大数据的来源及使用
当前，数据如洪流般涌入全球经济的各个领域，全世界每天产生多达2.5PB的数据——数据积累的速度如此之快，以至于目前全世界90%以上的数据都是在最近两年内产生的。这些数据种类繁多，来源广泛，包括用于采集天气数据的传感器，社交网站上用户的一条条发言、电子照片及视频，消费者购买行为的交易记录、手机GPS定位信息等等，这些数据就是大数据，其实我们每天都生活在大数据环境中。
大数据不仅来源于用户所产生的使用数据，因网站运营分析的需要，会随时将用户的浏览行为、交易过程以日志形式记录下来，同时会使用网络爬虫，将网站在互联网中的相关数据抓取回来，这些格式多样、实时产生的数据将在后台数据中心内混合为量级庞大的大数据集，随后通过数据获取、集成、分析挖掘及数据可视化这四个过程将潜藏于大数据中的价值提炼出来，以此为领导者的决策提供更好的支持，而这是互联网企业的最终目标。
大数据行业应用
目前在各个行业已经在积极探索对大数据的商业利用，在此分享我们在电子商务和信用卡两个行业对大数据的应用实践。
在电商领域的数字营销，将充分利用大数据分析及挖掘。国内众多电商是通过数字营销来实现自己销售额的增长，简单来说“销售额=日均流量（访客）X转化率X客单价”，而日均流量是销售额三要素之重，那么怎样获取更多的流量呢？流量来源于多种媒体渠道，如：微博、推荐网站及Facebook类的社交媒体网站，移动互联，网络广告，Google类的搜索引擎等，引入这些媒体渠道后就需要通过技术手段来分析每种渠道中广告投放的质量，这就需要对电商的运营日志、爬虫数据及第三方数据等具备大数据特征的信息进行分析挖掘。而这些非结构化数据、实时流数据及离线批量数据的使用，给电商带来了巨大的挑战。通过我们构建的大数据平台能很好应对这些挑战。
在信用卡服务领域，我们提供一种创新的营销模式，即基于LBS、CEP技术的SOLOMO信用卡营销服务，信用卡服务商通过获取信用卡持卡人的位置信息结合CEP技术来完成就近餐馆、店铺及商场的促销活动推荐，但活动是通过持卡人的社交图谱分析、用户行为群体消费特征分析等方法而做出的准确推荐。其中大数据后台分析和CEP实时决策处理结合为闭环数据处理系统。
目前在国际上，很多行业也在积极开发大数据的商用价值，沃尔玛（WMT）等零售商利用大数据分析技术判定适合的上架产品及减价时机。UPS等货运公司对卡车交货时间和交通模式等相关大数据进行分析，以此对其运输路线进行微调。国外警方部门也正在使用计算机化的地图以及对历史数据进行分析，从而试图对最可能发生罪案的“热点”地区作出预测，并预先在这些地区部署警力。
大数据基础平台
为了更好的服务于行业客户，基于云计算架构的“大数据基础平台”应需而生，平台能实现高效处理存储海量、格式丰富的大数据，最大限度的挖掘大数据的业务价值、降低客户的运维成本；平台解决了企业在大数据时代所面临的诸多挑战，帮助企业构建大数据的处理、存储、分析挖掘及数据可视化能力，提供了完整的大数据体系架构、配套工具及实施方法。
“大数据基础平台”的优势在于，平台基于云计算、云存储的强大能力将数据集成、数据模型、数据治理、配置及调度管理系统中的核心功能无缝整合；平台结合了我们多年在中国BI领域的实施经验，固化形成了行业通用、灵活的数据集成业务处理模块，提高了数据分析的效率，降低了开发难度；平台在技术架构上结合了许多大数据领域技术，如Hadoop、NoSQL数据库、列存储数据库、内存计算、分布式MPP、流处理以及复杂事件的处理(CEP)，实现了软硬件一体化的总体解决方案。
大数据未来展望
今年3月29日，美国政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》（Big Data Research and Development Initiative），旨在提升利用大量复杂数据集合获取知识和洞见的能力，并将为此投入两亿美元以上资金。IDC预测大数据未来的市场价值至2015年将达169亿美元。2011年10月麦肯锡发表了《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告，认为“大数据”将成下一个创新前沿。（此篇Blog为@Seraph_岩松原创，转载请注明出处，谢谢）
大数据未来市场价值将日趋增长，大数据的运用则成为企业竞争和发展的重要阵地，而那些没有充分发掘大数据运用能力的竞争者将被甩在身后，我们的大数据基础平台和行业应用服务，将助力企业在大数据时代的发展，共创美好未来。
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