标记（Tagging）能给网站带来的7大益处

现在让我们看看“价值中心设计”方程式的另一侧：投资回报。无论你是管理着一个本地化内部网的《财富》500强企业，还是开发Web应用的小型创业公司，都会想知道一个重要问题的答案：“标记能为我做什么？”

标记对于使用它的组织有7个潜在的益处。有些团体可能会认识到其中的好几个，有些则只会认识到一个。关键是理解其对你可能的益处，并设计一个标记系统来对其加以利用。

辅助协同工作

标记是用户以资源和标签形式向公共知识库贡献自己知识的一种途径。

最简单的形式是，社会化标记系统（tagging system）让人们通过被动协作的方式来分享想法和资源。通过向系统添加资源和标签，用户在帮助建立一个惠及每个用户的知识库。

标签还提供了获取人们的知识和术语的简单途径。虽然也有一些知识管理方面的努力，明确地试图去识别组织中的专家，但标记系统却能让人们的专业技能通过他们的分享贡献有机地展示出来。

获取描述性元数据

传统的获取高质量元数据的途径是雇佣诸如图书馆馆员或编目员这样的人，让他们检查馆藏中的每一个资源，并为其添加关键词。虽然你通常能够获得高质量的结果，但这样做昂贵而耗时。你可能会选择自动分类软件，从资源中提取关键词。这个办法会快一些，但是也会比较昂贵。

标记方式允许你在创建元数据的过程中招募用户，以非常低的成本有效地给你提供关键词。这个方案对于照片、视频和其他本身不具有文本元数据的媒体有着难以置信的价值。例如，在Flickr上给照片添加的标签使得搜索照片变得更容易。

标签元数据也可以用来识别出新的关键词，从而优化搜索引擎排名或网站导航。如果某人将一个Web页面标记为“progressive rock”，我们可以推断其可能也会用“progressive rock”这个词条在搜索引擎或菜单条中查找这个页面。页面的作者于是就可以使用这个词条（如果它恰当的话）使得页面更易于被找到。

然而，请记住，标记系统的开放性本质决定了你可能会得到一些只对添加者有意义的标签。在第1章中，我们讨论了面向图书馆应用的LibraryThing（为图书馆的在线目录添加用户生成标签的服务）。LibraryThing从服务中剔除了私有标签（例如，“toread”或“did not finish”这样的标签）。

增强可寻性

标记能使信息更容易找到。例如，在社会化书签标注系统中，标签为用户提供了补充导航。每个标签都是通向资源的另一扇门，或者是搜索相关标签的起始点。

在某些情况下，标签可以优化搜索。Yahoo的MyWeb2.0是一个类似于Del.icio.us的社会化书签标注工具，利用人们的标签来为其提供更为合适的搜索结果。关于以标签为导航，将会在第5章以及附录A的社会化书签标注案例研究中更为详尽地讨论。

增加用户参与

在社会化标记系统中，添加标签对人们来说是一种低风险，而又有可能产生高价值贡献的参与形式。

当BBC（英国广播公司）在2005年重新设计其地区留言板的时候，很多用户被“在在线论坛里发言”的主意吓到了。从潜水者（lurker）变成一个参与者是一次重要的跃进。BBC发现人们很难在自己的留言板里找到合适的内容，因为官方的会话标题与用户添加的评论内容差别很大。

因而，BBC添加了标记作为“提供给用户低风险参与方式”策略的一部分（见图2.4和图2.5）。标记也被用来提高留言板内容的可寻性（findability），帮助新闻工作者关注经过一定时间涌现出来的标签，从而更容易地找到新出现的本地新闻。

图2.4 在一个项目中，BBC使用标记来降低用户参与的门槛

图2.5 BBC的留言板显示了Bristol的人们在谈论什么

识别模式

标签给了你一笔信息财富：有关人们的词汇、观点和资源使用方式。

标记系统能帮助你理解这些模式：

• 标记模式可以辨别出你的内容是具有持久的生命力，还是昙花一现。
• 人们使用的标签会帮助你理解他们是否认为内容有用、有趣或滑稽。
• 标签会为你提供关于人们如何使用你的内容的信息。
• 最后，通过观察哪些人在标记你的页面，你能够更多地了解你的用户，以及他们所寻找的其他有用信息。

强化现有分类成果

如果你为Web站点维护了一个导航系统，或为你的内部网维护了一个分类系统，标记可以成为强化现有系统的一种途径。

标记可以帮助你理解用户如何描述资源，从而对你现有的分类工作提供补充。

在资源被添加到一个有组织的传统分类法（taxonomy）或元数据体系中之前，用户提供的标签对分类来说会是一种快速的“第一次传球”。

然后，标签可以被移植到更正式的分类体系中，比如传统分类法或受控词汇表（controlled vocabulary）。我们在第4章中详细讨论这些方案。

激发创新

你可能不会将标记视为创新之源，但是一个有趣的模式持续地出现在提供标签和数据馈送的系统中。

数据馈送（data feed）是将信息从你的标记系统中抽取出来的一种途径。当你构建了标记系统来为每一个标签提供数据馈送，你就为你的应用创建了一个基本的读写系统。

用户可以通过标记来写数据，也可以利用数据馈送来提取数据。有趣的是，这催生了很多创新的标记混搭应用和服务。地理标记（geotagging，使用标签来为资源分配经纬度坐标）作为一套标记约定和系统，使用数据馈送来抓取地理数据，并将其置于地图上（第5章中将会有较长篇幅的讨论）。

为标签提供数据馈送的标记系统经常会从用户产生的创新中获益。

另有一事：让你的工作符合系统目标

你已经猜到了，使用标记系统的人们有些个人动机是与标记的潜在商业利益紧密相连的。将用户的动机放在心上，你创建出来的系统就会为你提供最大的价值。

这里有一些建议：

• 无论你的标记系统的目标是什么，它要成功，就必须有人真正使用它。你的第一项工作就是使其便于人们贡献内容。
• 如果你寻求描述性的元数据，或正在考虑如何强化现有分类成果，应该确保你的标记系统能帮助人们很好地管理自己的信息。
• 如果你的标记系统是用来帮你理解人们如何使用你的内容，社会化影响（social influence）会是一个消极因素。其他用户标签的可见性可能会造成有些用户简单地跟从，甚至会使其他有不同观点的用户气馁。你也许应该在设计系统时将其他用户的痕迹最小化。
• 通过使用标签进行协作、游戏和自我表达，你可以帮助增加用户参与。这些行为通常会自发地出现，只要系统本身不去扼杀它们。

你在平衡体验回报和投资回报上如何决定，要依赖于目标和用户的需求。你应该关注标记是否会对你的用户有影响，请阅读下面对Timo Hannay的关于科学领域标记的采访。

Timo Hannay：标记对科学的价值

Timo Hannay是自然出版集团（NaturePublishing Group）网络出版部门的主管，这个部门运营着社会化书签标注应用Connotea。

科学家们面临什么样的信息管理挑战？

我们真的仅仅处在搜索信息的初级阶段。各种信息正呈爆炸式地增长：有手写信息，有数据，还有原始的实验数据及对其分析后得到的数据。科学家需要能够对各种各样的信息进行处理，以便高效地完成工作。

所以仅仅是信息的容量就是个问题。

另一类真正根本性的挑战是科学不可避免地站在人类知识的前沿。如果你不是处在人类知识的前沿，你就不是一个科学家。而当你处在前沿时，麻烦就在于当你获得了一份信息的时候，你不知道如何对其分类。你不知道如何让其很好地适应整个分类体系。例如，纳米技术（nanotechnology）在最初的时候并没有被称作nanotechnology，而是别的什么名字。

标记会如何影响科学家寻找和使用信息的方式？

对于任何组织而言，无论是美国国会图书馆（Library of Congress）还是自然出版集团，指望其根据现在的理解和经验回头重新分类文献都是不现实的。

但是，指望科学家们集体来做这件事也许是可行的，至少是对那些特别有趣或有用的论文而言。所以我认为完全的协同分类方案在科学领域是特别重要的，因为命名法不可避免地要滞后于新发现本身。

有时候命名法会由于其他原因改变。如果人们同时发现了同一个基因，起了两个不同的名字，而突然意识到那是同一个东西，然后说：“为什么我们不给它同一个名字呢？”因而，使用社区驱动的方案进行事后分类或内容标记，而不是依赖集中式的分类，在科学领域有某种特别的潜力。

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本文节选自《标签：标记系统设计实践》（原书名Tagging: People-Powered Metadata for the Social Web），作者Gene Smith。

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