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我的也是拦截不了service层
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讲的不错,很详细,如果quartz定时任务类采用不继承任何类的 ...
Spring,jdk定时任务的几种实现以及任务线程是串行还是并行执行(转载) -
human_coder:
你知道eclipse调试怎么可以回调吗?有时候总是调快了,不能 ...
Debug---Eclipse断点调试基础
是Hibernate官方推荐的查询模式,比Criteria功能更强大。
1) 实体查询:出现类名和属性名必须注意大小写区分;当不同路径下存在相同类名,需要写入在hql中写入包名;查询目标实体存在着继承关系,将查询目标的所有子类的库表记录一起返回。
String hql = “from TUser”;
Query query = session.createQuery(hql);
List list = query.list();
2) 属性查询:有时页面不需要取整个对象,而只取某个属性。
List list = session.createQuery(“select user.name user.age from TUser user”).list();
Iterator it = list.iterator();
while(it.hasNext())
{
//返回的list中,每个条目都是一个对象数组,依次包含我们所获取的数据。
Object[] results = (Object[])it.next();
System.out.println(results[0]);
System.out.println(results[1]);
}
注:如果觉得返回数组的方式不够灵活,可以在HQL中构造对象实例。
List list = this.session.createQuery(“select new TUser(user.name,user.age) from TUser user”).list();
Iterator it = list.iterator();
while(it.hasNext())
{
TUser user = (TUser)it.next();
System.out.println(user.getName());
}
注:通过HQL动态构造对象实例,此时查询结果中的TUser对象只是一个Java对象,仅用于对查询结果的封装,除了在构造时赋予的属性值之外,其他属性均为未赋值状态,当我们通过session对此对象进行更新,将导致对user对象的数据库插入一条新数据,而不是更新原有对象。
我们也可以在HQL的select子句中使用统计函数(count(*),min(user.age))、SQL函数(upper(user.name))、distinct关键字。
1) 参数绑定
在HQL语句中直接写入where语句后面的条件值,不能满足参数为变量,如果参数设置变量,存在以下缺陷:a)编码凌乱,可读性降低;b)难以进行性能优化,JDBC以及数据库操作原理,每次执行SQL,数据库都将对SQL语法解析和优化,将处理结果保存在缓存中,以后参数不同语法相同的SQL命令直接以缓存结果加以执行,从而避免了SQL解析和优化的开销,如果传入具体值,根据值不同将视为两个SQL语句,无法利用缓存提高性能;c)引入额外的安全风险,where name=’”+username+”’ and password=’”+password+”’”;在登录网页上输入用户名:“Eric ’or‘ x ’=’ x”密码随意,根据输入拼装的HQL语句是where name=’Cartier’ or ‘x’=’x’ and password=’arbitrary’,由于被添加进了or ‘x’=’x,所以系统登录成功。这就是SQL Injection攻击的基本原理。
Hibernate 参数绑定
//Session.find方法中填充参数
session.find(“from TUser where name=?”,”Erica”,Hibernate.STRING);
//多参数情况
Object[] args = new Object[]{“Erica”,new Integer(20)};
Type[] types = new Type[]{Hibernate.STRING,Hibernate.INTEGER};
session.find(“from TUser where name=? and age>?”,args,types);
//引用占位符
String hql = “from TUser where name=:name”;
Query query = session.createQuery(hql);
query.setParameter(“name”,”Erica”);
Iterator it = query.list().iterator();
while(it.hasNext())
{
TUser user = (TUser)it.next();
System.out.println(user.getName());
}
注:“:name”就是引用占位符,标识一个名为“name”的查询参数,setParameter对参数进行填充。
//用JavaBean封装查询参数
class UserQuery{
private String name;
private Integer age;
………getter/setter
}
String hql =” from TUser where name=:name and age=:age”;
Query query = session.createQuery(hql);
UserQuery uq = new UserQuery();
uq.setName(“Erica”);
uq.setAge(new Integer(20));
query.setProperties(uq);
Iterator it = query.iterate();
while(it.hasNext())
{
TUser user = (TUser)it.next();
System.out.println(user.getName());
}
引用查询:有些代码不允许写sql语句,防止破坏代码可读性。避免这种情况,采取将SQL配置化的方式,即将SQL保存在配置文件中,需要调用的时候在进行读取。Hibernate提供了HQL可配置化的内置支持。可以在实体映射文件里,与class节点同级,定义查询语句:
<query name=”queryByName”>
<![CDATA[from TUser user where user.name=:name]]>
</query>
Query query = session.getNameQuery(“queryByName”);
UserQuery uq = new UserQuery();
uq.setName(“Erica”);
query.setProperties(uq);
Iterator it = query.iterate();
while(it.hasNext())
{
TUser user = (TUser)it.next();
System.out.println(user.getName());
}
Hibernate:HQL语句讲解及用法实例
近来项目里的数据访问层使用到了OR Mapping技术,为了缩短项目开发周期和成本,项目经理采取了现有的流行的Hibernate.在这里,为了给广大的Hibernate或 NHibernate的使用者提供学习查阅方便,特整理HQL语句教程部分,希望能够给你带来帮助.
HQL查询:
Criteria查询对查询条件进行了面向对象封装,符合编程人员的思维方式,不过HQL(Hibernate Query Lanaguage)查询提供了更加丰富的和灵活的查询特性,因此Hibernate将HQL查询方式立为官方推荐的标准查询方式,HQL查询在涵盖 Criteria查询的所有功能的前提下,提供了类似标准SQL语句的查询方式,同时也提供了更加面向对象的封装。完整的HQL语句形势如下:
Select/update/delete…… from …… where …… group by …… having …… order by …… asc/desc
其中的update/delete为Hibernate3中所新添加的功能,可见HQL查询非常类似于标准SQL查询。由于HQL查询在整个Hibernate实体操作体系中的核心地位,这一节我将专门围绕HQL操作的具体技术细节进行讲解。
1、 实体的更新和删除:
在继续讲解HQL其他更为强大的查询功能前,我们先来讲解以下利用HQL进行实体更新和删除的技术。这项技术功能是Hibernate3的新加入的功能, 在Hibernate2中是不具备的。比如在Hibernate2中,如果我们想将数据库中所有18岁的用户的年龄全部改为20岁,那么我们要首先将年龄 在18岁的用户检索出来,然后将他们的年龄修改为20岁,最后调用Session.update()语句进行更新。在Hibernate3中对这个问题提 供了更加灵活和更具效率的解决办法,如下面的代码:
Transaction trans=session.beginTransaction();
String hql=”update User user set user.age=20 where user.age=18”;
Query queryupdate=session.createQuery(hql);
int ret=queryupdate.executeUpdate();
trans.commit();
通过这种方式我们可以在Hibernate3中,一次性完成批量数据的更新,对性能的提高是相当的可观。同样也可以通过类似的方式来完成delete操作,如下面的代码:
Transaction trans=session.beginTransaction();
String hql=”delete from User user where user.age=18”;
Query queryupdate=session.createQuery(hql);
int ret=queryupdate.executeUpdate();
trans.commit();
如果你是逐个章节阅读的化,那么你一定会记起我在第二部分中有关批量数据操作的相关论述中,讨论过这种操作方式,这种操作方式在Hibernate3中称 为 bulk delete/update,这种方式能够在很大程度上提高操作的灵活性和运行效率,但是采用这种方式极有可能引起缓存同步上的问题(请参考相关论述)。
2、实体查询:
有关实体查询技术,其实我们在先前已经有多次涉及,比如下面的例子:
String hql=”from User user ”;
List list=session.CreateQuery(hql).list();
上面的代码执行结果是,查询出User实体对象所对应的所有数据,而且将数据封装成User实体对象,并且放入List中返回。这里需要注意的是, Hibernate的实体查询存在着对继承关系的判定,比如我们前面讨论映射实体继承关系中的Employee实体对象,它有两个子类分别是 HourlyEmployee,SalariedEmployee,如果有这样的HQL语句:“from Employee”,当执行检索时Hibernate会检索出所有Employee类型实体对象所对应的数据(包括它的子类 HourlyEmployee,SalariedEmployee对应的数据)。
因为HQL语句与标准SQL语句相似,所以我们也可以在HQL语句中使用where字句,并且可以在where字句中使用各种表达式,比较操作符以及使用“and”,”or”连接不同的查询条件的组合。看下面的一些简单的例子:
from User user where user.age=20;
from User user where user.age between 20 and 30;
from User user where user.age in(20,30);
from User user where user.name is null;
from User user where user.name like ‘%zx%’;
from User user where (user.age%2)=1;
from User user where user.age=20 and user.name like ‘%zx%’;
3、属性查询:
很多时候我们在检索数据时,并不需要获得实体对象所对应的全部数据,而只需要检索实体对象的部分属性所对应的数据。这时候就可以利用HQL属性查询技术,如下面程序示例:
List list=session.createQuery(“select user.name from User user ”).list();
for(int i=0;i
System.out.println(list.get(i));
}
我们只检索了User实体的name属性对应的数据,此时返回的包含结果集的list中每个条目都是String类型的name属性对应的数据。我们也可以一次检索多个属性,如下面程序:
List list=session.createQuery(“select user.name,user.age from User user ”).list();
for(int i=0;i
Object[] obj=(Object[])list.get(i);
System.out.println(obj[0]);
System.out.println(obj[1]);
}
此时返回的结果集list中,所包含的每个条目都是一个Object[]类型,其中包含对应的属性数据值。作为当今我们这一代深受面向对象思想影响的开发人员,可能会觉得上面返回Object[]不够符合面向对象风格,这时我们可以利用HQL提供的动态构造实例的功能对这些平面数据进行封装,如下面的程序 代码:
List list=session.createQuery(“select new User(user.name,user.age) from User user ”).list();
for(int i=0;i
User user=(User)list.get(i);
System.out.println(user.getName());
System.out.println(user.getAge());
}
这里我们通过动态构造实例对象,对返回结果进行了封装,使我们的程序更加符合面向对象风格,但是这里有一个问题必须注意,那就是这时所返回的User对 象,仅仅只是一个普通的Java对象而以,除了查询结果值之外,其它的属性值都为null(包括主键值id),也就是说不能通过Session对象对此对 象执行持久化的更新操作。如下面的代码:
List list=session.createQuery(“select new User(user.name,user.age) from User user ”).list();
for(int i=0;i
User user=(User)list.get(i);
user.setName(“gam”);
session.saveOrUpdate (user);//这里将会实际执行一个save操作,而不会执行update操作,因为这个User对象的id属性为null,Hibernate会把 它作为一个自由对象(请参考持久化对象状态部分的论述),因此会对它执行save操作。
}
4、分组与排序
A、Order by子句:
与SQL语句相似,HQL查询也可以通过order by子句对查询结果集进行排序,并且可以通过asc或者desc关键字指定排序方式,如下面的代码:
from User user order by user.name asc,user.age desc;
上面HQL查询语句,会以name属性进行升序排序,以age属性进行降序排序,而且与SQL语句一样,默认的排序方式为asc,即升序排序。
B、Group by子句与统计查询:
在HQL语句中同样支持使用group by子句分组查询,还支持group by子句结合聚集函数的分组统计查询,大部分标准的SQL聚集函数都可以在HQL语句中使用,比如:count(),sum(),max(),min(),avg()等。如下面的程序代码:
String hql=”select count(user),user.age from User user group by user.age having count(user)>10 ”;
List list=session.createQuery(hql).list();
C、优化统计查询:
假设我们现在有两张数据库表,分别是customer表和order表,它们的结构如下:
customer
ID varchar2(14)
age number(10)
name varchar2(20)
order
ID varchar2(14)
order_number number(10)
customer_ID varchar2(14)
现在有两条HQL查询语句,分别如下:
from Customer c inner join c.orders o ;(1)
select c.ID,c.name,c.age,o.ID,o.order_number,o.customer_ID
from Customer c inner join c.orders c ;(2)
这两条语句使用了HQL语句的内连接查询(我们将在HQL语句的连接查询部分专门讨论),现在我们可以看出这两条查询语句最后所返回的结果是一样的,但是它们其实是有明显区别的,语句(1)检索的结果会返回Customer与Order持久化对象,而且它们会被置于Hibernate的Session缓存 之中,并且Session会负责它们在缓存中的唯一性以及与后台数据库数据的同步,只有事务提交后它们才会从缓存中被清除;而语句(2)返回的是关系数据 而并非是持久化对象,因此它们不会占用Hibernate的Session缓存,只要在检索之后应用程序不在访问它们,它们所占用的内存就有可能被JVM 的垃圾回收器回收,而且Hibernate不会同步对它们的修改。
在我们的系统开发中,尤其是Mis系统,不可避免的要进行统计查询的开发,这类功能有两个特点:第一数据量大;第二一般情况下都是只读操作而不会涉及到对统计数据进行修改,那么如果采用第一种查询方式,必然会导致大量持久化对象位于 Hibernate的Session缓存中,而且Hibernate的Session缓存还要负责它们与数据库数据的同步。而如果采用第二种查询方式,显 然就会提高查询性能,因为不需要Hibernate的Session缓存的管理开销,而且只要应用程序不在使用这些数据,它们所占用的内存空间就会被回收释放。
因此在开发统计查询系统时,尽量使用通过select语句写出需要查询的属性的方式来返回关系数据,而避免使用第一种查询方式返回持久化对象(这种方式是在有修改需求时使用比较适合),这样可以提高运行效率并且减少内存消耗。㊣真正的高手并不是精通一切,而是精通在合适的场合使用合适的手段。
5、参数绑定:
Hibernate中对动态查询参数绑定提供了丰富的支持,那么什么是查询参数动态绑定呢?其实如果我们熟悉传统JDBC编程的话,我们就不难理解查询参数动态绑定,如下代码传统JDBC的参数绑定:
PrepareStatement pre=connection.prepare(“select * from User where user.name=?”);
pre.setString(1,”zhaoxin”);
ResultSet rs=pre.executeQuery();
在Hibernate中也提供了类似这种的查询参数绑定功能,而且在Hibernate中对这个功能还提供了比传统JDBC操作丰富的多的特性,在Hibernate中共存在4种参数绑定的方式,下面我们将分别介绍:
A、 按参数名称绑定:
在HQL语句中定义命名参数要用”:”开头,形式如下:
Query query=session.createQuery(“from User user where user.name=:customername and user:customerage=:age ”);
query.setString(“customername”,name);
query.setInteger(“customerage”,age);
上面代码中用:customername和:customerage分别定义了命名参数customername和customerage,然后用 Query接口的setXXX()方法设定名参数值,setXXX()方法包含两个参数,分别是命名参数名称和命名参数实际值。
B、 按参数位置邦定:
在HQL查询语句中用”?”来定义参数位置,形式如下:
Query query=session.createQuery(“from User user where user.name=? and user.age =? ”);
query.setString(0,name);
query.setInteger(1,age);
同样使用setXXX()方法设定绑定参数,只不过这时setXXX()方法的第一个参数代表邦定参数在HQL语句中出现的位置编号(由0开始编号),第二个参数仍然代表参数实际值。
注:在实际开发中,提倡使用按名称邦定命名参数,因为这不但可以提供非常好的程序可读性,而且也提高了程序的易维护性,因为当查询参数的位置发生改变时,按名称邦定名参数的方式中是不需要调整程序代码的。
C、 setParameter()方法:
在Hibernate的HQL查询中可以通过setParameter()方法邦定任意类型的参数,如下代码:
String hql=”from User user where user.name=:customername ”;
Query query=session.createQuery(hql);
query.setParameter(“customername”,name,Hibernate.STRING);
如上面代码所示,setParameter()方法包含三个参数,分别是命名参数名称,命名参数实际值,以及命名参数映射类型。对于某些参数类型 setParameter()方法可以更具参数值的Java类型,猜测出对应的映射类型,因此这时不需要显示写出映射类型,像上面的例子,可以直接这样写:
query.setParameter(“customername”,name);但是对于一些类型就必须写明映射类型,比如 java.util.Date类型,因为它会对应Hibernate的多种映射类型,比如Hibernate.DATA或者 Hibernate.TIMESTAMP。
D、 setProperties()方法:
在Hibernate中可以使用setProperties()方法,将命名参数与一个对象的属性值绑定在一起,如下程序代码:
Customer customer=new Customer();
customer.setName(“pansl”);
customer.setAge(80);
Query query=session.createQuery(“from Customer c where c.name=:name and c.age=:age ”);
query.setProperties(customer);
setProperties()方法会自动将customer对象实例的属性值匹配到命名参数上,但是要求命名参数名称必须要与实体对象相应的属性同名。
这里还有一个特殊的setEntity()方法,它会把命名参数与一个持久化对象相关联,如下面代码所示:
Customer customer=(Customer)session.load(Customer.class,”1”);
Query query=session.createQuery(“from Order order where order.customer=:customer ”);
query. setProperties(“customer”,customer);
List list=query.list();
上面的代码会生成类似如下的SQL语句:
Select * from order where customer_ID=’1’;
E、 使用绑定参数的优势:
我们为什么要使用绑定命名参数?任何一个事物的存在都是有其价值的,具体到绑定参数对于HQL查询来说,主要有以下两个主要优势:
①、可以利用数据库实施性能优化,因为对Hibernate来说在底层使用的是PrepareStatement来完成查询,因此对于语法相同参数不同的SQL语句,可以充分利用预编译SQL语句缓存,从而提升查询效率。
②、 可以防止SQL Injection安全漏洞的产生:
SQL Injection是一种专门针对SQL语句拼装的攻击方式,比如对于我们常见的用户登录,在登录界面上,用户输入用户名和口令,这时登录验证程序可能会生成如下的HQL语句:
“from User user where user.name=’”+name+”’ and user.password=’”+password+”’ ”
这个HQL语句从逻辑上来说是没有任何问题的,这个登录验证功能在一般情况下也是会正确完成的,但是如果在登录时在用户名中输入”zhaoxin or ‘x’=’x”,这时如果使用简单的HQL语句的字符串拼装,就会生成如下的HQL语句:
“from User user where user.name=’zhaoxin’ or ‘x’=’x’ and user.password=’admin’ ”;
显然这条HQL语句的where字句将会永远为真,而使用户口令的作用失去意义,这就是SQL Injection攻击的基本原理。
而使用绑定参数方式,就可以妥善处理这问题,当使用绑定参数时,会得到下面的HQL语句:
from User user where user.name=’’zhaoxin’’ or ‘’x=’’x’’ ‘ and user.password=’admin’;由此可见使用绑定参数会将用户名中输入的单引号解析成字符串(如果想在字符串中包含单引号,应使用重复单引号形式),所以参数绑定能够有效防止SQL Injection安全漏洞。
在hibernate的配置文件中配置hql查询语句
<hibernate-mapping>
<class name="org.tie.User" table="user" catalog="tie">
<id name="id" type="long">
<column name="id" />
<generator class="native" />
</id>
<property name="name" type="string">
<column name="name" length="45" not-null="true" />
</property>
<property name="age" type="integer">
<column name="age" not-null="true" />
</property>
<property name="addr" type="string">
<column name="addr" length="45" not-null="true" />
</property>
</class>
<!-- 这里将Hql语句写到配置文件当中,名字是可以随便取的 -->
<query name="haha">
from User where addr=:address and age=:age
</query>
</hibernate-mapping>
java 代码
/*
* 另外Hibernate允许我们把 sql语句配置到文件中
* 因为写到程序中需要编译的,而写到配置文件中是不需要编译的
*/
public void testHQL13(){
Session session = factory.openSession();
//这里通过getNameQuery这个方法来取得到配置文件中的hql语句
Query query = session.getNamedQuery("haha");
query.setString("address", "fujian");
query.setInteger("age", 22);
List<User> users = query.list();
for(User user : users){
System.out.println(user.getName());
System.out.println("---------------");
}
session.close();
}
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光伏并网逆变器设计方案与高效实现:结合matlab电路仿真、DSP代码及环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案:结合matlab电路文件与DSP程序代码,实现高效并联环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案,附有相关的matlab电路文件,以及DSP的程序代码,方案、仿真文件、代码三者结合使用效果好,事半功倍。 备注:赠送逆变器并联环流matlab文件,基于矢量控制的环流抑制策略和下垂控制的环流抑制 ,光伏并网逆变器设计方案; MATLAB电路文件; DSP程序代码; 方案、仿真文件、代码结合使用; 并联环流抑制策略; 下垂控制的环流抑制,光伏并网逆变器优化设计:方案、仿真与DSP程序代码三合一,并赠送并联环流抑制策略Matlab文件
内容概要:本文介绍了通过 Matlab 实现鲸鱼优化算法(WOA)与门控循环单元(GRU)结合的多输入分类预测模型。文章首先概述了时间序列预测的传统方法局限性以及引入 WOA 的优势。然后,重点阐述了项目背景、目标、挑战及其独特之处。通过详细介绍数据预处理、模型构建、训练和评估步骤,最终展示了模型的效果预测图及应用实例。特别强调利用 WOA 改善 GRU 的参数设置,提高了多输入时间序列预测的准确性与鲁棒性。 适合人群:对时间序列分析有兴趣的研究者,从事金融、能源、制造业等行业数据分析的专业人士,具备一定的机器学习基础知识和技术经验。 使用场景及目标:本项目旨在开发一个高度准确和稳定的多变量时间序列预测工具,能够用于金融市场预测、能源需求规划、生产调度优化等领域,为企业和个人提供科学决策依据。 其他说明:项目提供的源代码和详细的开发指南有助于学习者快速掌握相关技能,并可根据实际需求调整模型参数以适应不同的业务情境。
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内容概要:本文介绍了Python中基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)与AdaBoost相结合的多输入分类预测模型的设计与实现。BiLSTM擅长捕捉时间序列的双向依赖关系,而AdaBoost则通过集成弱学习器来提高分类精度和稳定性。文章详述了该项目的背景、目标、挑战、特色和应用场景,并提供了详细的模型构建流程、超参数优化以及视觉展示的方法和技术要点。此外,还附有完整的效果预测图表程序和具体示例代码,使读者可以快速上手构建属于自己的高效稳定的时间序列预测系统。 适合人群:对深度学习特别是时序数据分析感兴趣的开发者或者科研工作者;正在探索高级机器学习技术和寻求解决方案的企业分析师。 使用场景及目标:适用于希望提升时间序列或多输入数据类别判定准确度的业务情境,比如金融市场的走势预估、医学图像分析中的病变区域判读或是物联网环境监测下设备状态预警等任务。目的是为了创建更加智能且可靠的预测工具,在实际应用中带来更精准可靠的结果。 其他说明:文中提供的所有Python代码片段和方法都可以直接运用于实践中,并可根据特定的问题进行相应调整和扩展,进一步改进现有系统的效能并拓展新的功能特性。
1、文件内容:maven-script-interpreter-javadoc-1.0-7.el7.rpm以及相关依赖 2、文件形式:tar.gz压缩包 3、安装指令: #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/maven-script-interpreter-javadoc-1.0-7.el7.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持:公众号禅静编程坊
在云服务器上搭建MQTT服务器(超详细,一步到位)
复现改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题详解:附MATLAB源码与测试函数集,复现改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题详解:MATLAB源码与测试集全攻略,复现改进的L-SHADE差分进化算法求最优化问题 对配套文献所提出的改进的L-SHADE差分进化算法求解最优化问题的的复现,提供完整MATLAB源代码和测试函数集,到手可运行,运行效果如图2所示。 代码所用测试函数集与文献相同:对CEC2014最优化测试函数集中的全部30个函数进行了测试验证,运行结果与文献一致。 ,复现; 改进的L-SHADE差分进化算法; 最优化问题求解; MATLAB源代码; 测试函数集; CEC2014最优化测试函数集,复现改进L-SHADE算法:最优化问题的MATLAB求解与验证
天津大学:深度解读DeepSeek原理与效应.pdf 1.大语言模型发展路线图 2.DeepSeek V2-V3/R1技术原理 3DeepSeek效应 4.未来展望
光伏混合储能微电网能量管理系统模型:基于MPPT控制的光伏发电与一阶低通滤波算法的混合储能系统优化管理,光伏混合储能微电网能量优化管理与稳定运行系统,光伏-混合储能微电网能量管理系统模型 系统主要由光伏发电模块、mppt控制模块、混合储能系统模块、直流负载模块、soc限值管理控制模块、hess能量管理控制模块。 光伏发电系统采用mppt最大跟踪控制,实现光伏功率的稳定输出;混合储能系统由蓄电池和超级电容组合构成,并采用一阶低通滤波算法实现两种储能介质间的功率分配,其中蓄电池响应目标功率中的低频部分,超级电容响应目标功率中的高频部分,最终实现对目标功率的跟踪响应;SOC限值管理控制,根据储能介质的不同特性,优化混合储能功率分配,进一步优化蓄电池充放电过程,再根据超级电容容量特点,设计其荷电状态区分管理策略,避免过充过放,维持系统稳定运行;最后,综合混合储能和系统功率平衡,针对光伏储能微电网的不同工况进行仿真实验,验证控制策略的有效性。 本模型完整无错,附带对应复现文献paper,容易理解,可塑性高 ,光伏; 混合储能系统; 能量管理; MPPT控制; 直流负载;
Matlab算法下的A星路径规划改进版:提升搜索效率,优化拐角并路径平滑处理,Matlab下的A星算法改进:提升搜索效率、冗余拐角优化及路径平滑处理,Matlab算法代码 A星算法 路径规划A* Astar算法仿真 传统A*+改进后的A*算法 Matlab代码 改进: ①提升搜索效率(引入权重系数) ②冗余拐角优化(可显示拐角优化次数) ③路径平滑处理(引入梯度下降算法配合S-G滤波器) ,Matlab算法代码; A星算法; 路径规划A*; Astar算法仿真; 传统A*; 改进A*算法; 提升搜索效率; 冗余拐角优化; 路径平滑处理; 权重系数; S-G滤波器。,Matlab中的A*算法:传统与改进的路径规划仿真研究
项目开发所用的主要提示词模板
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电力系统暂态稳定性仿真分析:Matlab编程与Simulink模型下的各类故障影响研究,电力系统暂态稳定性仿真分析:Matlab编程与Simulink模型下的各类故障影响研究,电力系统暂态稳定性Matlab编程 Simulink仿真 单机无穷大系统发生各类(三相短路,单相接地,两相接地,两相相间短路)等短路故障,各类(单相断线,两相断线,三相断线)等断线故障,暂态稳定仿真分析 Simulink搭建电力系统暂态仿真模型 通过仿真,观察串联电抗器,并联补偿器,自动重合闸,以及故障切除快慢对暂态稳定性的影响 ,电力系统暂态稳定性; Matlab编程; Simulink仿真; 短路故障; 断线故障; 暂态稳定仿真分析; 仿真模型搭建; 电抗器影响; 补偿器影响; 自动重合闸; 故障切除时间。,Matlab编程与Simulink仿真在电力系统暂态稳定性分析中的应用