matlab中提供了以下三种方法计时:
1.cputime(单位不明)
返回matlab启动以来的CPU时间,可以在程序执行钱保存当时的CPU时间,然后在程序执行结束后用cputime减去运行前保存的数值,就可以获取程序的实际运行时间
>>t0=cputime;pause(3);TimeCost=cputime-t0
2.tic/toc(单位s)
tic用在程序的开始,作用是启动一个计时器,然后在程序尾部放一个toc,表示终止计时器,并返回tic启动以来的总时s间
3.etime(单位s)
etime(t1,t2)用来计算两个日期向量t1和t2之间的时间差,结合前面讲到的clock函数也可以用来确定程序代码的运行时间
>>t0=clock;pause(3);TimeCost=etime(clock,t0)
在三种计时中建议使用第二种,相对来说最精确。当然你可以使用profiler来确定你的执行时间,并且具体到没有个命令的时间
经常我们需要计算我们程序到底运行多长时间,这样可以比较程序的执行效率。
1、tic和toc组合(常用)
计算tic和toc之间那段程序之间的运行时间,它的经典格式为:
tic
。。。。。。。。。。
toc
程序遇到tic时Matlab自动开始计时,运行到toc时自动计算此时与最近一次tic之间的时间。
例子:
clc
tic; %tic1
t1=clock;
for i=1:3
tic ; %tic2
t2=clock;
pause(3*rand)
%计算到上一次遇到tic的时间,换句话说就是每次循环的时间
disp(['toc计算第',num2str(i),'次循环运行时间:',num2str(toc)]);
%计算每次循环的时间
disp(['etime计算第',num2str(i),'次循环运行时 间:',num2str(etime(clock,t2))]);
%计算程序总共的运行时间
disp(['etime计算程序从开始到现在运行的时间:',num2str(etime(clock,t1))]);
disp('======================================')
end
%计算此时到tic2的时间,由于最后一次遇到tic是在for循环的i=3时,所以计算的是最后一次循环的时间
disp(['toc计算最后一次循环运行时间',num2str(toc)])
disp(['etime程序总运行时间:',num2str(etime(clock,t1))]);
运行结果如下,大家可以自己分析下
toc计算第1次循环运行时间:2.5628
etime计算第1次循环运行时间:2.562
etime计算程序从开始到现在运行的时间:2.562
======================================
toc计算第2次循环运行时间:2.8108
etime计算第2次循环运行时间:2.813
etime计算程序从开始到现在运行的时间:5.375
======================================
toc计算第3次循环运行时间:2.0462
etime计算第3次循环运行时间:2.046
etime计算程序从开始到现在运行的时间:7.421
======================================
toc计算最后一次循环运行时间2.0479
etime程序总运行时间:7.421
2、etime(t1,t2)并和clock配合
计算t1,t2之间的时间差,它是通过调用windows系统的时钟进行时间差计算得到运行时间的,应用的形式
t1=clock;
。。。。。。。。。。。
t2=clock;
etime(t2,t1)
上面的例子中使用了etime函数了
3、cputime函数来完成
使用方法和etime相似,只是这个是使用cpu的主频计算的,和前面原理不同,使用格式如下
t0=cputime
。。。。。。。。。。。。。
t1=cputime-t0
上面说到了三种方法,都是可以进行程序运行时间计算的,但是Matlab官方推荐使用tic/toc组合。
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