来源:http://it.oyksoft.com/post/641/
为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据:
在某个业务受理子系统BSS中,
SQL 代码
--客户资料表
create table customers
(
customer_id number(8) not null, -- 客户标示
city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市
customer_type char(2) not null, -- 客户类型
...
)
create unique index PK_customers on customers (customer_id)
由于某些原因,客户所在城市这个信息并不什么准确,但是在
客户服务部的CRM子系统中,通过主动服务获取了部分客户20%的所在
城市等准确信息,于是你将该部分信息提取至一张临时表中:
SQL 代码
create table tmp_cust_city
(
customer_id number(8) not null,
citye_name varchar2(10) not null,
customer_type char(2) not null
)
1) 最简单的形式
SQL 代码
--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京'
--1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:)
update customers
set city_name='北京'
where customer_id<1000
2) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接
SQL 代码
--这次提取的数据都是VIP,且包括新增的,所以顺便更新客户类别
update customers a -- 使用别名
set customer_type='01' --01 为vip,00为普通
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来
SQL 代码
update customers a -- 使用别名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
-- update 超过2个值
update customers a -- 使用别名
set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
注意在这个语句中,
=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id )
与
(select 1 from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id)
是两个独立的子查询,查看执行计划可知,对b表/索引扫描了2篇;
如果舍弃where条件,则默认对A表进行全表
更新,但由于
SQL 代码
select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id
有可能不能提供"足够多"值,因为tmp_cust_city只是一部分客户的信息,所以报错(如果指定的列--city_name可以为NULL则另当别论):
SQL 代码
01407, 00000, "cannot update (%s) to NULL"
// *Cause:
// *Action:
一个替代的方法可以采用:
SQL 代码
update customers a -- 使用别名
set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name)
或者
SQL 代码
set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),'未知')
-- 当然这不符合业务逻辑了
4) 上述3)在一些情况下,因为B表的纪录只有A表的20-30%的纪录数,
考虑A表使用INDEX的情况,使用cursor也许会比关联update带来更好的性能:
SQL 代码
set serveroutput on
declare
cursor city_cur is
select customer_id,city_name
from tmp_cust_city
order by customer_id;
begin
for my_cur in city_cur loop
update customers
set city_name=my_cur.city_name
where customer_id=my_cur.customer_id;
/** 此处也可以单条/分批次提交,避免锁表情况 **/
-- if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then
-- dbms_output.put_line('----');
-- commit;
-- end if;
end loop;
end;
5) 关联update的一个特例以及性能再探讨
在oracle的update语句语法中,除了可以update表之外,也可以是视图,所以有以下1个特例:
SQL 代码
update (select a.city_name,b.city_name as new_name
from customers a,
tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
set city_name=new_name
这样能避免对B表或其索引的2次扫描,但前提是 A(customer_id) b(customer_id)必需是unique index或primary key。否则报错:
SQL 代码
01779, 00000, "cannot modify a column which maps to a non key-preserved table"
// *Cause: An attempt was made to insert or update columns of a join view which
// map to a non-key-preserved table.
// *Action: Modify the underlying base tables directly.
6)oracle另一个常见错误
回到3)情况,由于某些原因,tmp_cust_city customer_id 不是唯一index/primary key
SQL 代码
update customers a -- 使用别名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
当对于一个给定的a.customer_id
(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
返回多余1条的情况,则会报如下错误:
SQL 代码
01427, 00000, "single-row subquery returns more than one row"
// *Cause:
// *Action:
一个比较简单近似于不负责任的做法是
SQL 代码
update customers a -- 使用别名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id and rownum=1)
如何理解 01427 错误,在一个很复杂的多表连接update的语句,经常因考虑不周,出现这个错误,
仍已上述例子来描述,一个比较简便的方法就是将A表代入 值表达式 中,使用group by 和
having 字句查看重复的纪录
SQL 代码
(select b.customer_id,b.city_name,count(*)
from tmp_cust_city b,customers a
where b.customer_id=a.customer_id
group by b.customer_id,b.city_name
having count(*)>=2
)
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