其实就是拿来IEEETrans的模板,删了注释,方便使用而已,完整程序见附件
算法包的更多命令参见:http://en.wikibooks.org/wiki/LaTeX/Algorithms_and_Pseudocode
和
http://www.math-linux.com/spip.php?article129
\documentclass[journal,onecolumn]{IEEEtran}
\usepackage{amsmath,graphicx}
\usepackage{algorithm} %//format of the algorithm
\usepackage{algorithmic} %//format of the algorithm
\usepackage{ctex}
% correct bad hyphenation here
\hyphenation{op-tical net-works semi-conduc-tor}
%%重定义算法包require的文字显示
\renewcommand{\algorithmicrequire}{\textbf{Input:}}
\renewcommand{\algorithmicensure}{\textbf{Output:}}
\begin{document}
\title{笔记:IJCV2007 TextonBoost \cite{IJCV2007Texton}}
\author{Null}
% The paper headers
%\markboth{Journal of \LaTeX\ Class Files,~Vol.~6, No.~1, January~2007}%
%{Shell \MakeLowercase{\textit{et al.}}: Bare Demo of IEEEtran.cls for Journals}
\maketitle
\hfill \today
%\begin{abstract}
%%\boldmath
%The abstract goes here.
%\end{abstract}
%\begin{IEEEkeywords}
%IEEEtran, journal, \LaTeX, paper, template.
%\end{IEEEkeywords}
\section{测试算法流程}
\begin{algorithm}[htb] %算法的开始
\caption{测试算法流程.} %算法的标题
\label{alg:segmentation} %给算法一个标签,这样方便在文中对算法的引用
\begin{algorithmic}[1] %这个1 表示每一行都显示数字
\REQUIRE %算法的输入参数:Input
~~\\由boost算法得到的shape filter的训练结果
\\测试图像I
\\类别集合
\ENSURE ~~\ %算法的输出:Output
\\测试图像各个点所属的类别
\STATE \textbf{计算shape filter的响应}
\\对一幅图片的每个像素,计算对700个shape filter的响应(每个shape filter对各个类别均产生一个输出值!)
\\共有21类
\\对每一像素点,共有700*21个响应,加和每一类的700个响应,得到该点是该类的概率
\STATE \textbf{找最大后验概率}
\\对每一点,找到后验概率最大的类,即为该点的类别
\end{algorithmic}
\end{algorithm}
%\subsection{Subsection Heading Here}
%\subsubsection{Subsubsection Heading Here}
%Subsubsection text here.
\bibliographystyle{IEEEtran}
\bibliography{myBib}
\end{document}
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