`
zhangfeilo
  • 浏览: 399146 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 昆明
社区版块
存档分类
最新评论

sql优化 mysql优化 检索效率注意20项

阅读更多

1、通配符尽量避免
2、游标尽量避免
3、尽量把使用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单
4、避免使用不兼容的数据类型,编程时转化好避免服务器负担
5、尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作,这将导致引擎放弃
使用索引而进行全表扫描
6、避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符,
因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据
7、尽量使用数字型字段,一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信
息的字段设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在
处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一
次就够了。
8、合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句
9、尽量避免在索引过的字符数据中,使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法
利用索引
10、分利用连接条件,在某种情况下,两个表之间可能不只一个的连接条件,这
时在 WHERE 子句中将连接条件完整的写上,有可能大大提高查询速度
11、消除对大型表行数据的顺序存取尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用顺序存取
12、避免困难的正规表达式 如like
13、使用视图加速查询
14、能够用BETWEEN的就不要用IN
15、DISTINCT的就不用GROUP BY
16、能用UNION ALL就不要用UNION
17、不要写一些不做任何事的查询
18、尽量不要用SELECT INTO语句。
19、必要时强制查询优化器使用某个索引
20、虽然UPDATE、DELETE语句的写法基本固定,但是还是对UPDATE语句给点建议:

>>>>>>详细
1、应用程序中,保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数;通过
搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分
开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度;在数据窗口使用SQL时,尽量把使
用的索引放在选择的首列;算法的结构尽量简单;在查询时,不要过多地使用通配
符如SELECT * FROM T1语句,要用到几列就选择几列如:SELECT COL1,COL2 FROM
T1;在可能的情况下尽量限制尽量结果集行数如:SELECT TOP 300
COL1,COL2,COL3 FROM T1,因为某些情况下用户是不需要那么多的数据的。不要在
应用中使用数据库游标,游标是非常有用的工具,但比使用常规的、面向集的SQL
语句需要更大的开销;按照特定顺序提取数据的查找。

2、   避免使用不兼容的数据类型。例如float和int、char和varchar、binary和
varbinary是不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进
行的优化操作。例如:
SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000
在这条语句中,如salary字段是money型的,则优化器很难对其进行优化,因为60000
是个整型数。我们应当在编程时将整型转化成为钱币型,而不要等到运行时转化。

3、   尽量避免在WHERE子句中对字段进行函数或表达式操作,这将导致引擎放弃
使用索引而进行全表扫描。如:
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
应改为:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2

SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
应改为:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’

SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
应改为:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即:任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询
时要尽可能将操作移至等号右边。

4、避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符,
因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。例如:
SELECT id FROM employee WHERE id != 'B%'
优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。

5、尽量使用数字型字段,一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信
息的字段
设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在
处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一
次就够了。

6、   合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示:
1.SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
两者产生相同的结果,但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁
定的表扫描或是索引扫描。
如果你想校验表里是否存在某条纪录,不要用count(*)那样效率很低,而且浪费服
务器资源。可以用EXISTS代替。如:
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以写成:
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')

经常需要写一个T_SQL语句比较一个父结果集和子结果集,从而找到是否存在在父
结果集中有而在子结果集中没有的记录,如:
1.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用别名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)

2.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL

3.SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
      三种写法都可以得到同样正确的结果,但是效率依次降低。

7、   尽量避免在索引过的字符数据中,使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法
利用索引。
见如下例子:
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引,前两个查询依然无法利用索引完成加快操作,引擎不得不
对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。

8、   分利用连接条件,在某种情况下,两个表之间可能不只一个的连接条件,这
时在 WHERE 子句中将连接条件完整的写上,有可能大大提高查询速度。
例:
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句将比第一句执行快得多。

9、    消除对大型表行数据的顺序存取
      尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的WHERE子句强迫优化器使用
顺序存取。如:
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR
order_num=1008
解决办法可以使用并集来避免顺序存取:
SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。


10、 避免困难的正规表达式
      LIKE关键字支持通配符匹配,技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时
间。例如:SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引,在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如
果把语句改为SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”,在执行查询
时就会利用索引来查询,显然会大大提高速度。
11、 使用视图加速查询
把表的一个子集进行排序并创建视图,有时能加速查询。它有助于避免多重排序
操作,而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如:
SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other columns
FROM cust,rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次,可以把所有未付款的客户找出来放在一个
视图中,并按客户的名字进行排序:
CREATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES
AS
SELECT cust.name,rcvbles.balance,……other columns
FROM cust,rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name

然后以下面的方式在视图中查询:
SELECT * FROM V_CUST_RCVLBES
WHERE postcode>“98000”
视图中的行要比主表中的行少,而且物理顺序就是所要求的顺序,减少了磁盘
I/O,所以查询工作量可以得到大幅减少。

12、 能够用BETWEEN的就不要用IN
SELECT * FROM T1 WHERE ID IN (10,11,12,13,14)
改成:
SELECT * FROM T1 WHERE ID BETWEEN 10 AND 14
因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。

13、 DISTINCT的就不用GROUP BY
      SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID
      可改为:
      SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10
     

14、   部分利用索引
      1.SELECT employeeID, firstname, lastname
FROM names
WHERE dept = 'prod' or city = 'Orlando' or division = 'food'

      2.SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE dept =
'prod'
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE city = 'Orlando'
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE division =
'food'
如果dept 列建有索引则查询2可以部分利用索引,查询1则不能。

15、   能用UNION ALL就不要用UNION
UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数,这样就会减少很多不必要的资源

16、   不要写一些不做任何事的查询
如:SELECT COL1 FROM T1 WHERE 1=0
    SELECT COL1 FROM T1 WHERE COL1=1 AND COL1=2
这类死码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源。

17、 尽量不要用SELECT INTO语句。
SELECT INTO 语句会导致表锁定,阻止其他用户访问该表。

18、 必要时强制查询优化器使用某个索引
     SELECT * FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45)
改成:
SELECT * FROM T1 (INDEX = IX_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND
processid IN (8,32,45)
则查询优化器将会强行利用索引IX_ProcessID 执行查询。
    
19、 虽然UPDATE、DELETE语句的写法基本固定,但是还是对UPDATE语句给点建
议:
a) 尽量不要修改主键字段。
b) 当修改VARCHAR型字段时,尽量使用相同长度内容的值代替。
c) 尽量最小化对于含有UPDATE触发器的表的UPDATE操作。
d) 避免UPDATE将要复制到其他数据库的列。
e) 避免UPDATE建有很多索引的列。
f) 避免UPDATE在WHERE子句条件中的列。


上面我们提到的是一些基本的提高查询速度的注意事项,但是在更多的情况下,往往
需要反复试验比较不同的语句以得到最佳方案。最好的方法当然是测试,看实现相
同功能的SQL语句哪个执行时间最少,但是数据库中如果数据量很少,是比较不出
来的,这时可以用查看执行计划,即:把实现相同功能的多条SQL语句考到查询分
析器,按CTRL+L看查所利用的索引,表扫描次数(这两个对性能影响最大),总体
上看询成本百分比即可。
简单的存储过程可以用向导自动生成:在企业管理器工具栏点击运行向导图标,点
击”数据库”、”创建存储过程向导”。复杂存储过程的调试:在查询分析器左边
的对象浏览器(没有?按F8)选择要调试的存储过程,点右键,点调试,输入参数
执行,出现一个浮动工具条,上面有单步执行,断点设置等。

0
11
分享到:
评论

相关推荐

    提升MYSQL查询效率的10个SQL语句优化技巧.doc

    以下是十个 SQL 语句优化技巧来提升 MYSQL 查询效率: 1. 优化 MySQL 查询缓存 MySQL 查询缓存可以启用高速查询缓存,让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时,如果...

    优化sql语句执行效率几点注意事项

    本文将详细探讨几个关于优化SQL语句执行效率的重要注意事项,旨在帮助数据库管理员和开发者提升系统性能。 首先,理解索引的作用与创建策略是优化SQL的第一步。索引可以大幅提高数据检索速度,但并不是所有字段都...

    关于SQL优化的电子书

    SQL优化旨在提高数据库查询性能,确保数据检索的效率与准确性。其核心在于编写高效、简洁且可维护的SQL语句,减少资源消耗,提升系统响应速度。SQL优化不仅涉及查询语句的结构调整,还包含索引管理、表设计、数据库...

    《Effective MySQL之SQL语句最优化》数据库SQL

    《Effective MySQL之SQL语句最优化》是一本深入探讨如何提升数据库性能,特别是针对SQL查询进行优化的专业书籍。在数据库管理中,SQL语句的优化是至关重要的,它直接影响到系统的响应速度和整体效率。本篇文章将依据...

    SQL优化工具下载,语句优化

    标题中的“SQL优化工具下载”指的是可以在线获取这些工具,通常这些工具是免费或付费的,并且支持多种数据库管理系统,如MySQL、Oracle、SQL Server等。下载这些工具可以帮助用户进行日常的SQL性能监控和调试。 ...

    SQL优化视频配套资料

    "SQL优化视频配套资料"提供的内容显然聚焦于如何提升MySQL数据库的性能,帮助开发者理解并应用关键概念来优化查询。下面我们将深入探讨这些知识点。 首先,BTree检索原理是数据库索引的基础,它是一种自平衡的数据...

    Sqlserver2mysql

    注意两者之间的语法差异,例如SQL Server的T-SQL与MySQL的SQL标准语法。 3. **数据转换**:使用工具如`mss2sql`(可能是指某种数据迁移工具或脚本),它可以帮助我们将SQL Server的数据导出为可被MySQL导入的格式。...

    省市区字典sql-mysql-sqlserver.zip

    标题 "省市区字典sql-mysql-sqlserver.zip" 暗示了这是一个关于数据库管理系统的资源包,其中包含了适用于MySQL和SQL Server两种数据库的SQL语句,主要用于实现省市区的三级联动功能。这种功能常见于地理信息系统的...

    SQL优化和SQL执行分析工具Explain的使用详解和示例

    ### SQL优化与SQL执行分析工具Explain的使用详解 #### 一、SQL优化的重要性 SQL优化一直是数据库领域的重要话题,特别是在大数据量处理和高并发访问的场景下,优化后的SQL查询能够显著提升系统的响应速度和资源...

    千金良方:MySQL性能优化金字塔法则.docx

    SQL语句执行流程是MySQL性能优化的重要方面。SQL(Structured Query Language)是关系型数据库的标准查询语言。当一个SQL语句被提交给数据库服务器时,它将按照一定的流程执行:首先对SQL语句进行语法解析,检查语句...

    mysql性能的优化

    MySQL性能优化是一个综合性的过程,涉及到SQL查询优化、数据库结构优化以及MySQL服务器配置等多个方面。通过上述方法和技术的应用,可以显著提高MySQL的运行效率,降低资源消耗,最终实现更好的用户体验和服务质量。

    优化数据库的思想及SQL语句优化的原则

    数据库优化不仅涉及硬件配置、系统架构设计,更聚焦于SQL查询的优化,以提高数据检索速度和整体系统性能。本文将深入探讨优化数据库的思想以及SQL语句优化的原则。 一、优化数据库的思想 1. 数据库设计:良好的...

    MySql优化.rar

    MySQL是世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一,其性能优化对于提升系统效率和用户体验至关重要。在"MySQL优化.rar"这个压缩包中,我们很显然会接触到关于MySQL数据库优化的详细内容,这包括但不限于查询...

    mysql实现全文检索

    MySQL全文检索是一种高效的数据搜索...全文检索在MySQL中的应用极大地提高了数据检索的效率,对于处理大量文本信息的系统来说,这是一个非常实用的功能。正确理解和运用全文检索机制,可以优化查询性能,提升用户体验。

    Mysql 性能优化之架构优化

    在MySQL的性能优化中,架构优化是一项重要的工作。良好的数据库架构设计不仅能够提升系统的整体性能,还能够降低后续维护的成本。本文主要围绕数据索引及其对性能的影响展开讨论,通过对索引原理的理解以及实际应用...

    sql for MySQL

    在编写过程中需要注意SQL语句的正确性和性能优化,比如合理使用索引、避免全表扫描、使用事务确保数据的一致性等。 7. 权利声明和版税问题: 文档提到出版和使用书籍内容前需要获取出版商的许可,这说明SQL for ...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics