网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法
任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
显然,当N≥1时,6N,6N+2,6N+3,6N+4都不是素数,只有形如6N+1和6N+5的自然数有可能是素数。所以, 除了2和3之外, 所有的素数都可以表示成6N±1的形式(N为自然数)。 根据上述分析,我们可以构造另一面筛子, 只对形如6N±1的自然数进行筛选,这样就可以大大减少筛选的次数,从而进一步提高程序的运行效率和速度。
在程序上,我们可以用一个二重循环实现这一点,外循环i按3的倍数递增,内循环j为0-1的循环,则2(i+j)-1恰好就是形如6N±1的自然数。
源码:
private static void method3(int num) {
long start = System.currentTimeMillis();
label1: for (int n = 1;; n++) {
label2: for (int m = 0; m <= 1; m++) {
int tmp = (3 * n + m)<< 1 - 1; //这里用位移"<<1"代替"*2" ,效率会有明显提高
if (tmp > num)
break label1;
for (int k = 2; k * k <= tmp; k++)
if (tmp % k == 0)
if (m == 0)
continue label2;
else
continue label1;
System.out.print(tmp + " ");
}
}
System.out.println("耗时:"+(System.currentTimeMillis()-start));
}
测试结果: num = 50 0000;运行100次取平均值:
耗时:223
第二种:
public long method4(int num) {
long bTime = System.currentTimeMillis();
ArrayList<Integer> al = new ArrayList<Integer>(num>>1); //申请预计空间,避免扩容
for (int i = 2; i <= num; i++) {
boolean ok = true;
for (int t : al) { // 用已有质数集作判断,减少比较次数
if (i % t == 0) {
ok = false;
break;
}
if (t * t > i) { // 这句很关键,用小于其平方根的数整除
break;
}
}
if (ok) {
al.add(i);
}
}
return System.currentTimeMillis()-bTime;
}
测试结果: num= 50 0000; 运行100次取平均值:
耗时:376
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