Hive分享教程1-Hive简介

    HIVE是一个SQL解释引擎，它将SQL语句转译成M/R JOB，然后在Hadoop执行，来达到快速开发的目的。Hive的表其实就是一个Hadoop的目录/文件（HIVE默认表存放路径一般是工作目录的Hive目录里面），按表名做文件夹分开，如果有分区表，分区值都是子文件夹，可以直接在其他的M/R JOB里面直接应用这部分数据。
   
    Hive的特点有一下几点：
      1.为超大数据集设计的计算/拓展能力-based on Hadoop
      2.支持SQL like查询语言
      3.统一的元数据管理
    Hive与SQL类似，使用的语句区别不大，如：
   

    select word,count(*) from(select expolde(split(sentence,' '))) word from article) t group by word;
    

    Hive的数据类型有以下分类：
    原始类型：int/bigint/smallint/tinyint/boolean/double/float/string
    数组类型：Array
    映射：Map
    结构：Struct
    备注：原始类型长度跟平常的大小无异，其中HiveQL没有date/datetime类型