http://www.dbanotes.net/arch/douban_web_server.html
在老冯同学的博客上看到的文章。里面介绍说豆瓣网站的情况如下:
一台Web服务器运行Lighttpd,每天处理2500万个request,峰值每秒处理1000个request;
一台应用服务器运行Python,每天处理500万PV;
数据库服务器运行MySQL,负载情况没有介绍。
我对比了一下JavaEye网站的服务器运行情况,我们是一台Web+应用服务器,一台数据库服务器,如下:
Web服务器运行Lighttpd,每天处理430万个request,峰值每秒处理150个request,平均每秒处理50个request;
Web服务器运行Ruby 1.8.6 + Rails 1.2.6,每天处理70万动态请求(去掉404,301状态的请求,只统计200的),如果算PV的话,去掉RSS订阅请求,AJAX请求,估计PV在60万左右;
数据库服务器运行MySQL,CPU负载不高,在5%-30%之间波动。
豆瓣的Lighttpd峰值每秒处理1000个request,到不让人觉得意外,因为Lighttpd本身就是设计能够并发处理上万个request的。但是豆瓣用单台服务器支撑500万动态请求,确实是很惊人的数据!看阿北介绍说,豆瓣的应用服务器是一台单颗双核AMD Opteron,JavaEye的Web服务器是两路老的单核的AMD Opteron,主频是2GHz,豆瓣的应用服务器是新的单颗双核AMD Opteron,主频不详。
目前JavaEye的Web服务器运行Lighttpd,Memcached,Email Server和Ruby的FastCGI,除了ruby之外,其他应用消耗的CPU资源都极少,Web服务器在峰值期间的CPU负载在35-50%之间波动,非峰值期间回落到20-30%。假设应用程序不做针对性优化,我估计这台服务器可以支撑到100万到120万PV,但要更高就很困难了。不过JavaEye要达到这样的访问量,估计还得一年时间。到那个时候再想办法也不迟。不过设想到这样的程度,我到宁愿加一台服务器立马解决问题,而不是投入人力去费时耗力的优化程序代码。
豆瓣使用的Python性能要比Ruby好很多,但即便如此,在同样硬件条件下,用Python支撑到500万以上,也是非常困难的,可以想像的是大量运用了页面的局部缓存,以及对程序和框架的优化达到了极致,这一点,不得不佩服豆瓣的技术人员的性能优化水准和所下的功夫。
不过,对于豆瓣只用一台应用服务器支撑500万PV,我觉得没有必要。豆瓣有2000万人民币的投资,增加一台服务器一次性开支不超过1.5万,每年托管费多支出0.5万而已,九牛一毛。但在今天一个资深程序员月薪都要超过1.5万的情况下,为了节省这点钱而需要对应用程序进行深度优化而投入的人力成本,远远超过2万元。豆瓣新版本刚上线的一段时间之内,网站访问速度非常缓慢,最近速度慢慢的提升上来了,似乎也从侧面证明了这一点。干吗不多部署几台应用服务器,让用户从一开始就享受良好的速度体验呢?而用一台应用服务器支撑,等着优化程序代码来提升访问速度呢?CSDN网站每天有600多万访问量,比豆瓣的访问量略高一些,CSDN有30多台服务器,其实服务器少不见得就有多好,服务器多也不见得就是什么坏事。用投入硬件的方式可以解决的性能问题,总是会比软件优化方式来得成本低。
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