f3af-37b7-bf9c-6ae6294aaaea.jpg)
![](http://dl.iteye.com/upload/attachment/0070/7860/64bf610f-978a-3361-aaa6-991f12b29664.jpg)
![点击查看原始大小图片](http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0070/5462/5e0c9a29-6b39-3d5e-919e-75f98690e2ba-thumb.jpg)
- 大小: 65.6 KB
![点击查看原始大小图片](http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0070/5464/89cc8714-3d4a-3270-8f31-08f2f2cd09dd-thumb.jpg)
- 大小: 59.4 KB
![点击查看原始大小图片](http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0070/5466/a6e069dd-5acd-3aba-a89d-081263dcb6b2-thumb.jpg)
- 大小: 73.9 KB
![点击查看原始大小图片](http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0070/7856/00bc60de-cd72-3b85-a3b7-d5425693b01e-thumb.jpg)
- 大小: 83.9 KB
![点击查看原始大小图片](http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0070/7858/9e47fa9a-f3af-37b7-bf9c-6ae6294aaaea-thumb.jpg)
- 大小: 86.4 KB
![点击查看原始大小图片](http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0070/7860/64bf610f-978a-3361-aaa6-991f12b29664-thumb.jpg)
- 大小: 72.4 KB
分享到:
相关推荐
余弦相似度是一种在数据挖掘和机器学习领域中广泛使用的度量两个非零向量之间相似性的方法。它尤其在文本分析和信息检索中扮演着重要角色,因为这些领域经常处理高维空间中的数据,例如词袋模型或TF-IDF表示的文档。...
余弦相似度是最常见的选择,它通过计算两个向量的夹角余弦值来判断它们的相似度,值越接近1,表示两个向量越相似。 项目的实施文件“text_similarity-main”很可能包含了整个模型的源代码、训练脚本、数据集以及...
在推荐系统领域,为了衡量两个字符串之间的相似性,通常会采用多种算法,其中余弦相似度算法因其简单高效而被广泛采用。该算法的核心思想是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们之间的相似性。当两个向量的夹角越...
通过义原向量的余弦相似度计算义原的相似性,进一步推算出概念的相似度,从而得出词语间的相似度。实验证明,这种方法在“现代汉语语义词典”中识别名词语义类的准确率达到了71.9%,超越了基于最短路径距离的传统...
也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异,机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式: (2) 两个n维样本点a(x11,x12,...
在IT领域,尤其是在数据分析和机器学习中,余弦相似度是一种常用的距离度量方式,用于衡量两个非零向量之间的角度,从而判断它们在多大程度上指向相同的方向。在这个场景中,我们讨论的是如何在PHP中计算两个one-hot...
标题中的“音视频资料-图像相似度(信息学奥赛一本通-T1123)”揭示了这个压缩包文件的主要内容,它...通过学习相关理论和实践,参赛者可以拓宽视野,为未来在人工智能、机器学习等相关领域的深入研究打下坚实的基础。
在计算机科学领域,余弦相似度是一种衡量两个非零向量之间角度的度量...总之,余弦相似度是Go(Golang)中一个重要的数据分析工具,尤其在文本处理和机器学习领域。了解并能正确实现它,对于提升数据处理能力至关重要。
总结来说,基于Hadoop的文本相似度计算涉及了分布式计算、文本处理和机器学习等多个方面,其中包括Hadoop的MapReduce编程模型、TF-IDF权重计算、向量空间模型的构建以及IKAnalyzer的中文分词技术。这些技术共同构成...
3. **相似度度量**:应用各种距离或相似度度量方法,如欧氏距离、余弦相似度、Jaccard相似度等,计算用户间的相似性。 4. **机器学习算法**:利用聚类、协同过滤等机器学习方法,对用户进行分类或预测其可能的行为。...
在数据预处理完成后,我们使用余弦相似度计算用户与电影之间的相似度。MATLAB中的`dot`函数可以计算两个向量的点积,再除以它们的模长的乘积,即可得到余弦相似度。为了高效计算,我们可以使用`sparse`矩阵存储用户-...
KMeans算法是一种经典的无监督机器学习方法,常用于聚类分析,将数据集中的样本自动分组到不同的类别中。在文本相似度计算中,KMeans可以用来识别和归类具有相似主题或内容的文本。以下是对这个主题的详细解释。 ##...
3. **相似度计算**:常用的算法有余弦相似度、Jaccard相似度、编辑距离等。在词嵌入场景下,可能使用如cosine similarity计算两个向量之间的夹角,判断它们的相似度。 4. **深度学习模型**:如BERT、RoBERTa等预...
由于BERT能捕捉到语义信息,所以这种相似度计算能更好地反映文本的真实含义上的相似性。 6. **代码实现**: 虽然BERT模型本身复杂,但通过库如`transformers`(Hugging Face开发),可以非常简洁地实现BERT的上述...
综上所述,这个Java实现的电影推荐系统项目涉及了协同过滤算法、余弦相似度计算、数据处理、软件工程等多个方面的知识,对于学习和实践推荐系统开发具有很高的参考价值。通过深入理解并应用这些技术,可以构建出更...
Lucene提供了强大的文本分析和TF-IDF计算功能,而Mahout则提供了一些机器学习算法,包括余弦相似性的计算。 总结起来,这个Java实现通过余弦相似性和TF-IDF算法,可以帮助我们有效地评估两篇文章的相似度,尤其在...
3. 特征匹配:然后,使用相似性度量方法(如欧氏距离、余弦相似度等)比较不同图片的特征向量,找出相似的图片对。 4. 决策与排序:根据匹配结果,设定阈值过滤掉不相似的图片对,并对相似图片进行排序,以便用户...
例如,在图像和文本的语义匹配中,可以计算图像的特征向量与文本的词袋模型之间的余弦相似度。 “迭代”是指在算法中重复执行某个过程,直到达到预设的终止条件。在本场景中,可能指的是在优化过程中不断更新相似度...