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spark8090
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mina

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使用mina传输超过2k以上的数据时(采用tcp方式,如果是UDP方式,好像一次传输的数据不能超过256字节,如果超过mina不会分批次发送,而tcp方式会分批次发送),mina会自动将这些数据分成多次发送。由于是分批次发送数据,所有客服端在接受数据时,需要等所有的数据接受完之后才能解码,否则无法解码,或者只能读取到部分文件。
以下是一个发送、接受大字节数组的主要代码
服务端向客服端发送字节数组
服务端代码:
编码器:
public class ImageDataEncoder extends ProtocolEncoderAdapter {
@Override
public void encode(IoSession session, Object message,
   ProtocolEncoderOutput out) throws Exception {
  CharsetEncoder charset = Charset.forName("UTF-8").newEncoder();
  ImageData image = (ImageData) message;
  IoBuffer buffer = IoBuffer.allocate(2048).setAutoExpand(true);
  buffer.putString(image.getYh(), charset);// 发送数据类型
  buffer.putInt(image.getLength());// 发送字节数组的总长度,共解码时使用
  buffer.put(image.getBimage());// 发送字节数据
  buffer.flip();
  out.write(buffer);
  buffer.free();
}
}

ImageData.java
public class ImageData {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String yh = YHConstants.YH_IMG;// 数据类型
public int length = 0;// 字节数组长度
private byte[] bimage;// 待发送的字节数组
private BufferedImage image;//将字节数组转换成图片文件
public ImageData() {
}
public ImageData(byte[] bimage) {
  this.bimage = bimage;
}
public byte[] getBimage() {
  return bimage;
}
public BufferedImage getImage() {
  try {
   if (bimage.length > 0) {
    ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bimage);
    this.image = ImageIO.read(in);
    in.close();
   }
  } catch (RemoteException e) {
   e.printStackTrace();
  } catch (IOException e) {
   e.printStackTrace();
  }
  return this.image;
}
public int getLength() {
  return bimage.length;
}
public String getYh() {
  return yh;
}
public void setBimage(byte[] bimage) {
  this.bimage = bimage;
}
public void setYh(String yh) {
  this.yh = yh;
}
}
YHConstants.java
public class YHConstants {
public static final int LENGTH = 7;// 命令数据类型
public static final String YH_CMD = "YH CMD ";// 命令数据类型
public static final String YH_IMG = "YH IMG ";// 图片数据类型
}
客服端:
解码器:分段发送的解码器一定要继承CumulativeProtocolDecoder ,这个是专门用来实现这种解码的
package com.seara.socket.codec;
import java.nio.charset.Charset;
import java.nio.charset.CharsetDecoder;
import org.apache.mina.core.buffer.IoBuffer;
import org.apache.mina.core.session.AttributeKey;
import org.apache.mina.core.session.IoSession;
import org.apache.mina.filter.codec.CumulativeProtocolDecoder;
import org.apache.mina.filter.codec.ProtocolDecoderOutput;
import com.seara.socket.message.ImageData;
import com.seara.socket.message.YHConstants;
/**
* 接收图片数据,由于图片数据比较大,tcp是采用分段式发送,所有需要等所有数据接收完之后才能解码
*
* 解码原理:首先读取服务器端发送数据的总长度length,然后与当前的buff中的数据长度matchLength比较,如果matchLength>=
* length则认为数据发送完毕, 否則将当前的buff保存起来,在下次发送buff之时合并为一个buff,然后在按照以上条件判断
*
* @author seara
*
*/
public class ImageDataDecoder extends CumulativeProtocolDecoder {
private final AttributeKey CONTEXT = new AttributeKey(this.getClass(),
   "context");
@Override
protected boolean doDecode(IoSession session, IoBuffer buff,
   ProtocolDecoderOutput out) throws Exception {
  CharsetDecoder charset = Charset.forName("UTF-8").newDecoder();
  System.out.println("继续解码......." + buff.remaining());
  // 取出context
  Context ctx = this.getContext(session);// 将contex从session中取出
  int length = ctx.getLength();// 数据总长度
  IoBuffer buffer = ctx.getBuffer();// 保存数据的buffer
  int matchLength = ctx.getMatchLength();// 目前已经发送的数据的总长度
  if (0 == length) {// 第一次取值
   String yh = buff.getString(YHConstants.LENGTH, charset);
   length = buff.getInt();
   matchLength = buff.remaining();
   ctx.setYh(yh);
   ctx.setLength(length);
  } else {
   matchLength += buff.remaining();
  }
  ctx.setMatchLength(matchLength);
  if (buff.hasRemaining()) {// 如果buff中还有数据
   buffer.put(buff);// 添加到保存数据的buffer中
   if (matchLength >= length) {// 如果已经发送的数据的长度>=目标数据的长度,则进行解码
    byte[] b = new byte[length];
    // 一定要添加以下这一段,否则不会有任何数据,因为,在执行buffer.put(buff)时buffer的起始位置已经移动到最后,所有需要将buffer的起始位置移动到最开始
    buffer.flip();
    buffer.get(b);
    ImageData image = new ImageData(b);
    out.write(image);
    System.out.println("解码完成.......");
    return true;
   } else {
    ctx.setBuffer(buffer);
   }
  }
  return false;// 返回false时,解码器就不会执行解码,返回true是在解码完成
}
/**
  * 定义一个内部类,用来封转当前解码器中的一些公共数据,主要是用于大数据解析
  *
  * @author seara
  *
  */
public class Context {
  public IoBuffer buffer;
  public int length = 0;
  public int matchLength = 0;
  public String yh = "";
  public Context() {
   this.buffer = IoBuffer.allocate(1024).setAutoExpand(true);
  }
  public int getMatchLength() {
   return matchLength;
  }
  public void setMatchLength(int matchLength) {
   this.matchLength = matchLength;
  }
  public IoBuffer getBuffer() {
   return buffer;
  }
  public void setBuffer(IoBuffer buffer) {
   this.buffer = buffer;
  }
  public int getLength() {
   return length;
  }
  public void setLength(int length) {
   this.length = length;
  }
  public String getYh() {
   return yh;
  }
  public void setYh(String yh) {
   this.yh = yh;
  }
}
public Context getContext(IoSession session) {
  Context ctx = (Context) session.getAttribute(CONTEXT);
  if (ctx == null) {
   ctx = new Context();
   session.setAttribute(CONTEXT, ctx);
  }
  return ctx;
}
}[/size][size=x-small][align=left][/align][color=green][/color]
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