Steve Souders在2010年12月份发布了ControlJS项目,该项目是让开发者更好的去控制javascript文件的下载和执行,从而提高了页面脚本的加载速度。
Steve提出了一个非常具有创造性的思想,就是预先异步下载javascript文件而不解析执行,直到需要的javascript处理时才去真正的执行。这一点得到了很多人的关注与验证。Nicholas Zaka也因ControlJS引发了很多思考,并分析了ControlJS和LABjs
的区别所在,详细内容可以阅读Thoughts on script loaders和Separating JavaScript download and
execution。Steve使用3篇博闻详细介绍了ControlJS:异步加载、延迟执行、重写document.write。
异步加载
ControlJS本身是异步进行加载的,首先将script的标签type属性值更改为浏览器无法识别的类型,这样浏览器不会认为这是一个脚本。本身异步加载的ControlJS执行时开始遍历type=”text/cjs”的script标签(包括内嵌脚本),如果存在”DATA-CJSSRC”属性将创建IMAGE或者OBJECT对象(依赖浏览器而选择),去异步预下载脚本文件并缓存文件,直到window.onload时解析并执行javascript,同时第二次去遍历遗漏的script标签。具体操作可看Async
WITH ControlJS
延迟执行
浏览器在解析执行javascript阶段是阻塞任何操作的,这时的浏览器处于假死状态,Steve分析了美国的Alexa前10名网站的脚本初始需要加载执行情况,发现只有29%是需要页面加载时初始化解析执行的,而其他71%的脚本是在触发交互时才会执行,压缩后这些脚本平均加载是229 kB,未压缩是500KB,这是个大量的数据。
我们希望的结果是在页面加载中不去解析执行javascript,只是提前预下载好文件。例如通用的点击弹出二级导航,用户有可能永远都没有点击导航的行为,此时导航的功能脚本根本毫无用处。但是人们在点击导航时不希望等太久javascript的执行,所以ControlJS会提前下载文件,这样javascript只是解析执行,不会花时间放到下载文件上。代码一目了然,具体操作可看Menu
WITH ControlJS
重写document.write
在默认情况下这些异步脚本都是在window.onload解析执行,如果此时脚本调用window.write方法,将导致一个不希望发生的问题,就是整个页面被window.write的输出内容替换,所有页面内容将被删除,ie下将处于停滞状态。产生问题的原因是由于在document被加载完后调用docuemnt.write方法时将会自动去触发document.open,写入任何处于打开状态的doucment都将会会替换整个页面的内容。这便导致目前为止所有异步脚本无法延迟document.write的问题,ControlJS的处理方法是重写document.write,如下:
CJS.docwriteOrig = document.write;
document.write = CJS.docwrite;
ControlJS创建一个dom元素(span),将其插入当前被解析执行的script标签之前,并且设置SPAN的innerHTML的值为docuemnt.write的内容。具体操作可看document.write WITH ControlJS
ControlJS存在一个问题是在document.write中多层嵌套script标签时,页面仍然存在触发document.open的问题。查看源代码发现在执行完一个javascript后都会恢复document.write的原生方法:
document.write = CJS.docwriteOrig;
动态脚本的异步加载,同样使得document.write方法也是异步执行,因此不能恢复document.write的原生功能。复现的情况如DEMO。注释这段脚本虽然解决了不触发window.open的问题,但是同样的异步加载执行导致无法正确定位广告写入的位置。对于阿里妈妈广告设置alimama_type=”i”的时候,载入图片广告是根据多层document.write实现的,只能正确渲染最后一个图片广告。复现如DEMO。
因为ControlJS的异步加载不存在任何依赖顺序,所有脚本都是并行加载执行,如果你的页面存在太多依赖关系,ControlJS将不会适合你的项目。
最后总结ControlJS为我们做了什么事,利弊还需要自己去权衡:
1、异步下载所有脚本
2、同时处理内嵌与外链脚本
3、延迟脚本的执行直到页面被渲染完
4、允许脚本只下载不执行
5、解决了异步脚本中存在document.write的问题
6、ControlJS本身是异步加载
http://ued.ctrip.com/blog/?p=2964
http://ued.ctrip.com/blog/?p=3017
http://ued.ctrip.com/blog/?p=3111
分享到:
相关推荐
ControlJS 是一个优化脚本加载速度的库,它旨在提高网页性能,特别是在处理大量外部脚本时。在现代Web开发中,脚本加载是影响页面加载速度的关键因素之一。ControlJS 提供了一种智能的方式来管理和控制脚本的加载,...
本文将对几款常用的JavaScript(JS)延迟加载框架进行对比测试,包括Controljs、LABjs、Sea.js、In.js以及Do.js。 #### Controljs Controljs是一种模块化脚本加载器,允许开发者以声明的方式加载依赖项。通过`...
- **Closure Compiler**:Google提供的JavaScript优化工具。 - **Minification**:去除源代码中的空格、注释等,减小文件大小。 - **UglifyJS**:JavaScript压缩工具。 - **Microsoft Minifier**:微软提供的...
通常情况下,jQuery库会包含核心库文件(如`jquery.min.js`)和可选的UI库文件(如`jquery-ui.min.js`),同时还会有一套对应的CSS样式文件(如`jquery-ui.css`)。 **第三步:在HTML Item中引用** 完成上述步骤后...
内容概要:本文详细介绍了基于STM32单片机的激光雕刻机控制系统的设计。系统包括硬件设计、软件设计和机械结构设计,主要功能有可调节激光功率大小、改变雕刻速率、手动定位、精确雕刻及切割。硬件部分包括STM32最小系统、步进电机驱动模块、激光发生器控制电路、人机交互电路和串口通信电路。软件部分涉及STM32CubeMX配置、G代码解析、步进电机控制、激光功率调节和手动定位功能的实现。 适合人群:对嵌入式系统和激光雕刻机感兴趣的工程师和技术人员。 使用场景及目标:① 适用于需要高精度激光雕刻的应用场合;② 为开发类似的激光雕刻控制系统提供设计参考。 阅读建议:本文提供了详细的硬件和软件设计方案,读者应结合实际应用场景进行理解,重点关注电路设计和代码实现。
白色简洁风格的前端网站模板下载.zip
HarmonyException如何解决.md
sdfsdfdsfsdfs222
html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+js学习代码 html+css+js学习代码html+css+js学习代码html+css+j
usbgps2.apk
白色简洁风格的家居建材网站模板下载.zip
EventEmitError解决办法.md
白色简洁风格的工艺品展览企业网站源码下载.zip
matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声,频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真,matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔(cp),信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释,适用于学习,附带仿真说明,完全不用担心看不懂
build(1).gradle
贴标飞达sw16全套技术资料100%好用.zip
其实这就是历年摘出来的
内容概要:本文针对大规模高分辨率遥感图像的处理问题,提出了一种基于图像分块的可扩展区域合并分割框架。传统的图像分块方法会导致分块边界上的伪影,影响最终结果。为解决这一问题,文中定义了稳定性边缘的概念,并给出了其数学表达,以确保分割结果与不分块时相同。此外,文章还介绍了一种高效的框架实现方法,用于在资源受限的设备上处理大型图像。 适合人群:从事遥感图像处理、计算机视觉及地理信息系统相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要处理大规模高分辨率遥感图像的应用场景,如环境监测、自然资源管理等。主要目标是提供一种能够高效处理大规模图像同时保持分割质量的方法。 其他说明:实验结果表明,所提出的算法不仅能够避免分块边界的伪影,而且能够在不同尺度下获得与不分块处理相同的分割结果。
白色简洁风格的手机图片展示博客网站模板.rar