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偶然——相逢:
这个要将arcigs升级到10吗?
ArcGIS for Android 1.1 MapView 的Activity退出时整个程序崩溃问题 -
偶然——相逢:
还是有问题哦
ArcGIS for Android 1.1 MapView 的Activity退出时整个程序崩溃问题 -
JThink:
怎么没用阿
ubuntu10.04安装JDK5 -
JThink:
则呢吗没用阿
ubuntu10.04安装JDK5 -
lanting:
在ExtJs4中,引入脚本库时,Ext-base.js是否不需 ...
myeclipse搭建extjs4.0.7
sql数据库命令大全
SQLServer和Oracle的常用函数对比
1.绝对值
S:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from dual
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from dual
3.取整(小)
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from dual
4.取整(截取)
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from dual
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from dual 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from dual; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from dual 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from dual 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value from dual 81
12.取随机数
S:select rand() value
O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from dual;
13.取符号
S:select sign(-8) value -1
O:select sign(-8) value from dual -1
----------数学函数
14.圆周率
S:Select PI() value 3.1415926535897931
O:不知道
15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位
例如:select sin(PI()/2) value 得到1(SQLServer)
16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
17.弧度角度互换(SQLServer,Oracle不知道)
DEGREES:弧度-〉角度
RADIANS:角度-〉弧度
---------数值间比较
18. 求集合最大值
S:select max(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select greatest(1,-2,4,3) value from dual
19. 求集合最小值
S:select min(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select least(1,-2,4,3) value from dual
20.如何处理null值(F2中的null以10代替)
S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl
--------数值间比较
21.求字符序号
S:select ascii('a') value
O:select ascii('a') value from dual
22.从序号求字符
S:select char(97) value
O:select chr(97) value from dual
23.连接
S:select '11'+'22'+'33' value
O:select CONCAT('11','22')||33 value from dual
23.子串位置 --返回3
S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value
O:select INSTR('sdsq','s',2) value from dual
23.模糊子串的位置 --返回2,参数去掉中间%则返回7
S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value
O:oracle没发现,但是instr可以通过第四霾问刂瞥鱿执问?BR> select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2) value from dual 返回6
24.求子串
S:select substring('abcd',2,2) value
O:select substr('abcd',2,2) value from dual
25.子串代替 返回aijklmnef
S:Select STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value
O:Select Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from dual
26.子串全部替换
S:没发现
O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from dual
27.长度
S:len,datalength
O:length
28.大小写转换 lower,upper
29.单词首字母大写
S:没发现
O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from dual
30.左补空格(LPAD的第一个参数为空格则同space函数)
S:select space(10)+'abcd' value
O:select LPAD('abcd',14) value from dual
31.右补空格(RPAD的第一个参数为空格则同space函数)
S:select 'abcd'+space(10) value
O:select RPAD('abcd',14) value from dual
32.删除空格
S:ltrim,rtrim
O:ltrim,rtrim,trim
33. 重复字符串
S:select REPLICATE('abcd',2) value
O:没发现
34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样,发音相同)
S:Select SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')
O:Select SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from dual
SQLServer中用Select DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比较soundex的差
返回0-4,4为同音,1最高
--------------日期函数
35.系统时间
S:select getdate() value
O:select sysdate value from dual
36.前后几日
直接与整数相加减
37.求日期
S:select convert(char(10),getdate(),20) value
O:select trunc(sysdate) value from dual
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from dual
38.求时间
S:select convert(char(8),getdate(),108) value
O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from dual
39.取日期时间的其他部分
S:DATEPART 和 DATENAME 函数 (第一个参数决定)
O:to_char函数 第二个参数决定
参数---------------------------------下表需要补充
year yy, yyyy
quarter qq, q (季度)
month mm, m (m O无效)
dayofyear dy, y (O表星期)
day dd, d (d O无效)
week wk, ww (wk O无效)
weekday dw (O不清楚)
Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)
minute mi, n (n O无效)
second ss, s (s O无效)
millisecond ms (O无效)
----------------------------------------------
40.当月最后一天
S:不知道
O:select LAST_DAY(sysdate) value from dual
41.本星期的某一天(比如星期日)
S:不知道
O:Select Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;
42.字符串转时间
S:可以直接转或者select cast('2004-09-08'as datetime) value
O:Select To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;
43.求两日期某一部分的差(比如秒)
S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
O:直接用两个日期相减(比如d1-d2=12.3)
Select (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;
44.根据差值求新的日期(比如分钟)
S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
O:Select sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;
45.求不同时区时间
S:不知道
O:Select New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;
-----时区参数,北京在东8区应该是Ydt-------
AST ADT 大西洋标准时间
BST BDT 白令海标准时间
CST CDT 中部标准时间
EST EDT 东部标准时间
GMT 格林尼治标准时间
HST HDT 阿拉斯加—夏威夷标准时间
MST MDT 山区标准时间
NST 纽芬兰标准时间
PST PDT 太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
配置 SQL Server 数据库
EXEC sp_dboption 'pubs', 'read only', 'True'
此选项把数据库 “pubs” 设置为只读。
EXEC sp_dboption 'pubs' autoshrink true
此选项把符合条件的“pubs” 数据库文件设置为自动周期性收缩。
EXEC sp_dboption 'pubs' single user
此命令每次只允许一个用户访问数据库。
DBCC SHRINKDATABASE(PUBS, 10)
会减小“pubs”数据库中文件的大小,并允许有 10% 的可用空间。
使用 T-SQL 创建表
create table MyTable
( stdID int,
stdName varchar(50)
)
自定义数据类型
EXEC sp_addtype City, 'nvarchar(15)', NULL
EXEC sp_addtype PostCode, 'nvarchar(6)', NULL
EXEC sp_addtype NCode, 'nvarchar(18)', NULL
删除自定义数据类型
EXEC sp_droptype city
使用 T-SQL 创建表
CREATE TABLE Categories
( CategoryID int IDENTITY(1,1),
CategoryName nvarchar(15) NOT NULL,
Description ntext NULL,
Picture image NULL)
实体完整性实现
l 主键约束
CREATE TABLE jobs(
Job_id smallint PRIMARY KEY,
job_desc varchar(50) NOT NULL)
l 唯一约束
CREATE TABLE jobs(
Job_id smallint UNIQUE)
l 标识列
CREATE TABLE jobs(
Job_id smallint IDENTIRY(2,1) PRIMARY KEY)
l Uniqueidentifier数据类型和NEWID 函数
CREATE TABLE Customer
(CustID uniqueidentifier NOT NULL DEFAULT NEWID(),
CustName char(30) NOT NULL)
INSERT Customer VALUES (NEWID(),'ASB')
l 引用完整性实现
ALTER TABLE dbo.Orders
ADD CONSTRAINT FK_Orders_Customers
FOREIGN KEY (CustomerID)
REFERENCES dbo.Customers(CustomerID)
l 更新表结构
ALTER TABLE MyTable ALTER COLUMN NullCOl NVARCHAR(20) NOT NULL
ALTER TABLE jobs ADD HIRE_DATE DATETIME
ALTER TABLE Doc_ED DROP COLUMN Column_B
ALTER TABLE Doc_ED WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT Exd_Check CHECK (Column_a > 1)
l 在已有字段中增加标识约束时,必须先删除该字段,再新建字段。
alter table mytable drop column userid
alter table mytable add userid int identity(1,1)
l 删除表
DROP TABLE Airlines_Master
l DEFAULT约束
USE Northwind
CREATE TABLE ABC (ASD int Default 8,
ASDE varchar(20) Default 'UNKNOWN')
USE Northwind
ALTER TABLE dbo.Customers ADD CONSTRAINT DF_contactname DEFAULT 'UNKNOWN' FOR ContactName
l CHECK约束
CREATE TABLE ABCD
(ASD int CHECK(ASD <100) ,
ASDE varchar(80) Default 'UNKNOWN')
USE Northwind
ALTER TABLE Employees ADD CONSTRAINT CK_birthdate
CHECK (BirthDate > '01-01-1900' AND BirthDate < ’01-01-2010’)
PRIMARY KEY约束
CREATE TABLE AWC
(ASD int CHECK(ASD <100) PRIMARY KEY,
ASDE varchar(80) Default 'UNKNOWN')
USE Northwind
ALTER TABLE Customers ADD CONSTRAINT PK_Customers PRIMARY KEY (CustomerID)
l UNIQUE约束
CREATE TABLE AAC
(ASD int CHECK(ASD <100) PRIMARY KEY,
ASDE int UNIQUE)
USE Northwind
ALTER TABLE Suppliers ADD CONSTRAINT U_CompanyName UNIQUE (CompanyName)
l FOREIGN KEY约束
CREATE TABLE ACC
(ASD int CHECK(ASD <100) PRIMARY KEY,
ASDE int FOREIGN KEY REFERENCES AAC(ASD))
USE Northwind
ALTER TABLE Orders WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT FK_Or_Cu
FOREIGN KEY (CustomerID)
REFERENCES Customers(CustomerID)
通配符
通配符 解释 例子
'_' 一个字符 Branch Like 'L__'
% 任意长度 Route_Code Like 'AMS-%'
[] 指定范围内 Airbusno Like 'AB0[1-5] '
[^] 不在括号中 Airbusno Like 'AB0[^1-5] '
向表中插入数据
语法:INSERT [INTO] 表名 (字段列表)VALUES (值列表)
例:1. 插入指定值的一条记录
INSERT INTO MyTable (PriKey, Description) VALUES (123, 'A description of part 123.')
2. 从查询中获得数据(多条)
INSERT INTO MyTable (PriKey, Description)
SELECT ForeignKey, Description FROM SomeView
更新数据行
语法:UPDATE 表名 SET 字段名 = 新值,… WHERE 条件
例: UPDATE TITLES SET Price = Price + 0.25*Price Where Title_ID = ‘TC777’
联接:根据表之间的逻辑关系搜索多表中的数据
1. 内联接
SELECT … FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1=表2.字段1 WHERE 条件
例:UPDATE TITLES SET Price = Price + 10 From Titles INNER JOIN TitleAuthor
ON Titles.Title_IS = TitleAuthor.Title_ID WHERE Titles.Title = 'SuShi,AnyOne?'
2. 外联接
左联接:左表与右表相联接的数据和左表的其他数据:
SELECT … FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段1=表2.字段1 WHERE 条件
例:UPDATE TITLES SET Price = Price + 10 From Titles LEFT OUTER JOIN TitleAuthor
ON Titles.Title_IS = TitleAuthor.Title_ID WHERE Titles.Title = 'SuShi,AnyOne?'
右联接:右表与左表相联接的数据和右表的其他数据:
SELECT … FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段1=表2.字段1 WHERE 条件
例:UPDATE TITLES SET Price = Price + 10 From Titles RIGHT OUTER JOIN TitleAuthor
ON Titles.Title_IS = TitleAuthor.Title_ID WHERE Titles.Title = 'SuShi,AnyOne?'
全联接:右表与左表相联接的数据及右表和左表的其他数据:
SELECT … FROM 表1 FULL JOIN 表2 ON 表1.字段1=表2.字段1WHERE 条件
3. 自联接:表与其自身联接
SELECT … FROM 表1 as A JOIN 表1 as B ON A.字段1=B.字段2 WHERE 条件
删除数据
DELETE FROM 表 WHERE 条件
TRUNCATE TABLE 表 --删除表中所有的记录,但不记日志
查询数据
1. 数据库和所有者限定
SELECT * FROM Northwind.dbo.Shippers
2. 查询中使用常量和运算符
SELECT title_id +':'+ title + '->' + type As MyTitle FROM titles
3. 聚合函数
SELECT productid ,SUM(quantity) AS total_quantity FROM orderhist GROUP BY productid
显示所有type的值,并按type分组求平均值
SELECT type, AVG(price) FROM titles WHERE royalty = 10 GROUP BY ALL type
条件中带有聚合函数的,要用Having 子句
SELECT productid, SUM(quantity) AS total_quantity FROM orderhist
GROUP BY productid HAVING SUM(quantity)>=30
4. 模糊查询
WHERE companyname LIKE '%Restaurant%’
WHERE fax IS NULL
WHERE country IN ('Japan', 'Italy')
WHERE unitprice BETWEEN 10 AND 20
1. 说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b)
SQL: select * into b from a where 1<>1
2.说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3.说明:显示文章、提交人和最后回复时间
SQL: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
4.说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUTER JOIN b ON a.a = b.c
5.说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
6.说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息
SQL:
delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )
说明:--
SQL:
SELECT A.NUM, A.NAME, B.UPD_DATE, B.PREV_UPD_DATE
FROM TABLE1,
(SELECT X.NUM, X.UPD_DATE, Y.UPD_DATE PREV_UPD_DATE
FROM (SELECT NUM, UPD_DATE, INBOUND_QTY, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') = TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM')) X,
(SELECT NUM, UPD_DATE, STOCK_ONHAND
FROM TABLE2
WHERE TO_CHAR(UPD_DATE,'YYYY/MM') =
TO_CHAR(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM') || '/01','YYYY/MM/DD') - 1, 'YYYY/MM') ) Y,
WHERE X.NUM = Y.NUM (+)
AND X.INBOUND_QTY + NVL(Y.STOCK_ONHAND,0) <> X.STOCK_ONHAND ) B
WHERE A.NUM = B.NUM
说明:--
SQL:
select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称='"&strdepartmentname&"' and 专业名称='"&strprofessionname&"' order by 性别,生源地,高考总成绩
7.说明:
从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额贺电化肥清单两个表来源)
SQL:
SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy') AS telyear,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '01', a.factration)) AS JAN,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '02', a.factration)) AS FRI,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '03', a.factration)) AS MAR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '04', a.factration)) AS APR,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '05', a.factration)) AS MAY,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '06', a.factration)) AS JUE,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '07', a.factration)) AS JUL,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '08', a.factration)) AS AGU,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '09', a.factration)) AS SEP,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '10', a.factration)) AS OCT,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '11', a.factration)) AS NOV,
SUM(decode(TO_CHAR(a.telfeedate, 'mm'), '12', a.factration)) AS DEC
FROM (SELECT a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration
FROM TELFEESTAND a, TELFEE b
WHERE a.tel = b.telfax) a
GROUP BY a.userper, a.tel, a.standfee, TO_CHAR(a.telfeedate, 'yyyy')
8.说明:四表联查问题:
SQL: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
9.说明:得到表中最小的未使用的ID号
SQL:
SELECT (CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM Handle b WHERE b.HandleID = 1) THEN MIN(HandleID) + 1 ELSE 1 END) as HandleID
FROM Handle
WHERE NOT HandleID IN (SELECT a.HandleID - 1 FROM Handle a)
9.SQL语句技巧
9.1、一个SQL语句的问题:行列转换
select * from v_temp
上面的视图结果如下:
user_name role_name
-------------------------
系统管理员 管理员
feng 管理员
feng 一般用户
test 一般用户
想把结果变成这样:
user_name role_name
---------------------------
系统管理员 管理员
feng 管理员,一般用户
test 一般用户
===================
create table a_test(name varchar(20),role2 varchar(20))
insert into a_test values('李','管理員')
insert into a_test values('張','管理員')
insert into a_test values('張','一般用戶')
insert into a_test values('常','一般用戶')
create function join_str(@content varchar(100))
returns varchar(2000)
as
begin
declare @str varchar(2000)
set @str=''
select @str=@str+','+rtrim(role2) from a_test where [name]=@content
select @str=right(@str,len(@str)-1)
return @str
end
go
--调用:
select [name],dbo.join_str([name]) role2 from a_test group by [name]
--select distinct name,dbo.uf_test(name) from a_test
9.2、求助!快速比较结构相同的两表
结构相同的两表,一表有记录3万条左右,一表有记录2万条左右,我怎样快速查找两表的不同记录?
============================
给你一个测试方法,从northwind中的orders表取数据。
select * into n1 from orders
select * into n2 from orders
select * from n1
select * from n2
--添加主键,然后修改n1中若干字段的若干条
alter table n1 add constraint pk_n1_id primary key (OrderID)
alter table n2 add constraint pk_n2_id primary key (OrderID)
select OrderID from (select * from n1
union
select * from n2) a group by OrderID having count(*) > 1
应该可以,而且将不同的记录的ID显示出来。
下面的适用于双方记录一样的情况,
select * from n1 where orderid in
(
select OrderID from (select * from n1
union
select * from n2) a group by OrderID having count(*) > 1
)
至于双方互不存在的记录是比较好处理的
--删除n1,n2中若干条记录
delete from n1 where orderID in ('10728','10730')
delete from n2 where orderID in ('11000','11001')
--*************************************************************
-- 双方都有该记录却不完全相同
select * from n1 where orderid in
(
select OrderID from (select * from n1
union
select * from n2) a group by OrderID having count(*) > 1
)
union
--n2中存在但在n1中不存的在10728,10730
select * from n1 where OrderID not in (select OrderID from n2)
union
--n1中存在但在n2中不存的在11000,11001
select * from n2 where OrderID not in (select OrderID from n1)
9.3、四种方法取表里n到m条纪录:
1.
select top m * into 临时表(或表变量) from tablename order by columnname -- 将top m笔插入
set rowcount n
select * from 表变量 order by columnname desc
2.
select top n * from
(select top m * from tablename order by columnname) a
order by columnname desc
3.如果tablename里没有其他identity列,那么:
select identity(int) id0,* into #temp from tablename
取n到m条的语句为:
select * from #temp where id0 >=n and id0 <= m
如果你在执行select identity(int) id0,* into #temp from tablename这条语句的时候报错,那是因为你的DB中间的select into/bulkcopy属性没有打开要先执行:
exec sp_dboption 你的DB名字,'select into/bulkcopy',true
4.如果表里有identity属性,那么简单:
select * from tablename where identitycol between n and m
5.如何删除一个表中重复的记录?
create table a_dist(id int,name varchar(20))
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
exec up_distinct 'a_dist','id'
select * from a_dist
create procedure up_distinct(@t_name varchar(30),@f_key varchar(30))
--f_key表示是分組字段﹐即主鍵字段
as
begin
declare @max integer,@id varchar(30) ,@sql varchar(7999) ,@type integer
select @sql = 'declare cur_rows cursor for select '+@f_key+' ,count(*) from ' +@t_name +' group by ' +@f_key +' having count(*) > 1'
exec(@sql)
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
select @type = xtype from syscolumns where id=object_id(@t_name) and name=@f_key
if @type=56
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+ @id
if @type=167
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+''''+ @id +''''
exec(@sql)
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
deallocate cur_rows
set rowcount 0
end
select * from systypes
select * from syscolumns where id = object_id('a_dist')
9.4.查询数据的最大排序问题(只能用一条语句写)
CREATE TABLE hard (qu char (11) ,co char (11) ,je numeric(3, 0))
insert into hard values ('A','1',3)
insert into hard values ('A','2',4)
insert into hard values ('A','4',2)
insert into hard values ('A','6',9)
insert into hard values ('B','1',4)
insert into hard values ('B','2',5)
insert into hard values ('B','3',6)
insert into hard values ('C','3',4)
insert into hard values ('C','6',7)
insert into hard values ('C','2',3)
要求查询出来的结果如下:
qu co je
----------- ----------- -----
A 6 9
A 2 4
B 3 6
B 2 5
C 6 7
C 3 4
就是要按qu分组,每组中取je最大的前2位!!
而且只能用一句sql语句!!!
select * from hard a where je in (select top 2 je from hard b where a.qu=b.qu order by je)
9.5.求删除重复记录的sql语句?
怎样把具有相同字段的纪录删除,只留下一条。
例如,表test里有id,name字段
如果有name相同的记录 只留下一条,其余的删除。
name的内容不定,相同的记录数不定。
有没有这样的sql语句?
==============================
A:一个完整的解决方案:
将重复的记录记入temp1表:
select [标志字段id],count(*) into temp1 from [表名]
group by [标志字段id]
having count(*)>1
2、将不重复的记录记入temp1表:
insert temp1
select [标志字段id],count(*) from [表名]
group by [标志字段id]
having count(*)=1
3、作一个包含所有不重复记录的表:
select * into temp2 from [表名]
where 标志字段id in(select 标志字段id from temp1)
4、删除重复表:
delete [表名]
5、恢复表:
insert [表名]
select * from temp2
6、删除临时表:
drop table temp1
drop table temp2
================================
B:
create table a_dist(id int,name varchar(20))
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
insert into a_dist values(1,'abc')
exec up_distinct 'a_dist','id'
select * from a_dist
create procedure up_distinct(@t_name varchar(30),@f_key varchar(30))
--f_key表示是分組字段﹐即主鍵字段
as
begin
declare @max integer,@id varchar(30) ,@sql varchar(7999) ,@type integer
select @sql = 'declare cur_rows cursor for select '+@f_key+' ,count(*) from ' +@t_name +' group by ' +@f_key +' having count(*) > 1'
exec(@sql)
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
select @type = xtype from syscolumns where id=object_id(@t_name) and name=@f_key
if @type=56
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+ @id
if @type=167
select @sql = 'delete from '+@t_name+' where ' + @f_key+' = '+''''+ @id +''''
exec(@sql)
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
deallocate cur_rows
set rowcount 0
end
select * from systypes
select * from syscolumns where id = object_id('a_dist')
10.1. 行列转换--普通
假设有张学生成绩表(CJ)如下
Name Subject Result
张三 语文 80
张三 数学 90
张三 物理 85
李四 语文 85
李四 数学 92
李四 物理 82
想变成
姓名 语文 数学 物理
张三 80 90 85
李四 85 92 82
declare @sql varchar(4000)
set @sql = 'select Name'
select @sql = @sql + ',sum(case Subject when '''+Subject+''' then Result end) ['+Subject+']'
from (select distinct Subject from CJ) as a
select @sql = @sql+' from test group by name'
exec(@sql)
10.2. 行列转换--合并
有表A,
id pid
1 1
1 2
1 3
2 1
2 2
3 1
如何化成表B:
id pid
1 1,2,3
2 1,2
3 1
创建一个合并的函数
create function fmerg(@id int)
returns varchar(8000)
as
begin
declare @str varchar(8000)
set @str=''
select @str=@str+','+cast(pid as varchar) from 表A where id=@id
set @str=right(@str,len(@str)-1)
return(@str)
End
go
--调用自定义函数得到结果
select distinct id,dbo.fmerg(id) from 表A
10.3. 如何取得一个数据表的所有列名
方法如下:先从SYSTEMOBJECT系统表中取得数据表的SYSTEMID,然后再SYSCOLUMN表中取得该数据表的所有列名。
SQL语句如下:
declare @objid int,@objname char(40)
set @objname = 'tablename'
select @objid = id from sysobjects where id = object_id(@objname)
select 'Column_name' = name from syscolumns where id = @objid order by colid
是不是太简单了? 呵呵 不过经常用阿.
10.4. 通过SQL语句来更改用户的密码
修改别人的,需要sysadmin role
EXEC sp_password NULL, 'newpassword', 'User'
如果帐号为SA执行EXEC sp_password NULL, 'newpassword', sa
10.5. 怎么判断出一个表的哪些字段不允许为空?
select COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where IS_NULLABLE='NO' and TABLE_NAME=tablename
10.6. 如何在数据库里找到含有相同字段的表?
a. 查已知列名的情况
SELECT b.name as TableName,a.name as columnname
From syscolumns a INNER JOIN sysobjects b
ON a.id=b.id
AND b.type='U'
AND a.name='你的字段名字'
b. 未知列名查所有在不同表出现过的列名
Select o.name As tablename,s1.name As columnname
From syscolumns s1, sysobjects o
Where s1.id = o.id
And o.type = 'U'
And Exists (
Select 1 From syscolumns s2
Where s1.name = s2.name
And s1.id <> s2.id
)
10.7. 查询第xxx行数据
假设id是主键:
select *
from (select top xxx * from yourtable) aa
where not exists(select 1 from (select top xxx-1 * from yourtable) bb where aa.id=bb.id)
如果使用游标也是可以的
fetch absolute [number] from [cursor_name]
行数为绝对行数
10.8. SQL Server日期计算
a. 一个月的第一天
SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)
b. 本周的星期一
SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0)
c. 一年的第一天
SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0)
d. 季度的第一天
SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0)
e. 上个月的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0))
f. 去年的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0))
g. 本月的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0))
h. 本月的第一个星期一
select DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,
dateadd(dd,6-datepart(day,getdate()),getdate())
), 0)
i. 本年的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))。
11.1.获取表结构[把 'sysobjects' 替换 成 'tablename' 即可]
SELECT CASE IsNull(I.name, '')
When '' Then ''
Else '*'
End as IsPK,
Object_Name(A.id) as t_name,
A.name as c_name,
IsNull(SubString(M.text, 1, 254), '') as pbc_init,
T.name as F_DataType,
CASE IsNull(TYPEPROPERTY(T.name, 'Scale'), '')
WHEN '' Then Cast(A.prec as varchar)
ELSE Cast(A.prec as varchar) + ',' + Cast(A.scale as varchar)
END as F_Scale,
A.isnullable as F_isNullAble
FROM Syscolumns as A
JOIN Systypes as T
ON (A.xType = T.xUserType AND A.Id = Object_id('sysobjects') )
LEFT JOIN ( SysIndexes as I
JOIN Syscolumns as A1
ON ( I.id = A1.id and A1.id = object_id('sysobjects') and (I.status & 0x800) = 0x800 AND A1.colid <= I.keycnt) )
ON ( A.id = I.id AND A.name = index_col('sysobjects', I.indid, A1.colid) )
LEFT JOIN SysComments as M
ON ( M.id = A.cdefault and ObjectProperty(A.cdefault, 'IsConstraint') = 1 )
ORDER BY A.Colid ASC
11.2..提取数据库内所有表的字段详细说明的SQL语句
SELECT
(case when a.colorder=1 then d.name else '' end) N'表名',
a.colorder N'字段序号',
a.name N'字段名',
(case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else ''
end) N'标识',
(case when (SELECT count(*)
FROM sysobjects
WHERE (name in
(SELECT name
FROM sysindexes
WHERE (id = a.id) AND (indid in
(SELECT indid
FROM sysindexkeys
WHERE (id = a.id) AND (colid in
(SELECT colid
FROM syscolumns
WHERE (id = a.id) AND (name = a.name))))))) AND
(xtype = 'PK'))>0 then '√' else '' end) N'主键',
b.name N'类型',
a.length N'占用字节数',
COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION') as N'长度',
isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0) as N'小数位数',
(case when a.isnullable=1 then '√'else '' end) N'允许空',
isnull(e.text,'') N'默认值',
isnull(g.[value],'') AS N'字段说明'
FROM syscolumns a
left join systypes b
on a.xtype=b.xusertype
inner join sysobjects d
on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join syscomments e
on a.cdefault=e.id
left join sysproperties g
on a.id=g.id AND a.colid = g.smallid
order by object_name(a.id),a.colorder
11.3.快速获取表test的记录总数[对大容量表非常有效]
快速获取表test的记录总数:
select rows from sysindexes where id = object_id(‘test’) and indid in (0,1)
Sql Server实用操作小技巧集合
包括安装时提示有挂起的操作、收缩数据库、压缩数据库、转移数据库给新用户以已存在用户权限、检查备份集、修复数据库等
1.挂起操作
在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作,要求重启,这里往往重启无用,解决办法:
到HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Control/Session Manager
删除PendingFileRenameOperations
2.收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
3.压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)
4.转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go
5.检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:/dvbbs.bak'
6.修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO
--CHECKDB 有3个参数:
--REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS
-- 执行由 REPAIR_REBUILD 完成的所有修复,包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,以及删除已损坏的文本对象。这些修复可能会导致一些数据丢失。修复操 作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误 的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。修复完成后,备份数据库。
--REPAIR_FAST 进行小的、不耗时的修复操作,如修复非聚集索引中的附加键。这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。
--REPAIR_REBUILD 执行由 REPAIR_FAST 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
--DBCC CHECKDB('dvbbs') with NO_INFOMSGS,PHYSICAL_ONLY
7.SQL SERVER日志清除的两种方法
在使用过程中大家经常碰到数据库日志非常大的情况,在这里介绍了两种处理方法……
方法一
一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应当定期进行此操作以免数据库日志过大
1、 设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称(如论坛数据库Forum)-->然 后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”,然后按确定保存
2、在当前数据库上点右键,看所有任务中的收缩数据库,一般里面的默认设置不用调整,直接点确定
3、收缩数据库完成后,建议将您的数据库属性重新设置为标准模式,操作方法同第一点,因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
方法二
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE databasename -- 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = 'databasename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')
DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF
8.删除数据库中重复数据的几个方法
数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据,重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置……
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
有两个意义上的重复记录:
一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,
二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
A、对于第一种重复,比较容易解决,使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
B、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)
9.更改数据库中表的所属用户的两个方法
大家可能会经常碰到一个数据库备份还原到另外一台机器结果导致所有的表都不能打开了,原因是建表的时候采用了当时的数据库用户……
--更改某个表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
--存储更改全部表
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR
select 'Name' = name,
'Owner' = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name
OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO
10.SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
11.无数据库日志文件恢复数据库方法两则
数据库日志文件的误删或别的原因引起数据库日志的损坏
方法一
1.新建一个同名的数据库
2.再停掉sql server(注意不要分离数据库)
3.用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库
4.再重启sql server
5.此时打开企业管理器时会出现置疑,先不管,执行下面的语句(注意修改其中的数据库名)
6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用
数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了.
USE MASTER
GO
SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME='置疑的数据库名'
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'true'
Go
DBCC CHECKDB('置疑的数据库名')
Go
update sysdatabases set status =28 where name='置疑的数据库名'
Go
sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override
Go
sp_dboption '置疑的数据库名', 'single user', 'false'
Go
方法二
设置数据库为紧急模式
停掉SQL Server服务;
把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走;
重新建立一个同名的数据库XXX;
停掉SQL服务;
把原来的数据文件再覆盖回来;
运行以下语句,把该数据库设置为紧急模式;
运行
“Use Master
Go
sp_configure 'allow updates', 1
reconfigure with override
Go”
执行结果:
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
已将配置选项 'allow updates' 从 0 改为 1。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。
接着运行“update sysdatabases set status = 32768 where name = 'XXX'”
执行结果:
(所影响的行数为 1 行)
重启SQL Server服务;
运行以下语句,把应用数据库设置为Single User模式;
运行“sp_dboption 'XXX', 'single user', 'true'”
执行结果:
命令已成功完成。
做DBCC CHECKDB;
运行“DBCC CHECKDB('XXX')”
执行结果:
'XXX' 的 DBCC 结果。
'sysobjects' 的 DBCC 结果。
对象 'sysobjects' 有 273 行,这些行位于 5 页中。
'sysindexes' 的 DBCC 结果。
对象 'sysindexes' 有 202 行,这些行位于 7 页中。
'syscolumns' 的 DBCC 结果。
………
运行以下语句把系统表的修改选项关掉;
运行“sp_resetstatus "XXX"
go
sp_configure 'allow updates', 0
reconfigure with override
Go”
执行结果:
在 sysdatabases 中更新数据库 'XXX' 的条目之前,模式 = 0,状态 = 28(状态 suspect_bit = 0),
没有更新 sysdatabases 中的任何行,因为已正确地重置了模式和状态。没有错误,未进行任何更改。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
已将配置选项 'allow updates' 从 1 改为 0。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。
重新建立另外一个数据库XXX.Lost;
DTS导出向导
运行DTS导出向导;
复制源选择EmergencyMode的数据库XXX,导入到XXX.Lost;
选择“在SQL Server数据库之间复制对象和数据”,试了多次,好像不行,只是复制过来了所有表结构,但是没有数据,也没有视图和存储过程,而且DTS向导最后报告复制失败;
所以最后选择“从源数据库复制表和视图”,但是后来发现,这样总是只能复制一部分表记录;
于是选择“用一条查询指定要传输的数据”,缺哪个表记录,就导哪个;
视图和存储过程是执行SQL语句添加的。
12.维护Sql Server中表的索引
在使用和创建数据库索引中经常会碰到一些问题,在这里可以采用一些另类的方法解决…
--第一步:查看是否需要维护,查看扫描密度/Scan Density是否为100%
declare @table_id int
set @table_id=object_id('表名')
dbcc showcontig(@table_id)
--第二步:重构表索引
dbcc dbreindex('表名',pk_索引名,100)
--重做第一步,如发现扫描密度/Scan Density还是小于100%则重构表的所有索引
--杨铮:并不一定能达100%。
dbcc dbreindex('表名','',100)
13.SQL Server补丁版本的检查
SQL Server的补丁版本检查不如Windows 补丁版本检查直接,一个系统管理员,如果不了解SQL Server版本对应的补丁号,可能也会遇到一点麻烦,因此在这说明一下,通过这样的办法判别机器是安全的办法,不会对系统产生任何影响。
1、用Isql或者SQL查询分析器登录到SQL Server,如果是用Isql,请在cmd窗口输入isql -U sa,然后输入密码,进入;如果是用SQL查询分析器,请从程序中启动,输入sa和密码(也可以用windows验证)。
2、在ISQL中输入:
Select @@Version;
go
或者SQL查询分析器中输入(其实如果不想输入,只要打开帮助的关于就可以了:))
Select @@Version;
然后按执行;
这时会返回SQL的版本信息,如下:
Microsoft SQL Server 2000 - 8.00.760 (Intel X86) Dec 17 2002 14:22:05 Copyright (c) 1988-2003 Microsoft Corporation Enterprise Edition on Windows NT 5.0 (Build 2195: Service Pack 3)
其中的8.00.760就是SQL Server的版本和补丁号。对应关系如下:
SQL Server 2000 版本和级别 @@VERSION 产品级别
SQL Server 2000 原始版本 8.00.194 RTM
Database Components SP1 8.00.384 SP1
Database Components SP2 8.00.534 SP2
Database Components SP3、SP3a 或 MSDE 2000 Release A 8.00.760 SP3
Database Components SP4 8.00.2039 SP4
这样我们就能看到SQL Server的正确版本和补丁号了。
我们也可以用xp_msver看到更详细的信息
14.Sql Server数据库的备份和恢复措施
14.1、备份数据库
1、打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server
2、SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录
3、选择你的数据库名称(如论坛数据库Forum)-->然后点上面菜单中的工具-->选择备份数据库
4、备份选项选择完全备份,目的中的备份到如果原来有路径和名称则选中名称点删除,然后点添加,如果原来没有路径和名称则直接选择添加,接着指定路径和文件名,指定后点确定返回备份窗口,接着点确定进行备份
14.2、还原数据库
1、打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server
2、SQL Server组-->双击打开你的服务器-->点图标栏的新建数据库图标,新建数据库的名字自行取
3、点击新建好的数据库名称(如论坛数据库Forum)-->然后点上面菜单中的工具-->选择恢复数据库
4、 在弹出来的窗口中的还原选项中选择从设备-->点选择设备-->点添加-->然后选择你的备份文件名-->添加后点确定返回,这 时候设备栏应该出现您刚才选择的数据库备份文件名,备份号默认为1(如果您对同一个文件做过多次备份,可以点击备份号旁边的查看内容,在复选框中选择最新 的一次备份后点确定)-->然后点击上方常规旁边的选项按钮
5、在出现的窗口中选择在现有数据库上强制还原,以及在恢复完成状态中选择使数 据库可以继续运行但无法还原其它事务日志的选项。在窗口的中间部位的将数据库文件还原为这里要按照你SQL的安装进行设置(也可以指定自己的目录),逻辑 文件名不需要改动,移至物理文件名要根据你所恢复的机器情况做改动,如您的SQL数据库装在D:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL/Data,那么就按照您恢复机器的目录进行相关改动改动,并且最后的文件名最好改成您当前的数据库名(如原来是 bbs_data.mdf,现在的数据库是forum,就改成forum_data.mdf),日志和数据文件都要按照这样的方式做相关的改动(日志的文 件名是*_log.ldf结尾的),这里的恢复目录您可以自由设置,前提是该目录必须存在(如您可以指定d:/sqldata/bbs_data.mdf 或者d:/sqldata/bbs_log.ldf),否则恢复将报错
6、修改完成后,点击下面的确定进行恢复,这时会出现一个进度条,提示恢复 的进度,恢复完成后系统会自动提示成功,如中间提示报错,请记录下相关的错误内容并询问对SQL操作比较熟悉的人员,一般的错误无非是目录错误或者文件名 重复或者文件名错误或者空间不够或者数据库正在使用中的错误,数据库正在使用的错误您可以尝试关闭所有关于SQL窗口然后重新打开进行恢复操作,如果还提 示正在使用的错误可以将SQL服务停止然后重起看看,至于上述其它的错误一般都能按照错误内容做相应改动后即可恢复
14.3、收缩数据库
一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应当定期进行此操作以免数据库日志过大
1、 设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称(如论坛数据库Forum)-->然 后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”,然后按确定保存
2、在当前数据库上点右键,看所有任务中的收缩数据库,一般里面的默认设置不用调整,直接点确定
3、收缩数据库完成后,建议将您的数据库属性重新设置为标准模式,操作方法同第一点,因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
14.5、设定每日自动备份数据库
强烈建议有条件的用户进行此操作!
1、打开企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器
2、然后点上面菜单中的工具-->选择数据库维护计划器
3、下一步选择要进行自动备份的数据-->下一步更新数据优化信息,这里一般不用做选择-->下一步检查数据完整性,也一般不选择
4、下一步指定数据库维护计划,默认的是1周备份一次,点击更改选择每天备份后点确定
5、 下一步指定备份的磁盘目录,选择指定目录,如您可以在D盘新建一个目录如:d:/databak,然后在这里选择使用此目录,如果您的数据库比较多最好选 择为每个数据库建立子目录,然后选择删除早于多少天前的备份,一般设定4-7天,这看您的具体备份要求,备份文件扩展名一般都是bak就用默认的
6、下一步指定事务日志备份计划,看您的需要做选择-->下一步要生成的报表,一般不做选择-->下一步维护计划历史记录,最好用默认的选项-->下一步完成
7、完成后系统很可能会提示Sql Server Agent服务未启动,先点确定完成计划设定,然后找到桌面最右边状态栏中的SQL绿色图标,双击点开,在服务中选择Sql Server Agent,然后点击运行箭头,选上下方的当启动OS时自动启动服务
8、这个时候数据库计划已经成功的运行了,他将按照您上面的设置进行自动备份
修改计划:
1、打开企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->管理-->数据库维护计划-->打开后可看到你设定的计划,可以进行修改或者删除操作
14.6、数据的转移(新建数据库或转移服务器)
一 般情况下,最好使用备份和还原操作来进行转移数据,在特殊情况下,可以用导入导出的方式进行转移,这里介绍的就是导入导出方式,导入导出方式转移数据一个 作用就是可以在收缩数据库无效的情况下用来减小(收缩)数据库的大小,本操作默认为您对SQL的操作有一定的了解,如果对其中的部分操作不理解,可以咨询 动网相关人员或者查询网上资料
1、将原数据库的所有表、存储过程导出成一个SQL文件,导出的时候注意在选项中选择编写索引脚本和编写主键、外键、默认值和检查约束脚本选项
2、新建数据库,对新建数据库执行第一步中所建立的SQL文件
3、用SQL的导入导出方式,对新数据库导入原数据库中的所有表内容
利用数据库日志恢复数据到时间点的操作
由于不正常的数据丢失,而又不想使用备份数据还原,只要原来有备份且当前日志保存完好,可以采用这个方法试试,说不定可挽回损失……
1,如果误操作之前存在一个全库备份(或已有多个差异备份或增量备份),首先要做的事就是进
进行一次日志备份(如果为了不让日志文件变大而置trunc. log on chkpt.选项为1那你就死翘了)
backup log dbName to disk='fileName'
2,恢复一个全库备份,注意需要使用with norecovery,如果还有其他差异或增量备份,则逐个恢
复
restore database dbName from disk='fileName' with norecovery
3,恢复最后一个日志备份即刚做的日志备份,指定恢复时间点到误操作之前的时刻
restore log dbName from disk='fileName'
with stopat='date_time'
以上这些操作都可以在SQL SERVER企业管理器里完成,难度不大。。。
当然,如果误操作是一些不记日志的操作比如truncate table,select into等操作,那么是无法利
用上述方法来恢复数据的...
SQL Server2000数据库文件损坏时如何恢复
出现这样的问题是比较严重的了,能否修复只能看你的运气……
SQL Server2000中,如果数据库文件(非系统数据库文件)遇到错误的时候,仅适用于非master,msdb的数据库。
说明如下:
1 建一个测试数据库test(数据库类型为完全)
2 建一个表,插入点记录
create table a(c1 varchar(2))
go
insert into a values('aa')
go
insert into a values('bb')
go
3 作完全备份,到文件test_1.bak
4 在作一点修改
insert into a values('cc')
go
create table b(c1 int)
go
insert into b values(1)
go
insert into b values(2)
go
5 shutdown 数据库服务器
6 用ultraedit编辑数据库文件test_data.mdf,随便修改点字节内容,相当于数据库遭到致命的损坏。
7 启动数据库,并且运行企业管理器,点开数据库,看到test变成灰色,而且显示置疑。
8 运行isql -SLocalhost -Usa -P
1> backup log test TO DISK='D:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLBACKUP
est_2.bak' WITH NO_TRUNCATE
2>go
已处理 2 页,这些页属于数据库 'test' 的文件 'TEST_Log'(位于文件 1 上)。
BACKUP LOG 操作成功地处理了 2 页,花费了 0.111 秒(0.087 MB/秒)。
9 进行恢复最老的完全备份
1> RESTORE DATABASE test FROM DISK='D:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL
BACKUP est_1.bak' WITH NORECOVERY
2> go
已处理 96 页,这些页属于数据库 'test' 的文件 'TEST_Data'(位于文件 1 上)。
已处理 1 页,这些页属于数据库 'test' 的文件 'TEST_Log'(位于文件 1 上)。
RESTORE DATABASE 操作成功地处理了 97 页,花费了 0.107 秒(7.368 MB/秒)。
10 恢复最近的日志
1> RESTORE LOG test FROM DISK='D:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLBACKU
P est_2.bak' WITH RECOVERY
2> go
已处理 2 页,这些页属于数据库 'test' 的文件 'TEST_Log'(位于文件 1 上)。
RESTORE LOG 操作成功地处理了 2 页,花费了 0.056 秒(0.173 MB/秒)。
15.存储过程编写经验和优化措施[转载他人的]
一、适合读者对象:数据库开发程序员,数据库的数据量很多,涉及到对SP(存储过程)的优化的项目开发人员,对数据库有浓厚兴趣的人。
二、介绍:在数据库的开发过程中,经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多,书写又没有一 定的规范,将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解,另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很,就会遇到优化的问题,否则速度有可 能很慢,经过亲身经验,一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。
三、内容:
1、开发人员如果用到其他库的Table或View,务必在当前库中建立View来实现跨库操作,最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”,因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view,不方便校验。
2、开发人员在提交SP前,必须已经使用set showplan on分析过查询计划,做过自身的查询优化检查。
3、高程序运行效率,优化应用程序,在SP编写过程中应该注意以下几点:
a)SQL的使用规范:
i. 尽量避免大事务操作,慎用holdlock子句,提高系统并发能力。
ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表,尤其是数据量较大的表,可以考虑先根据条件提取数据到临时表中,然后再做连接。
iii. 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该改写;如果使用了游标,就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。
iv. 注意where字句写法,必须考虑语句顺序,应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序,尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致,范围从大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。
vi. 尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录,count函数只有在统计表中所有行数时使用,而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 尽量使用“>=”,不要使用“>”。
viii. 注意一些or子句和union子句之间的替换
ix. 注意表之间连接的数据类型,避免不同类型数据之间的连接。
x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。
xi. 注意insert、update操作的数据量,防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面(400k),那么系统将会进行锁升级,页级锁会升级成表级锁。
b)索引的使用规范:
i. 索引的创建要与应用结合考虑,建议大的OLTP表不要超过6个索引。
ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件,尤其是聚簇索引,必要时可以通过index index_name来强制指定索引
iii. 避免对大表查询时进行table scan,必要时考虑新建索引。
iv. 在使用索引字段作为条件时,如果该索引是联合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用。
v. 要注意索引的维护,周期性重建索引,重新编译存储过程。
c)tempdb的使用规范:
i. 尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute,因为这些语句会加重tempdb的负担。
ii. 避免频繁创建和删除临时表,减少系统表资源的消耗。
iii. 在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用select into代替create table,避免log,提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,建议先create table,然后insert。
iv. 如果临时表的数据量较大,需要建立索引,那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子存储过程中,这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。
v. 如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先truncate table,然后drop table,这样可以避免系统表的较长时间锁定。
vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改,减低系统表负担,因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。
d)合理的算法使用:
根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用ASE调优命令:set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等
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