//收集整理
public class HashUtils {
private static final int crctab[] = { 0x00000000, 0x77073096, 0xee0e612c, 0x990951ba,
0x076dc419, 0x706af48f, 0xe963a535, 0x9e6495a3, 0x0edb8832, 0x79dcb8a4, 0xe0d5e91e,
0x97d2d988, 0x09b64c2b, 0x7eb17cbd, 0xe7b82d07, 0x90bf1d91, 0x1db71064, 0x6ab020f2,
0xf3b97148, 0x84be41de, 0x1adad47d, 0x6ddde4eb, 0xf4d4b551, 0x83d385c7, 0x136c9856,
0x646ba8c0, 0xfd62f97a, 0x8a65c9ec, 0x14015c4f, 0x63066cd9, 0xfa0f3d63, 0x8d080df5,
0x3b6e20c8, 0x4c69105e, 0xd56041e4, 0xa2677172, 0x3c03e4d1, 0x4b04d447, 0xd20d85fd,
0xa50ab56b, 0x35b5a8fa, 0x42b2986c, 0xdbbbc9d6, 0xacbcf940, 0x32d86ce3, 0x45df5c75,
0xdcd60dcf, 0xabd13d59, 0x26d930ac, 0x51de003a, 0xc8d75180, 0xbfd06116, 0x21b4f4b5,
0x56b3c423, 0xcfba9599, 0xb8bda50f, 0x2802b89e, 0x5f058808, 0xc60cd9b2, 0xb10be924,
0x2f6f7c87, 0x58684c11, 0xc1611dab, 0xb6662d3d, 0x76dc4190, 0x01db7106, 0x98d220bc,
0xefd5102a, 0x71b18589, 0x06b6b51f, 0x9fbfe4a5, 0xe8b8d433, 0x7807c9a2, 0x0f00f934,
0x9609a88e, 0xe10e9818, 0x7f6a0dbb, 0x086d3d2d, 0x91646c97, 0xe6635c01, 0x6b6b51f4,
0x1c6c6162, 0x856530d8, 0xf262004e, 0x6c0695ed, 0x1b01a57b, 0x8208f4c1, 0xf50fc457,
0x65b0d9c6, 0x12b7e950, 0x8bbeb8ea, 0xfcb9887c, 0x62dd1ddf, 0x15da2d49, 0x8cd37cf3,
0xfbd44c65, 0x4db26158, 0x3ab551ce, 0xa3bc0074, 0xd4bb30e2, 0x4adfa541, 0x3dd895d7,
0xa4d1c46d, 0xd3d6f4fb, 0x4369e96a, 0x346ed9fc, 0xad678846, 0xda60b8d0, 0x44042d73,
0x33031de5, 0xaa0a4c5f, 0xdd0d7cc9, 0x5005713c, 0x270241aa, 0xbe0b1010, 0xc90c2086,
0x5768b525, 0x206f85b3, 0xb966d409, 0xce61e49f, 0x5edef90e, 0x29d9c998, 0xb0d09822,
0xc7d7a8b4, 0x59b33d17, 0x2eb40d81, 0xb7bd5c3b, 0xc0ba6cad, 0xedb88320, 0x9abfb3b6,
0x03b6e20c, 0x74b1d29a, 0xead54739, 0x9dd277af, 0x04db2615, 0x73dc1683, 0xe3630b12,
0x94643b84, 0x0d6d6a3e, 0x7a6a5aa8, 0xe40ecf0b, 0x9309ff9d, 0x0a00ae27, 0x7d079eb1,
0xf00f9344, 0x8708a3d2, 0x1e01f268, 0x6906c2fe, 0xf762575d, 0x806567cb, 0x196c3671,
0x6e6b06e7, 0xfed41b76, 0x89d32be0, 0x10da7a5a, 0x67dd4acc, 0xf9b9df6f, 0x8ebeeff9,
0x17b7be43, 0x60b08ed5, 0xd6d6a3e8, 0xa1d1937e, 0x38d8c2c4, 0x4fdff252, 0xd1bb67f1,
0xa6bc5767, 0x3fb506dd, 0x48b2364b, 0xd80d2bda, 0xaf0a1b4c, 0x36034af6, 0x41047a60,
0xdf60efc3, 0xa867df55, 0x316e8eef, 0x4669be79, 0xcb61b38c, 0xbc66831a, 0x256fd2a0,
0x5268e236, 0xcc0c7795, 0xbb0b4703, 0x220216b9, 0x5505262f, 0xc5ba3bbe, 0xb2bd0b28,
0x2bb45a92, 0x5cb36a04, 0xc2d7ffa7, 0xb5d0cf31, 0x2cd99e8b, 0x5bdeae1d, 0x9b64c2b0,
0xec63f226, 0x756aa39c, 0x026d930a, 0x9c0906a9, 0xeb0e363f, 0x72076785, 0x05005713,
0x95bf4a82, 0xe2b87a14, 0x7bb12bae, 0x0cb61b38, 0x92d28e9b, 0xe5d5be0d, 0x7cdcefb7,
0x0bdbdf21, 0x86d3d2d4, 0xf1d4e242, 0x68ddb3f8, 0x1fda836e, 0x81be16cd, 0xf6b9265b,
0x6fb077e1, 0x18b74777, 0x88085ae6, 0xff0f6a70, 0x66063bca, 0x11010b5c, 0x8f659eff,
0xf862ae69, 0x616bffd3, 0x166ccf45, 0xa00ae278, 0xd70dd2ee, 0x4e048354, 0x3903b3c2,
0xa7672661, 0xd06016f7, 0x4969474d, 0x3e6e77db, 0xaed16a4a, 0xd9d65adc, 0x40df0b66,
0x37d83bf0, 0xa9bcae53, 0xdebb9ec5, 0x47b2cf7f, 0x30b5ffe9, 0xbdbdf21c, 0xcabac28a,
0x53b39330, 0x24b4a3a6, 0xbad03605, 0xcdd70693, 0x54de5729, 0x23d967bf, 0xb3667a2e,
0xc4614ab8, 0x5d681b02, 0x2a6f2b94, 0xb40bbe37, 0xc30c8ea1, 0x5a05df1b, 0x2d02ef8d };
public static int crc32Hash(String key) {
int n = key.length();
int hash = n;
for (int i = 0; i < n; ++i)
hash = (hash >> 8) ^ crctab[(hash & 0xff) ^ key.charAt(i)];
return hash;
}
public static int additiveHash(String key) {
int n = key.length();
int hash = n;
for (int i = 0; i < n; i++)
hash += key.charAt(i);
return hash ^ (hash >> 10) ^ (hash >> 20);
}
public static int rotatingHash(String key) {
int n = key.length();
int hash = n;
for (int i = 0; i < n; i++)
hash = (hash << 4) ^ (hash >> 28) ^ key.charAt(i);
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}
/**
* @param key
* @param prime
* 31 131 1313 13131 131313 etc..
* @return
*/
public static int BKDRHash(String key, int prime) {
int hash = 0;
int n = key.length();
for (int i = 0; i < n; ++i)
hash = prime * hash + key.charAt(i);
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}
public static int FNVHash(String key) {
final int p = 16777619;
int hash = (int) 2166136261L;
int n = key.length();
for (int i = 0; i < n; i++)
hash = (hash ^ key.charAt(i)) * p;
hash += hash << 13;
hash ^= hash >> 7;
hash += hash << 3;
hash ^= hash >> 17;
hash += hash << 5;
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}
public static int RSHash(String key) {
int b = 378551;
int a = 63689;
int hash = 0;
int n = key.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
hash = hash * a + key.charAt(i);
a = a * b;
}
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}
public static int JSHash(String key) {
int hash = 1315423911;
int n = key.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
hash ^= ((hash << 5) + key.charAt(i) + (hash >> 2));
}
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}
// P. J. Weinberger Hash Function
public static int PJWHash(String key) {
int BitsInUnignedInt = 32;
int ThreeQuarters = 24;
int OneEighth = 4;
int HighBits = (0xFFFFFFFF) << (BitsInUnignedInt - OneEighth);
int hash = 0;
int test = 0;
int n = key.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
hash = (hash << OneEighth) + key.charAt(i);
if ((test = hash & HighBits) != 0) {
hash = ((hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));
}
}
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}
public static int ELFhash(String key) {
int h = 0;
int n = key.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
h = (h << 4) + key.charAt(i);
long g = h & 0Xf0000000L;
if (g != 0) {
h ^= g >> 24;
h &= ~g;
}
}
return (h & 0x7FFFFFFF);
}
// SDBM Hash Function
public static int SDBMHash(String key) {
int hash = 0;
int n = key.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
hash = key.charAt(i) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash;
}
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}
// DJB Hash Function
public static int DJBHash(String key) {
int hash = 5381;
int n = key.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
hash += (hash << 5) + key.charAt(i);
}
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}
// AP Hash Function
public static int APHash(String key) {
int hash = 0;
int n = key.length();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if ((i & 1) == 0) {
hash ^= ((hash << 7) ^ key.charAt(i) ^ (hash >> 3));
} else {
hash ^= (~((hash << 11) ^ key.charAt(i) ^ (hash >> 5)));
}
}
return (hash & 0x7FFFFFFF);
}
}
分享到:
相关推荐
System.out.println(" 1. RS-Hash Function Value: " + ghl.RSHash(key)); System.out.println(" 2. JS-Hash Function Value: " + ghl.JSHash(key)); System.out.println(" 3.... System.out.println(" 4....
Java作为一种广泛应用的编程语言,提供了对这些哈希函数的支持,使得开发者能够在Java环境中实现安全的哈希计算。 SHA-3(Secure Hash Algorithm 3)是由美国国家标准与技术研究所(NIST)于2012年正式发布的哈希...
Java实现哈希算法-哈希函数的高效实现、排序算法数据结构 在 Java 中实现哈希算法是非常重要的,因为哈希函数的速度和安全性对整个系统的性能和安全性产生了巨大的影响。在本文中,我们将讨论如何在 Java 中实现...
在Java的HashMap中,哈希函数是由内部的`hash()`方法提供的,它通过计算键对象的哈希值并进行位操作来确定元素的位置。如果两个不同的键产生了相同的哈希值,那么就会发生冲突。 处理冲突有多种策略,如开放寻址法...
在这个实现中,开发者可能使用了链地址法,即当两个键值通过哈希函数得到相同的索引时,将它们链接在一个链表中。 `Info.java`可能定义了一个数据类,用于存储哈希表中的键值对。这个类可能有两个属性,一个代表键...
5. sphlib库的使用:sphlib库是一个开源的实现,提供了许多加密哈希函数的实现,实际上,Java版本比Sun/Oracle提供的标准JRE更快。 6. 性能测量数据:需要对哈希函数的性能进行实际测量,例如对L1缓存的影响可能会...
哈希表,又称为散列表,是基于哈希函数实现的一种数据结构,它允许我们以近乎常数的时间复杂度进行插入、删除和查找操作。在Java中,`HashMap`类是最常见的哈希表实现。它使用键值对(key-value pairs)来存储数据,...
本文将深入探讨哈希表的实现原理,以及在Java中如何构建哈希函数。 首先,我们需要理解哈希函数的基本概念。哈希函数是一个将任意大小的输入(通常是字符串或数字)转化为固定大小输出的函数。在哈希表中,这个输出...
哈希表是一种高效的数据结构,它通过特定的哈希函数将键(key)映射到一个固定大小的数组中,以此实现快速查找、插入和删除操作。哈希表的理论基础在于散列技术,它的核心目标是使得数据的访问时间复杂度接近O(1)。 ...
哈希表通过将键(Key)映射到一个索引位置来实现快速访问,这个索引位置是通过哈希函数计算得出的。哈希函数的设计目标是使得键值能均匀地分布在整个索引空间,从而降低冲突的可能性。 哈希表的实现通常包括以下几...
在Java中,常见的哈希函数有`java.util.HashMap`和`java.security.MessageDigest`等。 1. **HashMap**: 是Java集合框架中的一个重要类,它实现了Map接口。HashMap使用哈希表来存储键值对,通过键的哈希值快速定位到...
Java 提供了 `MessageDigest` 类来实现加密哈希函数的功能,本文将详细介绍 `MessageDigest` 的工作原理及其使用方法,并通过一个使用 SHA-256 算法计算哈希值的例子来加深理解。 #### 二、Java MessageDigest 概述...
哈希表是一种在计算机科学中广泛使用的...综上所述,哈希表的实现涉及到哈希函数设计、冲突解决策略、动态扩容机制、负载因子控制等多个方面,理解和掌握这些知识点对于提升编程效率和优化数据结构的使用具有重要意义。
总的来说,拉链法哈希表在Java中的实现涉及到哈希函数的设计、链表节点的管理以及冲突解决策略的实施。对于电话查询系统这样的应用,哈希表提供了快速查找的关键能力,使得用户能够迅速查找到所需信息。在实际开发中...
在本文中,我们将深入探讨最小完美哈希函数的概念、其在实际应用中的重要性,以及如何通过源代码实现O(1)查找时间和1的负载因子。 最小完美哈希函数(Minimum Perfect Hash Function,MPHF)的目标是将一组不重复的...
5. **Java中的哈希算法源码分析**: "lecture-hashing-master"可能包含了各种哈希函数的实现,例如简单的除留余数法、MD5或SHA等加密哈希函数的Java实现。通过阅读这些源码,可以理解不同哈希函数的设计思路和优化...
2. **唯一性**:相同的输入数据经过哈希函数处理后,会得到相同的哈希值,而不同的数据几乎不可能产生相同的哈希值。 3. **敏感性**:输入数据的微小变化会导致哈希值的显著不同。 在Java中,常见的哈希算法库有...
4. **Java中的哈希计算**: Java标准库提供`java.security.MessageDigest`类用于实现各种哈希算法。通过实例化该类的不同子类(如`MessageDigest.getInstance("MD5")`或`MessageDigest.getInstance("SHA-256")`),...
了解这些哈希函数的Java实现,开发者可以更好地集成它们到自己的应用程序中,确保数据的完整性和安全性。同时,通过阅读和理解代码,也能加深对Keccak和SHA-3工作原理的理解。对于那些希望扩展或优化现有加密功能的...
它的核心思想是通过一个哈希函数将键(Key)转化为数组的索引,从而实现快速访问。本项目聚焦于C语言实现开放地址法的哈希表,这是一种解决哈希冲突的方法。 **哈希表简介** 哈希表是由数组和哈希函数共同组成的。...