§1 矩阵及其运算
教学要求 : 理解矩阵的定义、掌握矩阵的基本律、掌握几类特殊矩阵(比如零矩阵,单位矩阵,对称矩阵和反对称矩阵 ) 的定义与性质、注意矩阵运算与通常数的运算异同。能熟练正确地进行矩阵的计算。
知识要点 :
一、矩阵的基本概念
矩阵,是由 个数组成的一个 行 列的矩形表格,通常用大写字母 表示,组成矩阵的每一个数,均称为矩阵的元素,通常用小写字母其元素 表示,其中下标 都是正整数,他们表示该元素在矩阵中的位置。比如, 或 表示一个 矩阵,下标 表示元素 位于该矩阵的第 行、第 列。元素全为零的矩阵称为零矩阵。
特别地,一个 矩阵 ,也称为一个 维列向量;而一个 矩阵 ,也称为一个 维行向量。
当一个矩阵的行数 与烈数 相等时,该矩阵称为一个 阶方阵。对于方阵,从左上角到右下角的连线,称为主对角线;而从左下角到右上角的连线称为付对角线。若一个 阶方阵的主对角线上的元素都是 ,而其余元素都是零,则称为单位矩阵,记为 ,即: 。如一个 阶方阵的主对角线上(下)方的元素都是零,则称为下(上)三角矩阵,例如, 是一个 阶下三角矩阵,而 则是一个 阶上三角矩阵。今后我们用 表示数域 上的 矩阵构成的集合,而用 或者 表示数域 上的 阶方阵构成的集合。
二、矩阵的运算
1、矩阵的加法 : 如果 是两个同型矩阵(即它们具有相同的行数和列数,比如说 ),则定义它们的和 仍为与它们同型的矩阵(即 ), 的元素为 和 对应元素的和,即: 。
给定矩阵 ,我们定义其负矩阵 为: 。这样我们可以定义同型矩阵 的减法为: 。由于矩阵的加法运算归结为其元素的加法运算,容易验证,矩阵的加法满足下列 运算律:
( 1)交换律: ;
( 2)结合律: ;
( 3)存在零元: ;
( 4)存在负元: 。
2 、数与矩阵的乘法 :
设 为一个数, ,则定义 与 的乘积 仍为 中的一个矩阵, 中的元素就是用数 乘 中对应的元素的道德,即 。由定义可知: 。容易验证数与矩阵的乘法满足下列运算律:
(1 ) ;
(2 ) ;
(3 ) ;
(4 ) 。
3 、矩阵的乘法:
设 为 距阵, 为 距阵,则矩阵 可以左乘矩阵 (注意:距阵 德列数等与矩阵 的行数),所得的积为一个 距阵 ,即 ,其中 ,并且 。
据真的乘法满足下列 运算律(假定下面的运算均有意义):
( 1)结合律: ;
( 2)左分配律: ;
( 3)右分配律: ;
( 4)数与矩阵乘法的结合律: ;
( 5)单位元的存在性: 。
若 为 阶方阵,则对任意正整数 ,我们定义: ,并规定: 由于矩阵乘法满足结合律,我们有: , 。
注意: 矩阵的乘法与通常数的乘法有很大区别,特别应该注意的是:
(1 )矩阵乘法不满足交换律:一般来讲即便 有意义, 也未必有意义;倘使 都有意义,二者也未必相等(请读者自己举反例)。正是由于这个原因,一般来讲, , 。
(2 )两个非零矩阵的乘积可能是零矩阵,即 未必能推出 或者 (请读者自己举反例)。
(3 )消去律部成立:如果 并且 ,未必有 。
4 、矩阵的转置 :
定义:设 为 矩阵,我们定义 的转置为一个 矩阵,并用 表示 的转置,即: 。矩阵的转置运算满足下列运算律:
(1 ) ;
(2 ) ;
(3 ) ;
(4 ) 。
5、对称矩阵 :
定义1.11 阶方阵 若满足条件: ,则称 为对称矩阵;若满足条件: ,则称 为反对称矩阵。若设 ,则 为对称矩阵,当且仅当 对任意的 成立; 为反对称矩阵,当且仅当 对任意的 成立。从而反对称局针对角线上的元素必为零。对称矩阵具有如下性质:
(1 )对于任意 矩阵 , 为 阶对称矩阵;而 为 阶对称矩阵;
(2 )两个同阶(反)对称矩阵的和,仍为(反)对称矩阵;
(3 )如果两个同阶(反)对称矩阵 可交换,即 ,则它们的乘积 必为对称矩阵,即 。
思考题:
1 、设 为第 个分量为 ,而其余分量全为零的 维列向量, 为第 个分量为 ,而其余分量全为零的 维列向量, 为 矩阵,试计算 ;
2 、设 为 阶方阵,并且对任意 有 ,你能得出什么结论?
分享到:
相关推荐
"hessian矩阵介绍" Hessian矩阵是数学中一个重要的概念,特别是在多元函数极值问题中,它扮演着关键性的角色。在这篇文章中,我们将详细介绍Hessian矩阵的定义、性质、应用以及与极值问题的关系。 定义:Hessian...
一、波士顿矩阵模型介绍 波士顿矩阵的核心理念在于,企业必须根据产品的市场表现调整产品结构,以确保持续的收益增长。矩阵的纵轴代表市场增长率,横轴代表相对市场份额。高市场增长率意味着市场潜力大,而相对市场...
通过一个魔方矩阵介绍了matlab矩阵的编程与算法;介绍了m文件的创建及简单作图.zip
通过一个魔方矩阵介绍了matlab矩阵的编程与算法;介绍了m文件的创建及简单作图。适合入门。(Introduction of matlab. Matrix introduced through a cube of programming and algorithm matlab matrix introduced m ...
#### 二、特型矩阵介绍 **特型矩阵**是那些可以通过直观的模式或内部元素结构来定义的矩阵,它们往往拥有更加明显的结构特征。以下是一些常见的特型矩阵: - **带状矩阵**:带状矩阵是一种所有非零元素集中在以主...
在四元数的矩阵表示中,每个四元数可以被看作是一个4x4的实数矩阵,这种表示方式使得四元数的运算能够与矩阵运算相结合,从而在数值计算和线性代数中具有广泛的用途。 在四元数矩阵表示的基础之上,文章提出了一个...
本篇主要围绕“保险业生态时代的战略工具”展开,特别是对“生态矩阵”这一概念进行详细介绍。 生态矩阵是一种分析和规划工具,用于帮助企业理解和构建其在生态系统中的位置、角色以及与各参与者的关系。在保险业,...
下面将详细介绍该算法的工作原理及其背后的数学逻辑。 #### 代码分析 首先定义了一个函数`nijuzhen`,该函数接收一个下三角矩阵\( A \)作为参数,并返回其逆矩阵\( B \)。 1. **初始化矩阵\( A \)**: - 输入一个...
以下是对矩阵论的一些核心知识点的详细介绍: 1. **矩阵基础**:矩阵是由有序数组构成的矩形阵列,通常用大写字母表示,如A、B等。每个元素用a_ij表示,其中i是行数,j是列数。矩阵可以进行加法、减法运算,当它们...
常见的空间距离矩阵有三类:空间地理距离矩阵 W1、空间邻近权重矩阵 W2和空间经济距离矩阵 W3,三种矩阵分别依据相邻地区的距离的倒数、是否有公共边界(若两地相邻则为 1,否则为 0)以及经济水平的相似度来设定其...
本文将深入探讨如何在ANSYS Workbench中提取刚度矩阵和质量矩阵,并介绍相关知识点。 刚度矩阵(Stiffness Matrix)代表了结构在单位荷载下的位移反应,它是线性弹性力学中的核心概念。在有限元分析中,刚度矩阵...
### Maya MEL 矩阵计算介绍 #### 矩阵与三维数学 在三维图形学领域中,矩阵和向量是理解空间变换的核心概念。矩阵可以用来表示平移、旋转、缩放等操作,而向量则用来表示点的位置或方向。在Maya软件中,这些概念...
下面将详细介绍这些知识点。 1. **矩阵的概念**: 矩阵是由若干行和列组成的数表,每个数称为元素。在C++中,可以使用二维数组来表示矩阵。例如,一个2x2的矩阵可以表示为: ``` | a b | | c d | ``` 2. **...
本文档将详细介绍如何使用C语言实现矩阵的基本运算,包括加法、减法、乘法、转置以及逆矩阵的计算。这些运算在科学计算、图形处理等领域有着广泛的应用。本文档通过具体的代码示例来解释各个操作的具体实现方法。 #...
混淆矩阵可视化混淆矩阵介绍在基于深度学习的分类识别领域中,通常采用统计学中的混淆矩阵(Confusion Matrix)来评价分类器的性能。绘制混淆矩阵# 在混
矩阵的转置和伴随矩阵是矩阵运算中的两个重要概念,本文将对这两个概念进行详细的介绍和实现。 一、矩阵的转置运算 矩阵的转置运算是指将矩阵的行和列进行交换的操作。例如,给定一个矩阵A,矩阵A的转置矩阵记为A^...
在“FrameElement32.m”文件中,可能会介绍如何根据梁的截面形状和密度来构建质量矩阵。 4. **铁木辛柯梁的质量矩阵**:与刚度矩阵类似,铁木辛柯梁的质量矩阵也需要考虑剪切变形的影响。这可能导致质量矩阵比基于...