开始把 D 的语法转换为 EBNF,发现 D 还支持中文变量名,也就是所谓的 UniversalAlpha,查看了一下 dmd front end 的源代码,检查字符是否 UniversalAlpha 的函数是这样的:
int isUniAlpha(unsigned u)
{
static unsigned short table[][2] =
{
{ 0x00AA, 0x00AA },
{ 0x00B5, 0x00B5 },
{ 0x00B7, 0x00B7 },
......
......
......
{ 0x3105, 0x312C },
{ 0x4E00, 0x9FA5 },
{ 0xAC00, 0xD7A3 },
};
if (u > 0xD7A3)
goto Lisnot;
// Binary search
int mid;
int low;
int high;
low = 0;
high = sizeof(table) / sizeof(table[0]) - 1;
while (low <= high)
{
mid = (low + high) >> 1;
if (u < table[mid][0])
high = mid - 1;
else if (u > table[mid][1])
low = mid + 1;
else
goto Lis;
}
Lisnot:
return 0;
Lis:
return 1;
}
但是,怎么让 Grammatica 在分析过程中调用类似的函数,却是一点儿头绪也没有。虽然,理论上来说,用正则表达式,也可以表示上面的逻辑,不过,200多行的数据,要都转成正则表达式,不止运行速度慢,就只是转换的工作量,也让人不可接受。
而后,对于 D 中 string interger 和 float 的转换,再次发现 Grammatica 这种只用正则表达式的方式的严重不足,终于决定放弃 Grammatica。
本来,最好的办法其实是使用 dmd 的前端的源代码来解析,不过,几乎 1.6M 的代码,没有任何文档,都读过一遍的话,黄花菜都凉了。
一直不想用 ANTLR 的原因,是语法文件和嵌入的代码混编,看起来杂乱无章,但是 ANTLR 的强大和社区的活跃确实是很吸引人的。于是,决定用 ANTLR 来写 D Parser。(看到还有一个叫 coco/r 的生成器,据说比 ANTLR 清晰,不过也有语法能力不如 ANTLR 的问题,所以暂时也不考虑了。)
同样的,四则运算是一个比较好的例子,从 ANTLR 的主页的“五分钟教程”中,找到一个四则运算的语法文件,看了一下,不嵌入代码的话,还挺清晰的。既然用 ANTLR,就要体验一下它自动建立抽象语法树的能力,把那个语法文件做了一些修改,成为这个样子:
grammar SimpleCalc;
options {
language=CSharp;
output=AST;
ASTLabelType=CommonTree;
}
tokens {
PLUS = '+' ;
MINUS = '-' ;
MULT = '*' ;
DIV = '/' ;
}
@members {
}
/*------------------------------------------------------------------
* PARSER RULES
*------------------------------------------------------------------*/
expr : term ( ( PLUS^ | MINUS^ ) term )* ;
term : factor ( ( MULT^ | DIV^ ) factor )* ;
factor : NUMBER | '(' expr ')' -> expr ;
/*------------------------------------------------------------------
* LEXER RULES
*------------------------------------------------------------------*/
NUMBER : (DIGIT)+ ;
WHITESPACE : ( '\t' | ' ' | '\r' | '\n'| '\u000C' )+ { $channel = HIDDEN; } ;
fragment DIGIT : '0'..'9' ;
做了修改的地方是,1.让它输出 AST,2.把运算符提取为根,3.支持括号。
生成文件后,在 Program 文件中加入创建分析器的代码,再加入深度优先的语法树访问函数,以及运算部分如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using Antlr.Runtime;
using Antlr.Runtime.Tree;
namespace Expr
{
class Program
{
private static Stack<int> numbers = new Stack<int>();
static void Main(string[] args)
{
SimpleCalcLexer lex = new SimpleCalcLexer(new ANTLRFileStream(args[0]));
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lex);
SimpleCalcParser parser = new SimpleCalcParser(tokens);
try
{
CommonTree ct = (CommonTree)parser.expr().Tree;
VisitTree(ct);
Console.WriteLine("The result is: {0}", numbers.Pop());
Console.Read();
}
catch (RecognitionException e)
{
Console.Error.WriteLine(e.StackTrace);
}
}
static void VisitTree(ITree it)
{
for (int i = 0; i < it.ChildCount; i++)
{
ITree c = it.GetChild(i);
VisitTree(c);
}
switch (it.Type)
{
case SimpleCalcLexer.PLUS:
case SimpleCalcLexer.MINUS:
case SimpleCalcLexer.MULT:
case SimpleCalcLexer.DIV:
Operation(it.Text, numbers.Pop(), numbers.Pop());
break;
case SimpleCalcLexer.NUMBER:
numbers.Push(int.Parse(it.Text));
break;
}
}
static void Operation(string opCode, int v2, int v1)
{
int result;
switch (opCode)
{
case "+":
result = v1 + v2;
break;
case "-":
result = v1 - v2;
break;
case "*":
result = v1 * v2;
break;
case "/":
result = v1 / v2;
break;
default:
throw new Exception();
}
Console.WriteLine("{1} {0} {2} = {3}", opCode, v1, v2, result);
numbers.Push(result);
}
}
}
上面的代码,除了运算之外,还会把每一个计算步骤打印出来,在输入文件中输入“5-(3-2)+6*7”,编译运行程序,得到结果:
3 - 2 = 1
5 - 1 = 4
6 * 7 = 42
4 + 42 = 46
The result is: 46
ANTLR 帮助建立 AST 的功能确实很舒服,而且例子也多,嗯,以后就用它了。
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