一个把普通Excel文件转换成集合的工具类, 第一次使用POI,代码有些稚嫩,已经经过了测试, 现在的版本不支持Excel的公式, 只能针对数字和字符串。
package com.tarena.crm.util;
import java.io.FileInputStream;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import java.util.Properties;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDateUtil;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import com.tarena.crm.entity.ConsulterProxy;
public class ExcelToCollectionUtil {
/**
* Logger for this class
*/
private static final Logger logger = Logger
.getLogger(ExcelToCollectionUtil.class);
/**
* Excel和对象成员的映射集合.
*/
private Properties pro;
/**
* 列数
*/
private int count;
/**
* Excel封装对象.
*/
private HSSFWorkbook hb;
/**
* 坏数据静态异常类.
*/
public static class ExcelBadRecordException extends Exception {
private StringBuilder ms = new StringBuilder();
private boolean flag = false;
public void addMessage(String s) {
flag = true;
ms.append(s + "\n");
}
public ExcelBadRecordException() {
super();
}
@Override
public String getMessage() {
return ms.toString();
}
public boolean hasError() {
return flag;
}
}
private ExcelBadRecordException exception = new ExcelBadRecordException();
/**
* 集合中所存储的对象类型.
*/
private Class clazz;
public ExcelToCollectionUtil(Properties pro, HSSFWorkbook hb, Class clazz) {
super();
this.pro = pro;
this.hb = hb;
this.clazz = clazz;
count=pro.keySet().size();
}
/**
* 从Excel导入到Collection
*/
public Collection toCollection() {
Collection table = new ArrayList(); // 保存数据的集合
HSSFSheet sheet = hb.getSheetAt(0); // 得到第一个sheet , 应该改进成可以选择的.
HSSFRow head = sheet.getRow(0); // 得到第一行表头
for (int i = 1;; i++) {
HSSFRow row = sheet.getRow(i); // 得到一行记录
if (row == null) // 判断是否为最后记录, 应该判断记录是否有效.
break;
HSSFCell cell = row.getCell((short) 0);
if (cell == null
|| (cell.getCellType() == HSSFCell.CELL_TYPE_STRING
&& cell.getRichStringCellValue().getString().trim().equals(""))
|| cell.getCellType() == HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK)
break; //判断每一行第一个单元格是否为有效数据.
Object object = null;
try {
object = this.exchangObjectFromRow(head, row); // 通过一条记录产生一个对象
} catch (Exception e) {
// 遇到无效的数据跳过
e.printStackTrace();
exception.addMessage("第" + i + "条记录格式有错误!"); // 将无效记录异常内容存在ExcelBadRecordException对象里
continue;
}
table.add(object); // 将产生的对象存入集合中
}
return table;
}
/**
* 抛出无效数据异常.
*
* @throws ExcelBadRecordException
*/
public void showException() throws ExcelBadRecordException {
if (exception.hasError()) {
throw exception;
}
}
/**
* 将一个row对象数据转换成javabean对象.
*
* @param head
* @param row
* @return
* @throws InvocationTargetException
* @throws IllegalAccessException
*/
private Object exchangObjectFromRow(HSSFRow head, HSSFRow row)
throws Exception {
Object object = this.newInstance(clazz);
for (int j = 0;j<count; j++) {
HSSFCell cell = row.getCell((short) j); // 得到一个单元格.
if(cell==null) //假如为空跳过.
continue;
String attribute = head.getCell((short) j).getRichStringCellValue()
.getString(); // 得到Excel中该列列名.
String property = pro.getProperty(attribute); // 从Properties中得到对应的成员名
Object value = null; // 成员对象
if (property == null || property.equals("") || attribute.equals("")) // 防止有没有对应的字段映射
continue;
switch (cell.getCellType()) { // 判断单元格的数据类型,做不同处理.
case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING: // 判断是字符串类型
value = cell.getRichStringCellValue().getString(); // 得到对象的成员对象.
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC: // 判断是数字类型
if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) { // 判断是标准日期类型(1996-1-1)
value = cell.getDateCellValue(); // 得到对象的成员对象.
} else {
value = new Double(cell.getNumericCellValue()).longValue();
}
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BLANK: // 判断是空白类型
value = "";
break;
default:
logger.debug("第" + j + "列为非字符串和数字的类型,类型编号为"
+ cell.getCellType());
}
BeanUtils.setProperty(object, property, value);
}
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug(BeanUtils.describe(object));
}
return object;
}
/**
* 创建对象.
*
* @param clazz
* @return
*/
private Object newInstance(Class clazz) {
try {
return clazz.newInstance();
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage());
}
return null;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// URL url=new URL("http://localhost:8080/crm/temp/text.xls");
// InputStream is=url.openStream();
FileInputStream is = new FileInputStream("e:\\project\\ConsulterTemplate.xls");
HSSFWorkbook book = new HSSFWorkbook(is);
Properties pro = new Properties();
pro.load(ExcelToCollectionUtil.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("ConsulterProxy.properties"));
ExcelToCollectionUtil util = new ExcelToCollectionUtil(pro, book,
ConsulterProxy.class);
Collection col = util.toCollection();
Iterator it = col.iterator();
while (it.hasNext()) {
ConsulterProxy p=(ConsulterProxy)it.next();
//System.out.println(p.getProvinceString());
}
util.showException();
}
}
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【更新至2023年】2000-2023年中国气候政策不确定性指数数据(全国、省、市三个层面) 1.时间:2000-2023年 2.来源:使用人工审计和深度学习算法MacBERT模型,基于中国《人民日报》《光明日报》《经济日报》《环球时报》《科技日报》《中国新闻社》等6家主流报纸中的1,755,826篇文章,构建了2000年1月至2023年12月的中国全国、省份和主要城市层面的CCPU指数。研究框架包括六个部分:数据收集、清洗数据、人工审计、模型构建、指数计算与标准化以及技术验证。 3.范围:中国、省、市三个层次 4.参考文献:Ma, Y. R., Liu, Z., Ma, D., Zhai, P., Guo, K., Zhang, D., & Ji, Q. (2023). A news-based climate policy uncertainty index for China. Scientific Data, 10(1), 881. 5.时间跨度:全国层面:日度、月度、年度;省级层面:月度、年度;地级市层面:月度、年度
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